AI神盾平台成功攔阻150萬詐騙,中信金提升資安防護能力

Data security, AI technology, fraud prevention, SKYNET, zero trust architecture
image credit : pexels

在當今網路安全威脅日益嚴峻的環境下,金融機構如何有效防範詐騙並保護客戶資產,成為至關重要的議題。中國信託銀行運用 AI 技術與零信任架構,打造了「神盾聯防科技平台」,有效提升資安防護能力,並成功攔阻了 150 萬元的詐騙匯款。本文將深入探討中信銀行如何利用 AI 技術與零信任架構,強化內部與外部資安防護,並在實際案例中展現其成果。

中信銀行的AI與零信任防禦策略

  • AI 驅動的資安防護系統
    中信銀行利用 AI 技術分析網路攻擊封包,識別新型態攻擊指令,並輔助傳統資安防護機制,降低零時差弱點攻擊風險。此外,AI 也被用於分析員工行為模式,建立使用行為基準模型,自動識別異常操作,提升內部管理效率。
  • 零信任架構的應用
    中信銀行採用零信任架構,持續驗證所有存取,通過即時分析設備狀態、身份驗證結果等資訊,進行風險評估並自動執行安全措施,降低潛在資安風險。此架構在試點取得成功後,逐步擴展到其他資訊應用場景。
  • 資安控制有效性
    中信銀行重視資安控制有效性,長期分析國內外資安事件案例,並針對組織規模龐大的企業面臨的挑戰,制定相應的資安控制措施,確保科技應用的安全性。
  • 神盾聯防科技平台的實際應用

  • AI 詐騙偵測
    「神盾聯防科技平台」運用 AI 技術分析海量交易數據、瀏覽軌跡、ATM 移動距離等資訊,識別異常行為和潛在的詐騙行為,提升詐騙偵測能力。
  • 數據整合與協作
    平台整合後端數據,並將 AI 風險評估結果呈現於前端網頁,讓分行人員、理財專員、客服人員等都能有效利用,共同提升防範能力。
  • 外部合作
    中信銀行與執法部門、監管機構等合作,共享資源和專業知識,共同應對複雜的詐騙行為。
  • 成功案例

    中信銀行成功攔阻一名客戶 150 萬元的詐騙匯款。該客戶誤信網路投資課程,已轉出 10 萬元,並欲再匯出 30 萬元時被行員攔阻。最終,客戶在詐騙集團的威脅下,再次臨櫃匯款 150 萬元,所幸被行員成功攔阻。

    AI與資安防護的未來發展

    AI 技術與資安防護的結合將成為未來資安防護的核心。中信銀行展望未來,希望運用生成式 AI 技術提升資安事件分析效率,並推動智能化與自動化資安監控平台。長期而言,AI 技術將持續迭代,並在企業數位轉型過程中發揮更大作用,有效協助企業實施零信任架構,強化資安防護。

    常見問題QA

  • Q: 中信銀行如何應對詐騙手法不斷創新?
    A: 中信銀行持續更新 AI 模型,分析最新詐騙手法,並與執法部門合作,獲取最新詐騙資訊,提升偵測準確性。
  • Q: 零信任架構對中信銀行的影響是什麼?
    A: 零信任架構有效降低了中信銀行的資安風險,並為數位金融服務的安全性和資訊韌性提供了有力保障。
  • Q: 未來 AI 技術將如何進一步應用於資安防護?
    A: 未來 AI 技術將會應用於更廣泛的資安領域,例如自動化安全測試、預測性威脅分析等,進一步提升企業的資安防禦能力。
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