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Deezer積極應對AI音樂詐欺：標籤化策略是福是禍？
隨著AI技術的飛速發展，音樂產業也迎來了前所未有的變革。然而，隨之而來的AI生成音樂詐欺問題也日益嚴重。Deezer作為一家領先的音樂串流平台，率先採取行動，開始標籤化AI生成的音樂，試圖打擊日益猖獗的串流詐欺。此舉旨在提高透明度，讓聽眾能夠區分人類創作和AI生成的內容，同時保護藝術家和詞曲作者的權益。但這種做法究竟是解決問題的良方，還是會帶來新的挑戰？
Deezer標籤化AI音樂的核心策略
Deezer發現每天上傳的音樂中，約有18%是完全由AI生成的。雖然這些歌曲並非都能爆紅，但Deezer指出，其中約70%的串流都是虛假的，目的是為了詐取版稅。因此，Deezer希望透過標籤化來阻止這種詐欺行為，並確保真實藝術家的收入不受影響。
AI生成的歌曲在Deezer平台上會被明確標記。此外，這些歌曲不會出現在編輯精選歌單或演算法推薦中，而欺詐性串流也會被過濾掉，不會計入版稅支付。
Deezer認為，新的標籤將有助於聽眾區分人類創作和AI內容，從而建立對平台的信任。對於音樂產業而言，這是一種保護版權和藝術家權益的嘗試，尤其是在AI模型訓練的版權問題備受爭議的背景下。
其他延伸主題
- AI音樂的定義和範圍： 什麼樣的音樂才能被定義為“AI生成”？是否包含使用AI工具輔助創作的音樂？
- 版權法的挑戰： AI生成的音樂是否應享有與人類創作音樂相同的版權保護？目前的版權法是否足以應對AI音樂帶來的挑戰？
- 消費者認知： 聽眾對AI生成音樂的接受程度如何？他們是否願意為AI生成的音樂付費？
相關實例
Deezer在2024年12月申請了兩項AI檢測技術專利，旨在透過檢測“獨特簽名”來區分合成內容和真實內容。此外，環球音樂集團、華納音樂集團和索尼音樂娛樂據報導正在與AI新創公司Udio和Suno洽談授權事宜，希望能解決與這些公司之間的版權訴訟。
優勢和劣勢的影響分析
- 優勢： 提高透明度，打擊串流詐欺，保護藝術家權益，建立消費者信任。
- 劣勢： 可能會對AI音樂的發展造成阻礙，增加平台的運營成本，以及存在誤判的風險（例如，將人類創作但風格類似AI音樂的作品錯誤標記）。
深入分析前景與未來動向
隨著AI技術的不斷進步，AI音樂將會變得更加精緻和難以分辨。Deezer的標籤化策略能否長期有效？其他音樂串流平台是否會跟進？版權法又將如何演變？這些都是未來值得關注的問題。同時，AI音樂的發展也將帶來新的商業模式和創作方式，例如AI協作創作、AI音樂定制等。
常見問題QA
- Q: 如果我創作的音樂使用了AI工具，是否也會被標記為AI生成？
A: 這取決於Deezer的檢測標準。如果你的音樂主要是由AI生成，而非僅僅使用AI工具輔助創作，則有可能被標記。 - Q: 如果我認為我的音樂被錯誤地標記為AI生成，該怎麼辦？
A: 你可以聯繫Deezer的客服部門，提供相關證據，要求
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