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近年來，AI技術的快速發展給各行各業帶來了便利，但也衍生出許多新的挑戰。其中，AI生成假收據的問題日益嚴重，不僅讓企業的財務部門防不勝防，更可能導致嚴重的經濟損失。專家警告，AI生成的假收據已經達到以假亂真的程度，甚至連專業審計人員都難以分辨。這場高科技的「貓捉老鼠」遊戲，正在全球企業財務部門悄然上演。
AI生成假收據：企業財務部門的噩夢
過去，偽造收據需要高超的修圖技巧或付出高昂的代價委託專業人士。然而，現在只需透過簡單的文字指令，如「生成一張倫敦小酒館72英鎊的餐廳收據」，AI就能在幾秒鐘內產出一張極度仿真的圖像。AI工具的出現，徹底降低了偽造文件的技術門檻，幾乎人人都可以輕易上手。
假收據細節逼真，審計人員難以辨識
AI生成的收據不僅包含逼真的紙張皺褶、光影效果，甚至連符合真實菜單的詳細消費品項，乃至手寫簽名都一應俱全。《金融時報》檢視過的樣本顯示，這些偽造品的細節之豐富令人咋舌。
企業如何應對AI假收據的威脅？
面對肉眼難辨的AI偽造品，企業被迫升級防禦系統、轉而導入AI偵測軟體。這些系統最初的運作方式是掃描圖像的元數據（metadata），以辨識其是否由AI平台創建。然而，使用者可以透過螢幕截圖或用手機翻拍的方式，清除圖像中的AI元數據，繞過第一層防線。因此，更先進的偵測系統必須進行更深度的上下文分析，例如檢查收據中服務生姓名或交易時間的重複性，並交叉比對員工的出差行程，如航班時間、飯店預訂紀錄等，以找出可疑之處。
相關實例
費用管理軟體供應商 AppZen 指出，2025 年 9 月偵測到的偽造文件中，約有 14% 是由 AI 生成的假收據，而去年同期這個數字是零。金融科技集團 Ramp 更透露，其新開發的偵測系統在短短 90 天內，就發現價值超過 100 萬美元的假收據。
優勢和劣勢的影響分析
優勢： AI偵測軟體能以極高的專注度和細節審視一切，彌補人類審計人員因疲勞而出錯的缺點。
劣勢： AI技術不斷進化，偽造手法也隨之翻新，企業需要不斷升級防禦系統，才能跟上詐騙者的腳步。同時，過度依賴AI審查也可能導致誤判，影響員工的權益。
深入分析前景與未來動向
未來，隨著AI技術的持續發展，假收據的製作將更加容易，也更加難以辨識。企業需要不斷加強內部的審查機制，並積極導入更先進的AI偵測技術，才能有效地防範詐騙風險。此外，加強員工的誠信教育，提升其道德意識，也是預防此
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