AI助長網路釣魚攻擊進化，5種新型態手法大揭密！
– 近年來，網路釣魚攻擊越來越猖獗，而且手法也越來越複雜。其中，人工智慧 (AI) 的發展，更讓網路釣魚攻擊變得更加精巧、難以辨識。本文將帶您了解最新的網路釣魚攻擊趨勢，以及 5 種由 AI 驅動的全新攻擊手法，幫助您防範網路釣魚攻擊，保障您的網路安全。
AI 如何助長網路釣魚攻擊？
AI 可以在網路釣魚攻擊中扮演多種角色，例如：
– 撰寫更逼真的釣魚郵件內容，利用自然語言處理技術，模仿人類的寫作風格，使釣魚郵件更具可信度。
– 分析目標受眾，針對特定個人或群體進行個性化攻擊，例如根據目標的個人資料、社交媒體活動等，設計更具吸引力的釣魚內容。
– 自動化釣魚攻擊流程，例如自動生成釣魚網站、自動發送釣魚郵件，提高攻擊效率。
– 繞過安全軟體，例如利用深度學習技術，學習安全軟體的偵測模式，並生成新的攻擊手法，躲避安全軟體的檢測。
新型態網路釣魚攻擊手法
攻擊者會誘使受害者複製並貼上惡意程式碼到電腦中，進而取得受害者的數據和環境控制權。
– 攻擊者會利用緊急的語句，引誘受害者打開 HTML 附件。
– 附件會偽裝成 OneDrive 資料夾，並顯示錯誤訊息，引導受害者複製並貼上惡意程式碼。
– 當受害者執行惡意程式碼時，攻擊者就可以取得受害者的電腦控制權。
攻擊者會利用 Google Drawings 進行網路釣魚，逃避安全軟體的檢測。
– 攻擊者會製作看似是 Amazon 帳戶驗證的圖形，並將其放置在 Google Drawings 中。
– 攻擊者會利用短網址隱藏釣魚連結，使受害者難以辨識真偽。
– 當受害者進入偽裝的 Amazon 頁面後，攻擊者就會要求受害者輸入個人資料，例如出生日期、電話號碼、帳單地址和信用卡訊息。
攻擊者會入侵使用 URL 保護服務的業務帳戶，將自己的釣魚連結嵌入到重寫的 URL 中。
– 攻擊者會利用 URL 保護服務的機制，將惡意 URL 重寫成看似安全的連結。
– 當受害者點擊重寫的 URL 時，就會被導向到釣魚網站。
– 攻擊者可以藉此繞過安全軟體的檢測，進而竊取受害者的敏感資料。
攻擊者會利用 AI 技術，將大規模釣魚攻擊與定向式魚叉釣魚攻擊結合，提高攻擊效率。
– 攻擊者會利用 AI 技術，分析目標受眾的個人資料，並設計個性化的釣魚郵件內容。
– 攻擊者會利用 AI 技術，自動生成大量釣魚郵件，並將其發送給特定目標受眾。
– 攻擊者可以藉此提高攻擊的成功率，更容易騙取受害者的信任。
攻擊者會利用即時網路釣魚，繞過傳統的雙因素認證機制。
– 攻擊者會建立偽造的銀行網站，並將其連結到真正的銀行網站。
– 當受害者輸入他們的帳戶憑證時，攻擊者就會竊取這些資訊。
– 攻擊者可以藉此繞過多因素認證機制，並取得受害者的帳戶控制權。
相關實例
2023 年 10 月，研究人員發現了一起利用 Google Drawings 進行網路釣魚攻擊的案例。攻擊者製作了一個看似是 Amazon 帳戶驗證的圖形
相關連結：
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