為了給予專注於人工智能的女性學者和其他人應有的且遲到的聚光燈，TechCrunch正式推出一系列文章，聚焦於對AI革命做出重大貢獻的女性。在AI繁榮持續發展的過程中，我們將在今年內發表多篇文章，重點介紹那些常常被忽視的重要工作。作為讀者，如果你發現有被遺漏的人士，並認為他們應該在名單上，請與我聯繫，我將努力添加他們的名字。以下是一些你應該了解的關鍵人物：Irene Solaiman（Hugging Head of Global Policy）、Eva Maydell（歐洲議會成員和歐盟AI法案）、Lee Tiedrich（全球合作夥伴AI專家）、Rashida Richardson（Mastercard高級法律顧問，專注於AI和）、Krystal Kauffman（分布式AI研究研究員）、Amba Kak（創建AI政策建議）、Miranda Bogen（創建解決方案以幫助）、Mutale Nkonde（非營利組織致力於使AI更少）、Karine Perset（幫助政府了解）、Francine Bennett（使用數據科學使AI更多）、Sarah Kreps（政府學教授）、Sandra Wachter（數據倫理學教授）、Claire Leibowicz（AI和媒體完整性專家）、Heidy Khlaaf（Trail of安全工程主管）、Tara Chklovski（首席執行官和創始人）、Catherine Breslin（Kingfisher創始人和董事）、Rachel Coldicutt（Careful創始人）、Dar’shun Kendrick（喬治亞州眾議院成員）、Chinasa T. Okolo（布魯金斯學會研究員）、Sarah Myers West（AI Now研究所董事總經理）、Miriam Vogel（首席執行官）、Arati Prabhakar（白宮科學和技術辦公室主任）。
AI中的性別差距
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去年底，《紐約時報》曾詳細介紹了當前AI繁榮的來龍去脈，重點介紹了像Sam Altman、Elon Musk和Larry Page等常見的嫌疑犯。這篇新聞在網絡上迅速傳播，但不是因為報導的內容，而是因為它忽略了女性。《時報》的名單上有12位男性，其中大多數是AI或技術公司的領導者。其中許多人對AI沒有任何形式的訓練或教育背景。與《時報》的說法相反，AI熱潮並不是始於Musk坐在灣區別墅中與Page相鄰的時刻。它始於很久以前，當時學者、監管者、倫理學家和愛好者在相對默默無聞中不懈努力，為我們今天擁有的AI和生成式AI系統奠定基礎。Elaine Rich是退休的計算機科學家，曾在德克薩斯大學奧斯汀分校任教，1983年出版了AI的第一本教科書，並於1988年成為一家企業AI實驗室的主任。哈佛大學教授Cynthia Dwork在幾十年前在AI公正、差分和分散計算領域引起了轟動。Cynthia Breazeal是麻省理工學院的機器人學家和教授，也是機器人初創公司的聯合創始人，她在九十年代末和二千年代初致力於開發早期的“社交機器人”Kismet。儘管女性在推動AI技術方面做出了許多貢獻，但她們在全球AI人力資源中所占比例極少。根據2021年斯坦福大學的一項報告，只有16%的AI專任教師是女性。《世界經濟論壇》在同一年發布的另一份報告中，共同作者發現女性只占分析相關和AI職位的26%。舊金山，10月28日至30日節省高達800美元的TechCrunch活動。舊金山，10月28日至30日節省高達800美元的TechCrunch活動。更糟糕的消息是，AI中的性別差距正在加大，而不是縮小。英國的社會公益創新機構Nesta在2019年進行的一項調查結果顯示，至少有一位女性合著的AI學術論文比例自上世紀90年代以來沒有改善。截至2019年，僅有13.8%的Arxiv.org上的AI研究論文由女性撰寫或合著，這一數字在過去十年中持續下降。
不平等的原因
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