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人工智慧（AI）正在以前所未有的速度重塑各個產業，尤其是在傳統上依賴大量人力的領域，例如法律、顧問和會計。這些產業的市場規模高達 5 兆美元，正面臨著由 AI 驅動的創新浪潮。Navin Chaddha 認為，AI 不僅僅是一種工具，更是能帶來「軟體級別利潤」的關鍵，讓這些產業得以脫胎換骨。本文將深入探討 AI 如何顛覆這些傳統產業，以及新創公司應如何把握這個機會。
AI 如何催生軟體級別的利潤？
Chaddha 認為，AI 可以作為人類的「AI 團隊成員」，協助完成重複性高、耗時的任務。例如，在 Salesforce 的導入過程中，AI 可以負責大部分的配置工作，而人類則負責客戶關係管理和策略規劃。透過這種人機協作模式，企業可以減少對人力的依賴，降低成本，並實現更高的利潤率。
避開巨頭，搶攻被忽略的市場
Chaddha 建議新創公司不要直接與埃森哲 (Accenture) 等大型顧問公司競爭，而是應該將目標鎖定在那些被忽略的市場。美國有 3000 萬家小型企業，全球則有 1 億家，它們通常無法負擔高昂的知識工作者成本。AI 可以為這些企業提供負擔得起的解決方案，例如自動化接待員、排程助手和網站建置工具。透過提供「服務即軟體」的模式，新創公司可以進入這些市場，並實現快速增長。
個案分析：Gruve 的成功之道
Chaddha 領導了對 AI 技術顧問公司 Gruve 的 A 輪融資。Gruve 的早期客戶試點表明，AI 可以有效地協助企業進行數位轉型。Gruve 的成功案例證明了 AI 在企業服務領域的潛力，以及投資者對此領域的濃厚興趣。
告別時間計費，擁抱成果導向
傳統的顧問和會計服務通常採用時間計費模式，但 Chaddha 認為，成果導向的定價模式更適合 AI 時代。就像雲端服務和電力一樣，客戶只需要為他們使用的 AI 服務付費。這種模式可以提高客戶的滿意度，並促進 AI 服務的普及。
AI 的驚人優勢與潛藏風險
- 大幅降低成本：AI 可以自動化重複性任務，減少對人力的依賴，從而降低成本。
- 提高效率：AI 可以快速處理大量數據，並提供更精準的分析，從而提高效率。
- 開拓新市場：AI 可以為小型企業提供負擔得起的解決方案，從而開拓新的市場。
- 關係建立困難：在某些行業，例如法律，人際關係和信任至關重要，而 AI 可能難以建立這些關係。
- 道德風險：AI 的應用可能引發倫理和法律問題，例如數據隱私和算法偏見。
- 失業風險：AI 的普及可能會導致某些工作崗位的消失。
令人振奮的未來：AI 驅動的服務業革命
Chaddha 認為，AI 將徹底改變法律、顧問和會計等服務行業。透過利用 AI 技術，企業可以實現更高的效率、更低的成本和更廣闊的市場。新創公司應該把握這個機會，專注於被忽略的市場，並提供成果導向的 AI 服務，從而在這個快速發展的領域取得成功。
常見問題 QA
Chaddha 認為，AI 更像是人類的「AI 團隊成員」，協助人類完成重複性任務，而不是完全取代人類。
Chaddha 建議新創公司不要直接與大型顧問公司競爭，而是應該
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