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近年來，科技浪潮一波接著一波，從NFT、元宇宙到現在的AI，新興技術不斷湧現。然而，許多人也擔心AI是否會步上NFT、元宇宙的後塵，成為曇花一現的泡沫。本文將深入探討AI目前在各產業的實際應用，並分析AI的未來發展潛力，讓您對AI的發展前景有更清晰的認識。
AI浪潮下的隱憂：泡沫化危機？
過去，NFT（非同質化代幣）和元宇宙曾風靡一時，吸引了大量投資和關注。然而，熱潮過後，這些技術的發展卻陷入停滯，甚至有泡沫化的跡象。許多人擔心，目前正處於風口浪尖的AI，是否也會面臨類似的命運？
然而，AI與NFT、元宇宙有著本質上的不同。NFT和元宇宙的應用場景相對有限，且缺乏實際的商業價值。而AI的應用範圍則非常廣泛，已經深入到各個產業，並產生了實際的效益。
AI應用實例：遍地開花的技術革新
AI技術已在許多領域展現出強大的應用潛力，以下列舉幾個實際的案例：
醫療影像分析：AI助力精準醫療
NVIDIA 正在推動 Open Network for AI，旨在促進醫學影像領域的AI技術發展。透過AI技術，可以更快速、更精準地分析醫學影像、基因和腫瘤，協助醫生做出更明智的診斷和治療決策，提升醫療品質。
半導體製造：AI提升製程良率
NVIDIA 提供了 cuLitho（Computational Lithography）技術函數庫，可以透過GPU加速微影成像模擬與校正，強化自動量測和檢測的效果，確保微影製程中電路精準度，提升製程控制能力以及良率。這對於追求更高性能、更小尺寸的晶片至關重要。
NVIDIA：從GPU到AI工廠的華麗轉身
NVIDIA 執行長黃仁勳在 Computex 2025 上將金句「The more you buy, the more you save.」改為「The more you buy, the more you make.」，突顯了 NVIDIA 將自身重新定位為「AI工廠基礎設施公司」的戰略轉變。
NVIDIA 提供 AI 運算資料中心的整體解決方案，企業可以透過輸入資料和能源，訓練並產出 AI 模型，並持續微調模型或進行 AI 推論運算。這意味著採購越多 NVIDIA 的設備，就能產出越多 AI 模型與對應服務，並賺取更多利潤。
AI工廠：資料中心的未來趨勢
AI工廠的概念與汽車工廠的自動化生產線相似。將鋼鐵和零件送入汽車工廠，輸入電力等能源，就能生產出汽車。同樣地，將醫學影像和資料送入 AI 工廠，輸入電力，就能產生具有判讀腫瘤圖像的 AI 模型。
能源與AI：中東國家的轉型契機
黃仁勳前往中東拜訪沙烏地阿拉伯、卡達、阿拉伯聯合大公國等國家，看準這些國家具有充沛的能源，非常適合發展 AI 資料中心產業。他認為，加拿大、印尼等能源輸出國也有潛力從「能源輸出國」轉型為「AI輸出國」。
樂觀與擔憂並存：AI發展的影響分析
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