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AI 伺服器需求爆發！TrendForce 論壇揭示算力新解方與潛藏危機

隨著人工智慧 (AI) 技術的快速發展，AI 伺服器的需求呈現爆炸性增長。然而，高昂的硬體成本、算力資源的有效利用、以及地緣政治風險等問題，也成為企業導入 AI 的阻礙。TrendForce 近期舉辦的《CompuForum 2025 智鏈驅動，釋放 AI 算力》論壇，匯集了產業界專家，深入探討 AI 伺服器的最新架構趨勢、供應鏈創新應用、市場變革以及技術商機，為企業提供應對挑戰的解方。

AI 伺服器市場的關鍵趨勢與挑戰

AI 伺服器市場規模預測： TrendForce 預計 2025 年全球 AI 伺服器出貨量將達到 210 萬台，年增率高達 24.5%。到 2028 年，AI 伺服器出貨量將占總出貨量的 20%，年複合成長率 (CAGR) 達 24%。這顯示 AI 伺服器市場正處於高速成長期。

地緣政治風險與供應鏈不確定性： TrendForce 指出，地緣政治風險與美中政策變化是供應鏈最主要的不確定因素，企業在擴大 AI 應用時需要謹慎評估風險。

算力調度與 GPU 利用率： 隨著 AI 和算力需求提升，GPU 採購成本激增，如何有效調度 GPU 資源、提升使用效率，成為企業面臨的核心挑戰。

資料安全疑慮與邊緣 AI 的興起： 由於資料上雲端存在資安疑慮，群聯等廠商推出了邊緣地端 AI 模型訓練與推論的工作站，成為低成本、可控又具效能的替代方案。

企業級 AI 工廠解決方案：華碩的策略

華碩不僅是硬體供應商，也是軟體提供者，致力於結合 NVIDIA 等先進技術和軟硬體產品，打造一整套企業 AI 工廠解決方案。 華碩電腦 AI / HPC 產品技術經理周煜軒指出，企業導入 AI 必須面對資料集、硬體架構、後端串接 AI 工具及需要 AI 知識的專業人才等門檻。華碩透過 ASUS AI Factory 架構，幫助企業順利導入 AI，並利用 NVIDIA AI Enterprise 將上層軟體導入，提供用戶使用。

算力調度優化：數位無限的 AI Stack 平台

數位無限推出 AI Stack 平台，具備 GPU 切割與聚合技術，能將一張 GPU 切分為多個小單位或整合多張 GPU 應對大型 AI 模型訓練，實現資源動態分配與隔離管理，有效提升 GPU 使用率。數位無限執行長陳文裕強調，透過 AI Stack，企業能將 GPU 利用率提升至 90%、工作負載執行效率提升 10 倍，更能將開發環境建置時間大幅縮短。

邊緣 AI 與資料中心解決方案：群聯與美超微的策略

群聯推出「aiDAPTIV+」解決方案，主打邊緣地端 AI 模型訓練與推論的工作站，成為低成本、可控又具效能

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