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想像一下，不再受限於地球的能源和空間，AI工廠直接建在外太空！這聽起來像是科幻小說，但隨著輝達（NVIDIA）的H100 GPU即將踏上太空之旅，這個夢想正在變成現實。Crusoe與Starcloud的合作，預示著一場算力革命即將展開，但這項雄心勃勃的計畫真的可行嗎？又將面臨哪些前所未有的挑戰？
太空AI資料中心：輝達GPU的嶄新舞台
太空AI資料中心指的是將GPU等算力資源部署在地球軌道上的資料中心。Crusoe與Starcloud的合作旨在打造全球首個此類設施，利用太空中的高能太陽能作為電力來源，並透過獨特的真空散熱技術解決散熱問題。將AI算力搬到太空的主要原因包括：
- 能源優勢：太空中的太陽能不受大氣層和雲層影響，能量密度更高，可提供幾乎無限、低成本的再生能源。
- 降低成本：相較於地面資料中心，太空資料中心預估總體能源成本可降低約10倍。
- 突破限制：擺脫地球資源的限制，為AI運算提供更廣闊的發展空間。
Crusoe與Starcloud：理想與技術的完美結合？
Crusoe是一家以「能源優先」為核心策略的雲端公司，擅長於能源產地附近部署GPU基礎設施，降低成本和碳排放。Starcloud則是一家專注於建構可擴展至GW等級太空資料中心的新創公司，隸屬NVIDIA Inception Program。兩者的合作，看似是理想與技術的完美結合，然而實際執行上仍充滿挑戰。
真空散熱：解決太空環境下的散熱難題
太空中沒有空氣，無法進行傳統的對流散熱。Starcloud與NVIDIA聯手開發了新型冷卻架構，利用深空真空作為「無限熱沉」，將GPU的熱量直接輻射至宇宙中。這種「真空散熱」技術是太空AI資料中心能否成功的關鍵。
實際案例：H100 GPU的太空首航
根據規劃，Starcloud將於2025年底首次將NVIDIA H100 GPU送上太空；Crusoe Cloud則預定在2026年底部署於Starcloud的衛星平台上，並於2027年初開放第一波「太空GPU雲端服務」。這將是AI運算領域的一個重要里程碑。
太空AI的潛在優勢和隱憂分析
- 優勢：
- 降低能源成本：利用太空太陽能，大幅降低AI運算的能源成本。
- 提升算力效率：不受地球環境限制，提供更高效的算力。
- 開拓新應用：為太空探索、科學研究等領域提供強大的AI算力支持。
- 隱憂：
- 技術挑戰：太空環境極端，散熱、供電、通
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- 技術挑戰：太空環境極端，散熱、供電、通
