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華為近日發布了面向智能世界2035年的十大技術趨勢預測，描繪了一個充滿科技奇點的未來藍圖。這些趨勢涵蓋了從通用人工智能（AGI）到新能源應用等廣泛領域，預示著未來社會的深刻變革。然而，在憧憬美好願景的同時，我們也需要理性分析這些趨勢所帶來的潛在風險與挑戰。本文將深入探討這些趨勢，剖析其潛力與隱憂。
十大技術趨勢核心解讀
AGI (Artificial General Intelligence)被視為未來十年最具變革性的力量。但要實現真正的AGI，仍需克服許多核心挑戰，例如如何讓AI更好地理解和適應物理世界，如何解決AI的泛化能力問題。AGI的發展需要更強大的算力、更高效的算法以及更大量的高質量數據。
隨著大模型技術的進步，AI智能體將不再僅僅是執行工具，而是進化為真正的決策夥伴，驅動產業革命。這意味著AI將具備更強的自主性和判斷力，能夠參與到更複雜的決策過程中。這也將帶來新的倫理挑戰，例如如何確保AI決策的公正性和透明度。
人機協同編程將成為主流，人類將更專注於頂層設計和創新思考，而將繁瑣的編碼工作交給AI。這將極大地提高開發效率，降低開發成本。但同時也需要關注開發人員的技能轉型，以及如何保證AI生成的代碼的質量和安全性。
交互方式將從圖形界面轉向自然語言，並融合人類五感的多模態交互。用戶將通過語音、手勢等方式與數字世界互動，獲得更沉浸式的體驗。這需要更強大的自然語言處理能力、更精確的語音識別技術以及更靈敏的傳感器技術。
傳統App將轉變為由AI智能體驅動的服務節點。用戶只需給出指令，AI智能體將調用相關服務節點，提供極致體驗。這將極大地簡化用戶的操作流程，提高服務的個性化程度。但同時也需要關注用戶數據的安全性和隱私保護。
隨著世界模型等關鍵技術突破，全新的L4+自動駕駛汽車將走入生活，成為“移動第三空間”。這將改變人們的出行方式，帶來更便捷、更舒適的出行體驗。但L4+自動駕駛的實現仍面臨許多技術和法律挑戰，例如如何應對複雜的交通狀況，如何劃分事故責任。
2035年全社會的算力總量將大幅增長，計算領域將突破傳統馮·諾依曼架構的束縛，實現顛覆性創新。這將推動AI、大數據等領域的快速發展。但算力需求的快速增長也將帶來能源消耗和環境污染等問題。
數據將成為推動AI發展的“新燃料”，AI存儲容量需求將大幅增長。Agentic AI將驅動存儲范式改變。這需要更高效、更可靠的存儲技術。
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