電競PC崛起,撼動Copilot+ PC在AI時代的地位

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最實用的 AI PC 不是 Copilot+ PC,是電競 PC!

– 近年來,AI PC 概念越來越熱門,微軟的 Copilot+ PC 更是將其推向高峰。但實際上,AI PC 的應用仍處於起步階段,許多功能只是為了 AI 而 AI,並沒有真正提升使用者的體驗。

電競 PC 才是真正實用的 AI PC?

  • 電競 PC 和 AI 的關係?
    電競 PC 的主要特點是搭載 NVIDIA GPU,而 NVIDIA GPU 在 AI 領域的應用其實遠超乎想像。早在 2018 年,NVIDIA 就將專為 AI 打造的 Tensor Core 嵌入 RTX 20 系列 GPU,概念類似於近年才流行的 NPU。NVIDIA 也為 Tensor Core 開發了一系列實用功能,如 DLSS (Deep Learning Super Sampling) 深度學習超取樣技術,可大幅提升遊戲的流暢度和畫面品質。
  • GPU 的 AI 應用

  • NVIDIA 與 Adobe 合作,讓 GPU 可原生加速 Adobe 軟體中的 AI 功能,例如 Firefly 生成式 AI 文生圖服務,可利用 GPU 加速圖像生成,提升創作效率。
  • NVIDIA 推出 ChatRTX 地端聊天機器人和 Broadcast 網路攝影機優化軟體,這些應用皆基於 AI,並透過 GPU 的 Tensor Core 加速,實現了 AI PC 的終極型態:使用者無需聯網即可在本機端體驗 Cloud-based AI 的功能,兼顧隱私並減少伺服器負擔。
  • 為什麼 GPU 的 AI 應用未受重視?

  • GPU 並非 PC 的必備零件,市場滲透率較低;而 CPU 廠商大力推廣內建 NPU,因此市場焦點集中在 NPU 上。
  • GPU 的耗電量較高,在重視移動產品能效的時代顯得有些尷尬。
  • 電競 PC 的優勢

  • 電競 PC 搭載的 NVIDIA GPU 在 AI 領域有豐富的應用,涵蓋遊戲、創作、生產力和辦公等領域。
  • 電競 PC 可提供近似 Cloud-based AI 的本地體驗,同時兼顧隱私和效能。
  • 電競 PC 的劣勢

  • 耗電量較高,可能影響電池續航力。
  • 價格相對較高,可能不適合所有使用者。
  • AI PC 的未來動向

  • 未來,隨著 AI 技術的進步和 NPU 的發展,AI PC 將會更加普及。
  • 電競 PC 依然會是具備強大 AI 功能的最佳選擇之一,特別是對於需要高性能 AI 處理的使用者。
  • 常見問題 QA

  • Q: AI PC 是否真的需要 NPU?
    A: NPU 的主要優勢是低功耗,但其性能和應用範圍有限。對於需要強大 AI 處理能力的使用者來說,GPU 依然是更好的選擇。
  • Q: 電競 PC 的 AI 功能是否比 Copilot+ PC 更強大?
    A: 電競 PC 的 AI 功能更廣泛,不僅涵蓋遊戲,也包括創作、生產力和辦公等領域。
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