阿里雲發布新AI模型和工具 助攻全球開發者

- AI development tools
- Model Studio API
- Multi-modal AI models
- Workflow tools
- Intelligent agent collaboration
- Retrieval-augmented Generation
- Batch reasoning
- Automated model evaluation
- Model deployment services
image credit : pexels

阿里巴巴集團旗下的雲端服務平台阿里雲,近期在年度開發者峰會上推出了一系列令人振奮的 AI 模型、工具及基礎設施,旨在推動全球 AI 社群的發展。 這些新舉措將為開發者提供更便捷且經濟效益更高的方式,以建構創新的人工智慧應用,從而引領生成式 AI 技術的飛躍。

阿里雲的 AI 佈局:助力 AI 社群蓬勃發展

  • 阿里雲推出最新 AI 模型與工具
    阿里雲在峰會上推出了自研的大型語言模型家族「通義千問」(Qwen)系列,包括涵蓋70億到720億參數的通義千問2.5,以及視覺理解模型Qwen-VL系列、視覺生成模型Wanx2.1(亦稱作「通義萬象」),以及音頻語言模型Qwen-Audio等多模態AI模型,為開發者提供更多選擇。
  • AI 編程助手「通義靈碼」開放使用
    阿里雲基於Qwen 2.5-coder模型的自研「通義靈碼」已向開發者開放,這款 AI 編程助手可為開發者帶來高效流暢的編程體驗,大幅提升開發效率與創造力。
  • Model Studio:提供全面的 AI 開發工具
    阿里雲的生成式 AI 開發平台「Model Studio」為開發者提供一系列全新 AI 開發工具,包括工作流工具、智能體工具、檢索增强生成工具、批量推理工具、自動模型評估工具,以及模型部署和應用觀測服務等,旨在簡化 AI 開發流程並提高開發效率。
  • 強大的雲端基礎設施:為 AI 應用提供堅實支撐

  • 第九代企業級彈性計算服務 (ECS) 實例
    阿里雲將於今年 4 月推出第九代企業級彈性計算服務 (ECS) 實例,其性能較上一代有顯著提升,包括運算效率提升 20%。
  • 彈性 RDMA (eRDMA) 加速網路
    阿里雲的彈性 RDMA (eRDMA) 加速網路可進一步提升高效能運算、搜索推薦和 Redis 數據庫的性能達 50%。
  • 容器計算服務 (ACS)
    阿里雲的容器計算服務 (ACS) 意在利用容器技術優化工作任務部署,整合容器服務與底層雲計算資源,大幅降低成本和技術障礙,使開發者能夠專注於創新。
  • 相關實例

    例如,開發者可以使用通義千問2.5 模型來構建更自然、更人性化的聊天機器人,或使用通義靈碼來加速編碼過程,提高開發效率。 Model Studio 的各種工具可以幫助開發者更便捷地管理和執行 AI 開發任務,從而提高 AI 應用開發的效率和可靠性。

    阿里雲 AI 佈局的影響

    阿里雲的 AI 佈局將對全球 AI 社群產生積極的影響,這些新舉措將為開發者提供更便捷且經濟效益更高的方式,以建構創新的人工智慧應用,從而促進生成式 AI 技術的飛躍式發展。 此外,強大的雲端基礎設施將為 AI 應用提供堅實的支撐,有助於推動 AI 技術的普及和應用。

    阿里雲 AI 佈局的未來發展

    阿里雲將持續投入 AI 技術的研發,不斷推出新的 AI 模型、工具和基礎設施,為全球 AI 社群提供更強大的支持。 相信在不久的將來,阿里雲將成為全球 AI 技術發展的重要推動力,引領 AI 技術的突破和應用。

    常見問題QA

    問:阿里雲的 AI 模型和工具適合哪些開發者使用?

    答:阿里雲的 AI 模型和工具適合各種類型的開發者,包括個人開發者、企業開發者、研究人員等。 這些工具和模型可以幫助開發者構建各種 AI 應用,包括

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