重大突破：Pindrop獲得1億美元貸款加強深偽檢測技術

深偽偵測公司Pindrop獲1億美元貸款，加強反深偽技術

– 深偽技術的發展越來越快，相關的 AI 工具也變得更容易取得，這引發了人們對深偽技術的擔憂。根據驗證服務提供商 Sumsub 的數據，從 2023 年到 2024 年，深偽技術的使用量增加了 245%，這部分原因是即將到來的選舉周期。深偽技術也正在影響企業界；Business.com 最近的一項調查發現，有 10% 的公司曾遭受深偽技術相關的攻擊，例如被複製的聲音。顯然，這種趨勢為專注於反深偽技術和深偽技術生產工具的公司帶來了利好。

深偽偵測公司Pindrop獲得1億美元貸款

Pindrop 獲得了 1 億美元貸款，將用於產品開發和招聘。

Pindrop 是一家專注於反深偽技術和多因素身份驗證產品的公司，其目標客戶是銀行、金融和相關行業的企業。Pindrop 聲稱其工具可以識別聯繫中心撥打者的身份，例如，並且準確度比競爭對手的解決方案更高。

Pindrop 的反深偽技術

Pindrop 使用超過 2000 萬個合成和真實語音的數據集來訓練 AI 模型，以區分真實人聲和合成人聲。

Pindrop 還訓練了超過 330 個文本轉語音 (TTS) 模型，以幫助識別用於創建深偽技術的 TTS 模型。

偏差是深偽偵測模型中常見的問題。許多音訊模型往往會偏向於識別西方和美國的語音，而對於不同的口音和方言的識別表現不佳，這可能導致偵測器將合法語音分類為深偽技術。

Pindrop 的反深偽技術的優勢

Pindrop 的語音驗證產品專注於語音的「聲學和頻譜時域特徵」，而不是發音或語言，這有助於減少偏差。

Pindrop 自 2011 年由前 Google 工程師 Vijay Balasubramaniyan、前 Barracuda Networks 首席研究官 Paul Judge 和 Mustaque Ahamad 創立以來，已取得了顯著的進展。迄今為止，這家總部位於亞特蘭大的公司已從 Vitruvian Partners、CapitalG、IVP 和 Andreessen Horowitz 等投資者手中籌集了 2.3477 億美元的風險投資。