輝達（NVIDIA）近期推出的 Project Digits 個人 AI 超級電腦，讓外界猜測其是否正要進軍桌機 CPU 市場。而 Google 作为 AI 領域的領頭羊，其動作也引發關注。然而，Google 近日明確表示，目前沒有類似計畫，並強調其專注於開發滿足客戶需求的 AI 加速器。
Google 強調 AI 加速器戰略，無意效仿輝達
Google Cloud 產品群經理皮奇卡（Mohan Pichika）在亞太區線上媒體聚會中明確表示，Google 並不會推動類似輝達 Project Digits 的計畫。他強調，Google 的重點在於開發滿足客戶需求的 AI 加速器，而非以晶片為主的公司。
Google 專注於開發自家的 TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元），目前已推出第六代 TPU Trillium，其密集大型語言訓練速度提升四倍，被認為是 Google 最具成本效益的 TPU。Google 也將 Trillium 開放給所有客戶使用，並使用其訓練旗下最強大的 AI 模型 Gemini 2.0。
Google 與輝達 AI 策略的差異
輝達的 Project Digits 個人 AI 超級電腦搭載與聯發科共同設計的 GB10 晶片，包含 Blackwell 繪圖處理器（GPU）、20 核心 Arm 架構的 Grace 中央處理器（CPU）和 128GB 的 HBM 高頻寬記憶體。此舉被視為輝達進軍桌機 CPU 市場的產品。
Google 則專注於 AI 加速器領域，其 TPU 主要用於 Google 搜尋、相簿和地圖等服務，並為其 AI 模型提供訓練支持。Google 的策略更偏向於提供雲端服務，而非直接銷售硬體產品。
Google 的 AI 加速器市場潛力
隨著 AI 應用日益廣泛，對 AI 加速器的需求也隨之增加。Google 的 TPU 在雲端服務和 AI 模型訓練方面具有优势，可以满足日益增长的市场需求。
Google 在 AI 領域拥有深厚的技術積累，其 TPU 的性能和效率也得到验证。這讓 Google 在 AI 加速器市場具有競爭優勢。
Google 的 AI 加速器發展方向
Google 將繼續提升 TPU 的性能和效率，以滿足日益增长的 AI 工作負載需求。
Google 將擴大 TPU 的應用範圍，使其不僅用於 Google 的服務，也能為更多企業和個人提供服務。
常見問題QA
A：Google 認為目前市場上沒有必要推出類似產品，其 AI 加速器策略更符合其發展方向。
A：Google 的 AI 加速器主要用於 AI 計算，不會完全取代傳統 CPU。兩種處理器在不同的領域发挥作用。
A：隨著 AI 應用不斷發展，對 AI 加速器的需求將持續增長。Google 的 TPU 在技術和市場上具有優勢，其未來前景看好。
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