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iOS 26 驚豔亮相！開發者如何利用 Apple 本地 AI 模型打造更強大應用？
Apple 在 WWDC 2025 上推出的 Foundation Models，讓開發者能夠在 iOS 26 中使用本地 AI 模型，無需擔心推論成本，即可為應用程式提供強大的功能。這些模型具備引導生成和工具呼叫等功能，讓應用程式的使用體驗更上一層樓。本文將深入探討開發者如何利用 Apple 的本地 AI 模型，以及這些模型為使用者帶來哪些令人期待的改變。
iOS 26 本地 AI 模型的關鍵應用
iOS 26 的本地 AI 模型最大的優勢在於，它可以在裝置上直接運行，無需網路連線。這意味著使用者可以在離線狀態下也能使用 AI 功能，例如文本生成、圖像識別和自然語言處理。這不僅提高了隱私性，也降低了延遲，提升了整體的使用體驗。
精選應用案例：探索本地 AI 模型的無限可能
兒童教育應用程式 Lil Artist 利用本地 AI 模型，讓孩子們可以選擇角色和主題，由 AI 生成獨一無二的故事。這種互動式的學習體驗，不僅激發了孩子們的創造力，也培養了他們的語言能力。
Daylish 開發者正在測試一項新功能，根據每日計畫的標題，自動建議相應的 emoji。這項功能讓使用者可以更快速、更直觀地記錄生活，也讓每日計畫更加生動有趣。
MoneyCoach 運用本地 AI 模型，分析使用者的消費數據，提供個人化的理財建議。例如，它可以提醒使用者本週在雜貨上的花費是否超過平均水平，並自動建議消費項目的類別和子類別，讓使用者可以更輕鬆地管理財務。
LookUp 透過本地 AI 模型，為單字生成例句，並要求使用者解釋該單字在句子中的用法。此外，它還能生成單字的起源地圖，幫助使用者更深入地了解詞彙的歷史和文化背景。
Tasks 利用本地 AI 模型，自動建議任務標籤，並檢測重複性任務，自動安排日程。此外，使用者還可以口述任務內容，由 AI 將其分解為多個子任務，無需手動輸入，大大提升了工作效率。
Day One 運用 Apple 的模型來獲取亮點並建議日記條目的標題。 該團隊還實施了一項功能，可以生成提示，引導您更深入地寫作，而不是簡單的“今天過得如何？”
Apple 本地 AI 模型的優勢和潛在限制
Apple 的本地 AI 模型雖然規模較小，但其優勢在於隱私性高、延遲低，並且無需網路連線即可使用。然而，與 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等公司的領先模型相比，其功能可能相對有限。因此，本地 AI 模型更適合用於改善應用程式的細節體驗，而不是進行重大的功能變革。
本地 AI 模型的未來展望：更多創新應用值得期待
隨著 Apple 不斷改進其本地 AI 模型，我們可以期待未來出現更多創新的應用。例如，本地 AI 模型可以應用於圖像編輯、影片剪輯、音樂創作等領域，為使用者提供更加智慧、便捷的創作工具。此外，它還可以應用於健康監測、智能家居等領域，為使用者提供更加個性化、智能化的服務。
常見問題QA
由於本地 AI 模型在裝置上直接運行，數據不會傳輸到雲端，因此具有更高的安全性。
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