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蘋果Siri的AI困境：昔日領先，為何今日狼狽？
曾幾何時，一句「嘿，Siri，今天天氣怎麼樣？」是無數使用者與AI互動的開端。然而，當生成式AI如火如荼發展，ChatGPT與Google助理功能不斷演進之際，Siri卻頻頻遭到反應遲緩的批評。 蘋果，這個曾經代表創新科技的巨擘，如今在AI領域卻顯得步履維艱。究竟是什麼原因導致蘋果在這場AI競賽中落後，未能成為領頭羊？ 本文將深入探討蘋果在AI發展上的三大困境，並分析其未來走向。
策略的兩難：隱私的圍牆，亦是數據的牢籠
在當今AI競賽中，數據是訓練大型語言模型（LLM）與生成式AI的關鍵要素。對於大多數科技公司而言，使用者互動數據是推進模型表現的燃料。然而，對於擁有龐大用戶群的蘋果來說，這些數據並未成為優勢，反而成了限制。
蘋果長期以來將「用戶隱私至上」作為產品哲學與行銷核心，並強調AI功能以「設備端AI」（On-device AI）為設計原則，盡可能將資料處理留在裝置端，避免透過雲端回傳。這項策略雖然強化了蘋果在隱私保護上的品牌形象，也與競爭者形成了區隔，但同時也限制了其AI發展的步伐。
Google和OpenAI等競爭對手皆在雲端處理數據，能夠利用大量用戶數據來訓練AI模型。相比之下，蘋果對隱私保護的堅持，意味著其AI系統只能使用規模較小、經過篩選的資料進行訓練，導致蘋果在大規模語言模型和AI基礎建設上處於劣勢，難以與競爭對手正面交鋒。
保守的保密文化：難以吸引渴望展露頭角的AI人才
人工智慧研究需要開放合作與學術交流，但蘋果的保密文化卻與此背道而馳。蘋果一向強調保密，研究人員離開辦公室需要上鎖，不同部門之間資訊隔絕。在國際權威AI會議NeurIPS上，蘋果代表甚至不會主動透露身分。
形成鮮明對比的是，Google鼓勵研究人員發表論文，並設有AI Residency計畫吸引人才；Meta則以高薪與資源招攬專家。過去缺乏論文發表與學術曝光，使得蘋果難以吸引希望建立科研聲譽的頂尖人才。
蘋果雖曾收購Perceptio與VocalIQ等新創企業補強技術，近年也逐步開放學術交流，但能否扭轉長期保密印象仍是未知數。
令人擔憂的人才流失：薪資能留人，卻留不住心？
除了企業文化，蘋果的人才流失也成為危機。多名頂尖AI人才流向Meta旗下的人工智慧部門Superintelligence Labs。核心AI高管龐若鳴（Ruoming Pang）的離去引發外界關注，他不僅是蘋果AFM（Apple Foundation Models）團隊負責人，也是Apple Intelligence架構的核心推手。外界推測，失去領導角色，意味蘋果研發時程可能受到影響。
蘋果雖嘗試加薪挽留人才，但相較Meta的豐厚待遇——高額
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