Google 推出的第六代 TPU 晶片，Trillium TPU，為 AI 模型提供了強大的算力，有助於加速 AI 訓練和推論。這項技術在 Google 的 Gemini 2.0 發展中扮演重要角色，推動著更先進的 AI 應用。

Trillium TPU 如何加速 AI 發展

Trillium TPU 的強大效能：
相比前一代，Trillium TPU 在效能上有了顯著提升。尖峰效能提升了 4.7 倍，推論處理量最多提升了 3 倍，能源效率也提升了 67%。

加速 AI 模型訓練：
Trillium TPU 能夠加速大型語言模型的訓練速度，例如 Llama 2 70B 和 GPT3 175B，速度提升最高可達 4 倍。

支援 Gemini 2.0 發展：
Trillium TPU 的近線性擴充能力，讓 Gemini 2.0 模型的訓練能夠高效且精準地分配工作負載，進一步加速訓練速度。

AI Hypercomputer 架構

Trillium TPU 的優勢和劣勢

優勢：
效能強大、能源效率高、成本效益佳、可加速 AI 訓練和推論。

劣勢：
目前僅供 Google 雲端客戶使用，無法獨立使用。

未來展望

常見問題QA

Q：Trillium TPU 的價格如何？
A：目前 Trillium TPU 的價格尚未公開，有興趣的客戶可以聯繫 Google 雲端服務。

Q：Trillium TPU 能夠應用於哪些領域？
A：Trillium TPU 可以應用於各種 AI 領域，例如自然語言處理、電腦視覺、機器學習等等。

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