AI Agents（AI代理或AI智慧體）在科技圈正夯，各家科技巨頭都視其為下一個引領潮流的重大趨勢。然而，目前各家公司對於AI Agents的定義尚未達成共識，反而容易造成混淆。
AI Agents到底是什麼？
AI Agents是指能夠代表人類執行某些行動的系統，例如購買雜貨或預訂餐廳。但AI Agents的定義並非絕對明確，例如，查詢企業資料並根據這些資料給出答案，這算不算是一種「行動」？
AI Agents需要自行推理並基於情境知識做出決策，而聊天機器人和AI助理則只是根據人類使用者的具體細節採取行動。
真正的AI Agents需要有一個大型語言模型負責決定向客戶提供什麼樣的內容，並且還能採取實際行動。
各家科技巨頭對AI Agents的詮釋
相關實例
Google Project Astra旨在打造一個更通用、更具備情境感知能力的AI助理。透過手機鏡頭，Astra能夠即時理解使用者周遭環境，並進行互動和提供協助，宛如一個能看、能聽、也能思考的智慧夥伴。
Microsoft Copilot整合到Windows作業系統、Office生產力工具等多個產品中，成為使用者在數位工作環境中的得力助手。
OpenAI推出的GPTs功能，讓使用者可以創建客製化的ChatGPT版本，展現了初步的代理能力。
Character.AI專注於開發具有不同個性和背景的AI角色，讓AI代理更像一個具有情感和特定專長的人類助手。
AI Agents的優勢和劣勢
AI Agents可以提高工作效率，提供更個性化的服務，並減少人工成本。
AI Agents的開發成本高，需要大量的資料訓練，並且存在安全和隱私風險。
AI Agents的前景與未來動向
AI Agents的發展方向包括：提高AI Agents的自主性、提升AI Agents的理解能力和推理能力、擴大AI Agents的應用領域。
AI Agents的發展將對各行各業產生重大影響，例如：醫療保健、金融服務、製造業、教育等。
常見問題QA
AI Agents的安全性是一個重要議題，需要制定嚴格的規範和標準，以防止AI Agents被濫用。
AI Agents會改變人類的工作方式，但不會完全取代人類工作。人類仍然需要負責監督和管理AI Agents，並在AI Agents無法處理的任務中发挥作用。
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