摩根大通擁抱全新 AI 助理：禁用 ChatGPT，開啟生成式 AI 轉型新紀元
– 隨著生成式 AI 的迅速崛起，企業積極探索其應用以提升營運效率和創造更多利潤。摩根大通銀行，這家金融巨頭，在禁用 ChatGPT 後，推出了自家的 AI 助理，開啟了生成式 AI 轉型的新篇章。
摩根大通的 AI 助理：LLM Suite
LLM Suite 是一個整合了多個外部大型語言模型（LLM）的平台，讓員工能夠選用 OpenAI、Google 等供應商的模型來完成各種工作任務，例如撰寫電子郵件和文件、解決 Excel 問題、發想創意想法等。
摩根大通的 AI 轉型策略
摩根大通擔心將自家資料輸入外部大型語言模型會帶來安全風險。LLM Suite 的設計讓員工可以使用外部模型，同時保護摩根大通的敏感資料，避免資料被用於訓練模型。
摩根大通將 LLM Suite 部署到員工電腦桌面，並提供員工相關的提示工程培訓，幫助他們了解如何有效地使用 LLM Suite，並發掘其優勢和劣勢。
生成式 AI 驅動小摩轉型
摩根大通利用生成式 AI 來建立社群媒體行銷內容、總結客戶討論內容、防堵金融詐騙行為、確認新的分行或 ATM 設置地點，以及提供客服人員協助。
摩根大通的三階段 AI 發展策略
第一階段：將 AI 模型提供給員工，讓他們了解和熟悉 AI 工具。
第二階段：將摩根大通的專有數據整合到 AI 模型中，幫助員工解決更多問題、提升生產力。
第三階段：開發更強大的生成式 AI，使其能夠執行多步驟複雜任務，釋放更大的生產力，並改變員工的角色，使其成為指揮 AI 助理協作的管理者。
優勢劣勢與影響
優勢：提升員工生產力、降低風險、改善客戶體驗。
劣勢：需要投入大量的資源進行開發和維護、可能存在道德和安全風險、可能會導致工作機會減少。
深入分析前景與未來動向
摩根大通的 AI 轉型策略表明，生成式 AI 將在金融業中發揮越來越重要的作用，金融機構需要積極探索 AI 的應用，以提升競爭力。
常見問題QA
摩根大通的 AI 助理旨在幫助員工更高效地完成工作，而不是取代人類工作。
摩根大通的 AI 轉型策略需要重視資料安全、隱私和道德問題，以確保 AI 工具的負責任使用。
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