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生成式AI的浪潮預計將在一年半後席捲而來，東盟企業正面臨著前所未有的挑戰與機遇。在這場變革中，邊緣計算的重要性日益凸顯，成為東盟企業能否成功應對衝擊的關鍵。本文將深入探討生成式AI對東盟企業的影響，以及邊緣計算在其中扮演的角色，並分析其潛在的優勢與挑戰。
邊緣計算：東盟企業應對GenAI衝擊的解藥？
調查顯示，高達91%的東盟企業預計在未來18個月內將面臨GenAI帶來的重大衝擊。面對這股浪潮，企業需要積極擁抱變革，將相關應用投入生產環境。目前，已有16%的企業先行一步，而84%的企業則處於測試或試點階段。企業應加緊步伐，盡早將GenAI應用落地，才能在競爭中佔據優勢。
雲端與邊緣：基礎設施的雙重奏
目前，東盟企業普遍依賴雲基礎設施來運行AI，其中96%使用公有雲IaaS。然而，單一的中心化雲架構已無法滿足規模化、實時性和合規需求。邊緣計算的投入正在增加，用於支持遠程業務和數據管理。企業需要同時利用雲端與邊緣服務，才能真正支撐AI的落地，實現效能最大化。
“邊緣演進”：CIO的未來藍圖
研究預測，到2028年，公有雲邊緣服務的複合年增長率將達到17%，市場規模預計接近290億美元。而在此之前，到2027年，80%的首席投資官（CIO）將依賴雲服務商的邊緣能力，以滿足AI推理在性能和合規上的需求。這一趨勢被稱為“邊緣演進”，預示著邊緣計算將在AI應用中扮演越來越重要的角色。
隱憂浮現：GenAI部署的基礎設施短板
隨著GenAI逐漸從實驗走向實際部署，企業也將陸續暴露出其在基礎設施方面的短板。根據調研，亞太地區目前已有31%的企業上線了GenAI應用，64%正在測試階段。但與此同時，49%的企業在多雲環境下遇到管理困難，50%的大型企業擔心應對各國不同的合規要求，24%的企業則認為不斷上漲的雲成本是最大壓力。傳統的“中心—輻射”式雲模式因延遲過高，難以支撐實時AI應用。
轉型趨勢：分布式、邊緣優先的架構
IDC強調，AI的效能取決於基礎設施。分布式、邊緣優先的架構正在成為亞太企業的主流選擇，邊緣戰略也已從概念逐步轉向實際執行。企業需要重新評估其基礎設施，並進行相應的調整，才能充分發揮AI的潛力。
區域差異：中國、日本、印度的不同策略
調研也指出了當前亞太市場的一些差異。在區域層面，中國在公有雲和邊緣計算的雙重驅動下快速擴張，37%的企業已上線GenAI，61%處於測試階段；在日本，儘管數位化基礎存在差距，但84%的企業認為GenAI將在18個月內帶來顛覆，98%計劃在公有雲IaaS上運行AI負載；印度則在二三線城市加大邊緣投資，以滿足GenAI需求並控制成本，91%的企業依賴公有雲IaaS，但費用壓力和技能短缺推動了對更可負擔基礎設施的需求。
保持競爭力：基礎設施現代化與兼容性
企業若要保持競爭
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