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DeepSeek，一家來自中國的人工智慧實驗室，近期因其聊天機器人應用程式在Apple App Store和Google Play上的竄紅而備受矚目。DeepSeek的人工智慧模型以其高效的運算技術訓練而成，引發華爾街對於美國是否能保持在AI競賽中的領先地位，以及AI晶片需求是否能持續的質疑。本文將深入探討DeepSeek的崛起歷程、技術優勢以及未來發展，並分析其對全球AI產業可能造成的影響。

DeepSeek的崛起：從量化避險基金到AI新星

DeepSeek的背景： DeepSeek由High-Flyer Capital Management支持，這是一家利用AI進行交易決策的中國量化避險基金。創辦人梁文峰早在2015年就創立了High-Flyer，並於2019年正式成立對沖基金，專注於開發和部署AI演算法。2023年，High-Flyer成立DeepSeek實驗室，專門研究AI工具，隨後分拆成獨立公司。

DeepSeek如何快速崛起？ DeepSeek從一開始就建立了自己的數據中心集群用於模型訓練。儘管受到美國出口禁令的影響，DeepSeek仍然積極招募頂尖中國大學的AI博士研究員，並聘用非電腦科學背景的人才，以幫助其技術更好地理解各個領域的知識。

DeepSeek的技術優勢：低成本高效能的AI模型

DeepSeek的模型： DeepSeek於2023年11月推出了DeepSeek Coder、DeepSeek LLM和DeepSeek Chat等模型。2024年春季，DeepSeek-V2模型的推出引起了業界的廣泛關注。DeepSeek-V2在各項AI基準測試中表現出色，且運行成本遠低於同類模型，迫使字節跳動和阿里巴巴等競爭對手降低了部分模型的價格，甚至免費提供。

DeepSeek V3和R1模型的亮點： DeepSeek V3在內部基準測試中優於Llama 3等開源模型以及OpenAI的GPT-4等封閉模型。R1“推理”模型則在關鍵推理任務上表現出色，能夠有效地進行自我檢查，避免錯誤。

DeepSeek的政治限制：不可避免的審查

中國的監管： 作為中國開發的AI，DeepSeek的產品必須遵守中國網路監管機構的規定，以確保其回應“體現社會主義核心價值觀”。例如，DeepSeek的聊天機器人應用程式不會回答有關天安門廣場或台灣自治的問題。

DeepSeek的影響力：挑戰AI市場格局

流量與使用者： 截至2024年3月，DeepSeek的訪問量已超過1650萬，儘管與ChatGPT相比仍有差距，但其成長速度不容小覷。

顛覆性的策略： DeepSeek正試圖透過與Hugging Face等平台合作，降低AI模型的使用門檻，並提供更具競爭力的價格，從而撼動現有的AI市場格局。

DeepSeek的優勢和隱憂分析

優勢：

• 高效的運算技術和低成本的模型訓練。
• 積極的人才招募策略。
• 專注於推理和自我檢查等先進AI技術。

隱憂：

• 受到美國出口禁令的影響，難以獲得最先進的晶片。
• 受到中國網路監管機構的限制，可能影響其在全球市場的發展。

DeepSeek的前景與未來動向：挑戰與機遇並存

全球競爭： DeepSeek的崛起表明中國在AI領域的實力正在增強，可能對美國的領先地位構成挑戰。

技術創新： DeepSeek在模型訓練和推理技術方面的創新，有助於推動整個AI產業的發展。

市場拓展： DeepSeek能否在全球市場取得成功，取決於其能否克服政治和監管方面的挑戰。

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