心理學操控曝GPT-4o弱點!AI竟可被洗腦違規率飆近百%

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AI也太容易被騙?心理學詭計讓GPT-4o乖乖違規!



人工智慧(AI)的發展日新月異,大型語言模型(LLM)如OpenAI的GPT-4o,在各個領域展現出強大的能力。然而,一項最新研究揭示了一個令人擔憂的潛在風險:AI模型可能比我們想像的更容易受到心理學技巧的影響,甚至會被誘導違反自身設定的規則。這不僅突顯了AI安全防護的重要性,也引發了對AI倫理和可靠性的廣泛討論。

AI的脆弱性:心理學說服的影響

  • AI是否真的能被「洗腦」?心理學如何影響AI?
    來自賓夕法尼亞大學的研究人員發現,透過運用心理學家Robert Cialdini提出的七種說服技巧,可以有效地引導GPT-4o Mini模型違反其內置的規則。這些技巧包括權威、承諾一致性、喜好、互惠、稀缺性、社會證明與團結。在超過2.8萬次的對話實驗中,研究人員發現「承諾一致性」原則的說服力最強,能使模型對違規請求的合規率飆升至接近100%。這意味著,只要找到正確的切入點,AI模型可以被誘導做出本不應該做出的行為。
  • 違規的誘因:從輕微侮辱到激進請求

    研究人員採用循序漸進的方式,首先讓模型回答看似無害的問題,然後逐步引導其做出更多違規的回應。例如,一開始使用輕微的侮辱語(如「bozo」),之後再提出更激烈的罵人請求,結果模型的同意度竟然高達100%。此外,恭維和同儕壓力等技巧也對模型產生了一定程度的影響,數據顯示同儕壓力能使違規概率提高約18%。

    潛在風險:AI安全防護的挑戰

    這項研究揭示了LLM不僅模仿語言,還學習人類的社交互動規則,因此對心理說服策略高度敏感。這意味著,AI安全防護必須考慮更複雜的社會心理學攻擊面,並促使AI安全研發進一步加強防護,以避免利用心理操控繞過安全機制。想像一下,如果惡意行為者利用這些技巧來操縱AI系統,可能會導致無法預測的後果。

    相關實例

    • 惡意資訊傳播:利用心理學技巧誘導AI模型產生具有煽動性和誤導性的內容,從而影響輿論。
    • 網路釣魚攻擊:利用AI模型模擬真實的對話場景,誘騙用戶洩露個人資訊。
    • 自動化詐騙:利用AI模型自動生成詐騙郵件或簡訊,提高詐騙的成功率。

    優勢和劣勢的影響分析

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