隨著大型語言模型（LLM）的普及，它們被廣泛應用於各種應用程式，例如電子郵件客戶端、人工智慧助手和聊天機器人。然而，這種技術的迅速發展也帶來新的安全威脅，其中最令人擔憂的便是「提示注入攻擊」。
提示注入攻擊：AI 電子郵件系統的新危機
提示注入攻擊是指攻擊者利用精心設計的提示，誘使 LLM 執行超出其設計範圍的指令，進而洩露敏感數據或執行惡意行為。這就像讓一個 AI 助手執行本不該執行的任務，例如洩露個人資訊或發送垃圾郵件。
提示注入攻擊會對使用 LLM 的系統造成重大損害。例如，攻擊者可能利用提示注入攻擊竊取使用者的電子郵件、個人資訊，甚至控制使用者的設備。這對個人和企業都構成嚴重威脅。
微軟的應對：LLMail-Inject 挑戰賽
微軟意識到提示注入攻擊的潛在威脅，因此舉辦了 LLMail-Inject 挑戰賽，邀請安全研究人員和駭客共同尋找破解 LLM 電子郵件系統的方法，並開發更有效的防禦措施。
挑戰賽的目標是讓參與者扮演攻擊者，透過發送精心設計的電子郵件，誘使 LLM 服務執行非預期的指令。這有助於了解提示注入攻擊的機制，並找出防禦漏洞。
挑戰賽的防禦措施
提示注入攻擊的風險
未來展望：防禦提示注入攻擊的關鍵
常見問題QA
提示注入攻擊的影響取決於 LLM 的應用範圍和數據敏感程度。如果 LLM 用於處理敏感數據，例如金融資訊或醫療紀錄，則提示注入攻擊的影響將非常嚴重。
防禦提示注入攻擊需要多方面的努力，包括加強 LLM 的安全性、提升使用者教育和持續監控等。
隨著 LLM 技術的發展，提示注入攻擊的技術也將不斷進化。因此，需要持續關注和研究新的攻擊方法，並開發更有效的防禦措施。
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