字節跳動訓練新 AI 模型，傳採購華為晶片，訂購數已破十萬！

– 字節跳動，TikTok 的母公司，正積極開發新的人工智慧（AI）模型，目標是利用華為昇騰（Ascend）910B 晶片進行訓練。此舉意味著字節跳動正在嘗試擺脫對 NVIDIA 晶片的依賴，並探索多元的 AI 晶片供應來源。

主要内容或核心元素

字節跳動為何選擇華為昇騰晶片？
字節跳動選擇華為昇騰 910B 晶片來訓練新 AI 模型，主要原因是它具有低功耗、高性能的優點。相較於 NVIDIA 晶片，華為晶片更適合用於訓練運算密集度較低的 AI 模型，例如預先訓練的 AI 模型进行預測。

新 AI 模型的規模和功能？
根據消息人士透露，新模型的規模和複雜性將不及字節跳動現有的 AI 模型「豆包」。儘管如此，這個新模型的開發仍然代表著字節跳動在 AI 領域的持續投入。

字節跳動與華為的合作現狀？
字節跳動今年已經訂購超過十萬顆 Ascend 910B 晶片，但截至 7 月，僅收到不到三萬顆，供貨速度過慢，無法滿足公司的需求。

其他延伸主題

– 字節跳動除了與華為合作外，也正在與博通合作開發 5 奈米 AI 晶片，並委託台積電進行製造。

相關實例

– 字節跳動旗下的抖音和 TikTok 都是廣受歡迎的短影片平台，AI 模型的開發和應用對於其平台的運營至關重要。

優勢劣勢與影響

– **優勢:**
– 多元化供應商，降低對單一晶片供應商的依賴。
– 探索新的 AI 晶片技術，提升 AI 模型的效率和性能。
– **劣勢:**
– 華為昇騰晶片的供應量和運算能力有限，可能導致新 AI 模型的開發進度延誤。
– 晶片供應鏈的變化可能會影響字節跳動在 AI 領域的發展。

深入分析前景與未來動向

– 字節跳動選擇華為晶片，反映了全球半導體產業的競爭格局正在發生變化。華為積極發展 AI 晶片，希望在 AI 領域佔有一席之地。
– 字節跳動的舉措也可能促使其他科技巨頭探索新的 AI 晶片供應來源，進一步推動 AI 領域的發展。

常見問題QA

– **問:** 字節跳動為何會選擇華為晶片？
– **答:** 字節跳動選擇華為晶片主要是為了降低對 NVIDIA 晶片的依賴，以及探索新的 AI 晶片技術。
– **問:** 字節跳動與華為的合作關係如何？
– **答:** 兩家公司正在合作開發新 AI 模型，但華為晶片的供應量和運算能力有限，可能會影響合作進程。
– **問:** 字節跳動的舉措對 AI 產業有何影響？
– **答:** 字節跳動的舉措可能會促使其他科技巨頭探索新的 AI 晶片供應來源，進一步推動 AI 領域的發展。

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