台灣微軟近期積極推動 AI 在製造業的應用，攜手多家產業夥伴舉辦「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代：助力製造轉型，實踐『智』造升級」論壇，旨在協助台灣製造業透過 AI 技術提升效率，應對全球競爭與工業 4.0 的挑戰。
台灣製造業的 AI 轉型之路
論壇中，多位專家分享了 AI 技術如何助力台灣製造業升級，包括：
- 加速產業升級：AI 工具可優化生產流程，提高精度和效率。
- 數位雙生：透過 AI 模擬產品開發，節省試錯成本，縮短上市時間。
- 強化供應鏈韌性：AI 工具可以協助建立生產履歷追蹤分析，提升管理效率。
台灣製造業 AI 轉型的挑戰與機會
台灣微軟總經理卞志祥指出，台灣製造業面臨著人才短缺、系統整合、數據孤島、敏捷性不足、投資回報評估等挑戰。
雲端與 AI 技術可以解決台灣製造業面臨的挑戰，例如：
- 解決人才短缺：透過 AI 訓練，提升員工技能，並吸引外部優秀人才。
- 實現系統整合：將企業舊有系統與雲端及 AI 無縫整合。
- 打破數據孤島：串聯跨企業、產業間的數據，建立安全可靠的 AI 模型。
- 提升敏捷性：打造高度敏捷的製造基地與供應鏈，建立彈性商業模式。
- 改變投資評估：透過 AI 技術，重新評估投資回報，提升決策效率。
成功案例：鉅鋼機械的 AI 轉型實踐
鉅鋼機械透過微軟的 AI 應用，包括 Copilot Studio、Dynamics 365 ERP 系統，以及 AI 工具，提升了倉儲效率，並加速業務流程。
AI 技術在製造業的應用
論壇中，達易智造、信驊科技等企業也分享了 AI 技術在製造業的應用，包括：
- 360 工廠視覺監控：實現生產視覺化，提升管理效率。
- 生成式 AI：優化資源分配與決策。
- 即時監控技術：提升生產線安全，優化流程與資源調度。
台灣工具機產業的 AI 轉型展望
資誠創新諮詢分析，AI 技術可以幫助工具機產業應對全球競爭，例如：
- 預測式與生成式 AI：優化生產流程，提升效率。
- 仿真機器人：降低生產成本，提高精度。
- 能源效率管理：降低能源消耗，提升環保效益。
- 機器人即服務：解決缺工問題，提升營運效益。
台灣製造業 AI 轉型的前景
AI 技術將成為台灣製造業實現智慧製造的關鍵，透過 AI 工具，可以提升生產效率、降低成本、優化管理流程，並打造更具彈性的商業模式。
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