隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到各行各業，製造業也不例外。台灣微軟攜手業界夥伴舉辦「Copilot + Agent 雙軸 AI 世代：助力製造轉型，實踐『智』造升級」論壇，旨在探討 AI 如何幫助台灣製造業轉型升級，邁向智慧製造的未來。
AI 驅動製造業轉型：不容錯過的機遇
AI 工具的導入可以有效提升生產流程的效率和精確度。例如，數位雙生（Digital Twin）技術能夠模擬新品開發，減少試錯成本和上市時間，同時提升供應鏈的敏捷度和韌性。此外，AI 还能協助企業整合內部數據，建立生產履歷追蹤分析建議，大幅提升管理效率和產能。
企業在導入 AI 的過程中需要面對人才短缺、系統整合、數據孤島等挑戰。台灣微軟總經理卞志祥指出，企業需要積極尋找解決方案，例如，採用雲端平台，整合企業內部數據，建立跨企業和產業間的洞見，並在保障隱私與安全的前提下，訓練 AI 模型。
成功案例：AI 如何在製造業落地生根？
鉅鋼機械利用微軟雲端解決方案和 Copilot 工具，實現了倉儲效率顯著提升 90%。
達易智造利用 360 工廠視覺監控技術實現生產視覺化，提升管理效率，並運用生成式 AI 優化資源分配與決策。
信驊科技與達易智造合作推出 Cupola360 智慧巡檢解決方案，利用全景影像拼接技術提供高解析度 360 度即時影像，實現生產線即時監控，提升安全管理。
AI 技術的優勢與劣勢分析
智慧製造的未來展望
常見問題QA
A: AI 雖然會取代一些重複性的工作，但也會創造新的就業機會，例如 AI 工程師、數據分析師、AI 系統維護人員等。製造業需要提升員工的技能，以適應 AI 技術的發展。
A: 企業需要根據自身的需求和資源選擇適合的 AI 解决方案。建議企業首先明確自身需求，然後進行市場调研，選擇可靠的 AI 供应商和解决方案。
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