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近年來，人工智慧（AI）在職場中的應用越來越廣泛，從履歷篩選到績效評估，AI 的身影無處不在。然而，過度依賴 AI 決策也引發了對勞工權益的擔憂。為此，加州率先通過了備受矚目的「拒絕機器人老闆」法案，旨在規範 AI 在職場中的使用，確保人類監督，為勞工權益築起一道防線。這項法案的通過，不僅是加州勞工權益保護的重要一步，也為全球其他地區的 AI 職場監管提供了寶貴的參考。
「拒絕機器人老闆」法案：核心内容與關鍵條款
SB 7 法案，也被稱為「拒絕機器人老闆」法案，旨在限制雇主僅僅依賴 AI 做出關於員工紀律處分或解僱的決定。該法案涵蓋了廣泛的僱用決策，包括招聘、績效管理、晉升、排班、解僱，甚至生產力追蹤。它將 AI 工具定義為任何源自機器學習、統計建模、資料分析或 AI 的計算過程，用於協助或取代人類決策的工具。
法案明確禁止雇主在做出紀律處分、解僱或停職決定時，完全依賴自動化工具。它還限制了雇主可以使用的資料類型，例如，雇主不能僅僅依賴客戶對員工的評價來進行提拔、懲戒或解僱等決策。法案強調人類監督的重要性，要求雇主在主要依賴自動化工具做出重要決定時，必須聘請人工審查員來審查自動化工具的輸出，並審查與該決定相關的其他資訊。此外，法案還要求雇主在使用自動化決策系統時通知員工和求職者。
其他延伸主題
- AI 工具在職場的具體應用：簡歷掃描、監控工具、語音/文字分析、績效追蹤等。
- 法案中對「就業相關決定」的廣泛定義：涵蓋工資、福利、薪酬、工作時間、工作安排、績效評估、招聘、紀律處分、晉升、解僱、工作任務、技能要求、工作職責、工作分配、工作和培訓機會、生產力要求或工作場所健康與安全等。
相關實例
假設一家公司使用 AI 工具掃描大量履歷，自動篩選出符合特定關鍵詞的候選人。根據「拒絕機器人老闆」法案，該公司不能僅僅依賴 AI 的篩選結果來決定是否錄用某位候選人，必須由人工審查員進一步評估候選人的資歷和能力，確保 AI 沒有忽略任何有潛力的求職者。
優勢和劣勢的影響分析
優勢：
- 保障勞工權益，防止因 AI 決策偏差導致的不公平待遇。
- 提高決策透明度，讓員工了解 AI 如何影響其工作。
- 促進 AI 技術的負責任使用，避免過度依賴自動化。
劣勢：
- 增加企業的人力成本和合規成本。
- 可能降低決策效率，延遲招聘或績效評估流程。
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