“`html
2021 年長榮貨輪「長賜號」擱淺蘇伊士運河事件，凸顯了現代航運業潛藏的巨大風險。在能見度低落、氣候變異、航線壅塞與人為疏失等多重因素影響下，海運面臨著難以估算的潛在損失。如今，AI技術正悄然改變航運業的生態，以色列新創 Orca AI 致力於打造一套專為航運設計的AI平台，期望透過電腦視覺與機器學習技術，讓船隻擁有更全面的感知能力，進而降低事故發生率，提升航運效率。本文將深入探討 Orca AI 的技術原理、應用現況及其對航運業的潛在影響。
Orca AI：AI船長如何看見潛在風險？
航運盲區指的是在夜間、惡劣天氣或繁忙航線等低能見度情況下，船員的視線受阻，難以有效辨識海上障礙物及潛在風險。這種盲區可能導致碰撞、擱淺等事故，造成巨大經濟損失甚至人員傷亡。 Orca AI 的目標正是消除這些盲區，提升航行安全。
Orca AI 的核心技術與運作原理
Orca AI 的 AI 視覺平台整合了多組熱感攝影機、低光成像鏡頭與雷達資料，並搭配電腦視覺與機器學習演算法。透過這些技術，系統能在各種天氣條件下自動辨識海面上的浮動物體、小型漁船等障礙物，並根據船速、航向、環境能見度等條件進行風險分析，提供即時決策建議，例如避碰警示、建議減速、預測潛在碰撞風險等。
真實案例：Orca AI 如何協助船員化險為夷
地中海航運公司（MSC）的船長 Mohammad Shabani 分享了一次在惡劣天候下，因視覺受阻而失去判斷力的經驗。他啟動了駕駛艙中未使用的 Orca AI 螢幕，系統立即辨識出周圍的障礙與風險，協助船員安全應對，避免了潛在事故。
Orca AI 的優勢和劣勢分析
優勢： Orca AI 的 AI 模型經過超過 1,200 艘商船、累積逾 8,000 萬海里的海上影像資料訓練，使其具備高度的環境感知與風險預測能力。此外，Orca AI 採用低軌衛星 Starlink 提供高速海上連線網路，確保資料的即時傳輸與處理。
劣勢： 系統的可靠性高度依賴感測器的準確性和網路連線的穩定性。在極端惡劣的環境下，例如強烈電磁干擾或衛星訊號中斷等情況，系統的效能可能會受到影響。
Orca AI 的前景與未來動向
Orca AI 已獲得多家大型航運公司的採用，並完成了 7,250 萬美元的 B 輪募資。未來，Orca AI 將持續提升核心 AI 平台的判斷能力與自動化程度，並擴展進入國防應用場景，例如與海軍、海岸巡防單位合作的無人監控艦艇、半自動巡邏船系統等。
相關連結：
siuleeboss – 為您提供一站式的有用AI資訊、食譜和數位教學
Share this content:
