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在金融科技日新月異的浪潮下，「人類參與循環」（Human-In-The-Loop，HITL）已躍升為至關重要的策略。它強調在自動化系統中，人類的積極參與不僅是監督，更是決策的核心。尤其在銀行等金融機構，HITL系統能確保準確性、安全性、責任感，以及符合道德標準的決策，成為不可或缺的要素。對金融服務業的高層管理者而言，如何在AI系統與合規性、客戶信任、監管審查等關鍵點上巧妙地融入人類的判斷，是當前最重要的課題。
「人類參與循環」 (HITL) 在金融業的關鍵作用
「人類參與循環」是指人類在自動化系統的運作、監督和決策中扮演積極的角色。在金融業，尤其是在監管嚴格、風險高的環境中，HITL能有效彌補AI的不足，確保合規性、提升客戶信任度，並滿足監管機構的嚴格要求。相較於單純依賴自動化，HITL能讓人為判斷在關鍵時刻發揮作用，應對複雜且不斷變化的市場挑戰。
強化合規性的戰略意義
監管要求的日益複雜，使得單靠自動化檢查清單已遠遠不夠。人類審核者必須介入驗證AI生成的決策，確保其完全符合法規，並能即時調整以應對新的監管變化。在關鍵決策點嵌入人類審核，並建立完善的審計追蹤機制，能有效提升合規性，降低潛在風險。
提升詐騙檢測的準確性和韌性
在詐騙檢測領域，數據模式變化快速且數據稀缺，AI模型常常難以應付。人類專家的介入能夠有效修正AI的錯誤，顯著提高模型的準確性和韌性。建立人類反饋快速融入模型再訓練或異常規則的管道，將有助於提升整體效能，更有效地打擊金融犯罪。
建立客戶信任的關鍵要素
研究顯示，當人類顧問擁有最終決策權時，客戶更傾向於遵循投資建議，並取得更好的投資成果。因此，應將AI視為輔助工具，而非取代人類的仲裁者。在面向客戶的決策中，保留人性化的觸感，能有效建立客戶信任，提升客戶滿意度。
減少對演算法的抵觸情緒
在金融等高風險領域，人們往往對演算法的輸出結果抱持懷疑態度。允許最終用戶或代理人審查、調整或覆蓋AI的輸出，可以有效減少抵觸情緒，建立用戶信心。提供一個易於使用的界面，讓人們能輕鬆調整AI建議，並清楚了解其背後的推理邏輯或風險評分，至關重要。
培養領導層解讀AI行為的能力
雖然AI可以簡化例行任務，例如撰寫合規報告或投資組合提案，但高層管理者仍需深入了解決策的過程和原因。因此，實施可解釋性工具，揭示AI決策背後的邏輯，建立明確的責任框架，並培訓領導層如何解讀AI行為，都是至關重要的。這有助於領導層做出更明智的
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