人工智慧（AI）代理正迅速成為科技領域最熱門的話題之一，它們有潛力徹底改變我們與科技互動的方式。這些代理可以學習並執行複雜的任務，從預訂航班到編寫程式碼，都可以在沒有人類干預的情況下完成。而近期，電商巨頭亞馬遜宣布成立一個新的 AI 代理專注實驗室，為這個領域注入了新的活力。
亞馬遜的 AI 代理實驗室：一個強大的新引擎
亞馬遜創建這個 AI 代理實驗室，旨在建立 AI 代理的基礎能力，讓它們能夠在數位和實體世界中採取行動。他們希望這些代理能夠處理複雜的工作流程，使用電腦、網頁瀏覽器和程式碼解釋器來完成任務。簡而言之，亞馬遜希望這些代理能夠像人類一樣思考和行動。
這個實驗室由 David Luan 領導，他是 AI 新創公司 Adept 的聯合創辦人。Luan 帶領著一支由 Adept 員工組成的團隊，並且亞馬遜計劃招募更多研究人員加入，涵蓋量化金融、物理學和數學等領域。
這個新的實驗室將建立在亞馬遜現有的人工智慧團隊的基礎上，特別是 Rohit Prasad 領導的 AGI 團隊，該團隊專注於大型語言模型。這意味著亞馬遜正在整合其不同的 AI 能力，以打造一個更強大的整體 AI 策略。
AI 代理：一個充滿潛力的領域
亞馬遜 AI 代理實驗室：一個成功的案例
亞馬遜選擇 Adept，因為 Adept 在開發 AI 代理方面已經取得了令人印象深刻的成果。Adept 致力於打造能夠使用自然語言完成軟體任務的 AI 代理，這與亞馬遜的目標一致。亞馬遜在 6 月份與 Adept 達成協議，獲得了其技術授權，並將 Luan 和 Adept 團隊的一部分招募到公司。
亞馬遜將 Adept 的技術整合到其現有平台中，例如 Alexa 和 Amazon Q Business 助理。這將讓這些平台能夠更有效地理解和執行用戶的指令，提供更強大的 AI 體驗。
AI 代理的未來：無限可能
常見問題 QA
AI 代理是一種能夠自主執行任務的 AI 系統。它們可以學習從環境中收集的資訊，並利用這些資訊來做出決策和採取行動。AI 代理可以從簡單的聊天機器人到複雜的自動駕駛系統。
AI 代理可以自動執行重複性任務，提高效率，並提供個性化體驗。它們還可以進入人類難以觸及的環境，執行危險或困難的任務。
AI 代理的開發成本很高，並且需要大量數據來訓練。它們也可能面臨安全和倫理問題，例如偏見、透明度和控制。
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