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AI聊天機器人假消息傳播令人憂心！準確性挑戰迫在眉睫
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展，AI聊天機器人已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。然而，最新研究顯示，主流AI聊天機器人在傳播假消息方面的問題日益嚴重，引發了人們對於AI技術準確性與可靠性的擔憂。了解AI聊天機器人假消息傳播的原因、影響和潛在解決方案至關重要，有助於我們更明智地使用這項技術。
AI聊天機器人假消息傳播：問題根源
Newsguard的研究指出，十大生成式AI工具在處理即時新聞話題時，有35%的情況會重複傳播虛假信息，相較於去年8月的18%大幅增加。這主要是因為聊天機器人引入了實時網絡搜索功能，雖然降低了拒絕回答問題的比率，但也使其更容易接觸到“受污染的網絡信息生態系統”，不良行為者在其中散布虛假信息，而AI系統則不加辨別地進行傳播。
各家AI模型的表現差異
不同AI模型的表現存在顯著差異。Inflection公司的模型表現最差，傳播虛假信息的概率高達56.67%；Perplexity緊隨其後，錯誤率為46.67%。ChatGPT 與 Meta 的 AI 模型傳播虛假信息的比例為 40%；Copilot 和 Mistral 則為 36.67%。表現最佳的兩款模型為 Claude 和 Gemini，錯誤率分別為 10% 和 16.67%。值得注意的是，Perplexity 的表現下滑尤為顯著，從最初的100%揭穿率，下降到接近50%的傳播率。
網絡搜索功能的雙面刃
引入網絡搜索功能的初衷是解決AI回答內容過時的問題，但卻意外地帶來了新的挑戰。AI聊天機器人開始從不可靠的來源獲取信息，甚至混淆百年前的新聞出版物與使用相似名稱的宣傳機構，導致假消息的擴散。
相關實例：AI生成新聞網站
去年，Newsguard 就發現了966個以16種語言運營的AI生成新聞網站。這些網站常使用“iBusiness Day”等通用名稱，模仿正規媒體機構，但實際上卻是傳播虛假新聞的平台。
AI假消息傳播的影響分析：優勢與劣勢
AI聊天機器人引入網路搜索功能，提高了回答的即時性和廣度，但同時也暴露出其在辨別信息真偽方面的不足。優勢在於更全面的資訊提供，劣勢則在於假消息傳播的風險。這種權衡凸顯了AI技術發展過程中，需要更加關注信息質量和真實性的問題。
深入分析前景與未來動向
OpenAI 承認語言模型總會產生“幻覺內容”，並正致力於研發新技術，讓未來的模型能夠“提示不確定性”，而非篤定地編造信息。然而，要解決AI聊天機器人傳播假消息這一更深層次的問題，需要AI真正理解“何為真實、何為虛假”，而這仍然是一個巨大的挑戰。
常見問題QA
- AI聊天機器人為何會產生“幻覺內容”？
因為這些模型的工作原理是預測“最可能出現的下一個詞”，而非追求“事實
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