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隨著生成式AI的蓬勃發展，企業對於高效能運算的需求日益增長。中華電信敏銳地捕捉到這一趨勢，重磅推出「hicloud AI 算力雲」GPU 雲端租賃服務。這項服務不僅提供強大的NVIDIA GPU算力資源，更以多元規格與彈性租期為亮點，助力企業在AI領域加速發展，無疑為台灣AI產業注入了一劑強心針。
hicloud AI 算力雲的核心優勢
傳統的GPU租賃往往需要一次性承租整台伺服器，對許多企業而言門檻過高。「hicloud AI 算力雲」採用NVIDIA MIG（Multi-Instance GPU，多執行個體GPU）技術，將單顆GPU劃分為獨立的切片組合，使用者可以根據自身的需求選擇租賃1/4或1/2切片GPU，或是採用1、2、4、8片GPU的方案。這種彈性化的設計，極大地降低了企業前期的硬體投資成本，避免了資源浪費。
這項服務如何幫助中小企業降低AI門檻？
中小企業在AI轉型過程中，常常面臨資金和技術上的雙重挑戰。hicloud AI算力雲的彈性租賃模式，讓中小企業能夠根據實際需求租用算力資源，無需投入大量資金購買昂貴的硬體設備。同時，中華電信自主研發的AI算力平台也降低了技術門檻，讓企業能夠更快速地部署AI訓練與推論環境。
PaaS型態，簡化開發流程
「hicloud AI 算力雲」以PaaS（Platform as a Service）型態提供服務，開發人員無需設定與安裝繁雜的底層系統，只需透過直覺的網頁介面，即可完成模型訓練、推論、專案管理與團隊協作等操作。這種簡化的開發流程，能有效降低開發團隊的技術門檻與溝通成本，加速AI模型的開發時程。
以時計費，靈活掌握預算
考量AI模型快速迭代與專案需求，本服務採以時計費的彈性租期設計，最低1小時即可起租，讓企業能更靈活地掌握研發節奏與預算配置。
相關實例
假設一家新創公司正在開發一款AI驅動的醫療影像診斷系統。由於前期模型訓練需要大量的算力資源，但公司預算有限，無法一次性購買高性能伺服器。透過「hicloud AI 算力雲」，這家新創公司可以根據實際訓練需求，彈性租用GPU資源，並隨著模型精度的提升，逐步增加算力投入。這種方式不僅降低了前期成本，也讓公司能夠更靈活地調整研發策略。
優勢和潛在挑戰分析
優勢：
- 降低企業AI導入門檻
- 彈性化的資源配置
- 簡化開發流程
- 靈活的預算控制
潛在挑戰：
- 網路延遲可能影響效能
- 資料安全性考量
- 需要與現有系統整合
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