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近年來，人工智慧領域發展迅速，中國AI實驗室DeepSeek異軍突起，其聊天機器人應用程式在蘋果App Store和Google Play商店迅速竄升至榜首，引發全球關注。DeepSeek的崛起不僅挑戰了美國在AI領域的領導地位，也讓華爾街重新評估AI晶片的需求，其背後雄厚的資金支持和技術實力更是引人深思。本文將深入探討DeepSeek的發展歷程、技術優勢以及未來前景，帶您一窺這家中國AI新星的崛起之路。
DeepSeek的崛起：令人驚豔的背後
DeepSeek背後有著雄厚的資金支持，由High-Flyer Capital Management投資。High-Flyer是一家中國量化避險基金，專注於利用AI技術進行交易決策。AI愛好者梁文峰於2015年共同創立了High-Flyer。據報導，梁文峰在浙江大學就讀期間便開始涉足交易，並於2019年成立High-Flyer Capital Management，專注於開發和部署AI算法。2023年，High-Flyer成立DeepSeek實驗室，專注於AI工具的研究，並隨後分拆為獨立公司。
DeepSeek從一開始就建立了自己的數據中心集群進行模型訓練。然而，與中國其他AI公司一樣，DeepSeek也受到了美國出口禁令的影響。為了訓練其最新的模型，DeepSeek不得不使用Nvidia H800晶片，這是一款性能不如美國公司可用的H100晶片的版本。
據稱DeepSeek的技術團隊非常年輕。該公司積極從中國頂尖大學招募AI博士研究人員，並且還聘請沒有電腦科學背景的人員，以幫助其技術更好地理解各種主題。
DeepSeek的技術優勢與突破
DeepSeek的模型：強大的性能表現
DeepSeek於2023年11月推出了其第一套模型——DeepSeek Coder、DeepSeek LLM和DeepSeek Chat。然而，直到2024年春季，DeepSeek發布了其下一代DeepSeek-V2系列模型時，AI行業才開始注意到這家初創公司。
DeepSeek-V2是一個通用的文本和圖像分析系統，在各種AI基準測試中表現出色，並且運行成本遠低於當時的可比模型。這迫使DeepSeek的國內競爭對手，包括字節跳動和阿里巴巴，降低了其某些模型的使用價格，並使其他模型完全免費。
DeepSeek V3在2024年12月推出，更進一步提高了DeepSeek的聲譽。根據DeepSeek的內部基準測試，DeepSeek V3的性能優於可下載的開源模型和只能通過API訪問的“封閉”模型，例如OpenAI的GPT-4。同樣令人印象深刻的是DeepSeek的R1“推理”模型。DeepSeek聲稱R1在關鍵推理任務上的表現與OpenAI的GPT-4o模型相當。作為一個推理模型，R1可以有效地進行事實核查，這有助於避免一些常見的錯誤。推理模型通常比非推理模型需要更長的時間才能得出解決方案，但它們在物理、科學和數學等領域往往更可靠。
中國AI發展的挑戰與限制
政治審查的影響：DeepSeek模型的限制
作為中國開發的AI，DeepSeek V3和DeepSeek的其他模型受到中國互聯網監管機構的監管，以確保其響應“體現社會主義核心價值觀”。例如，在DeepSeek的聊天機器人應用程式中，R1不會回答有關天安門廣場或台灣自治的問題。
DeepSeek的市場表現與未來展望
市場份額與用戶增長：DeepSeek的挑戰
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