中國繞道AWS和微軟Azure獲取AI算力,突破美國禁令

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晶片禁令漏洞:中國利用雲端服務繞道取得 AI 算力

– 隨著美國對中國晶片禁令的實施,中國企業和研究機構面臨著取得高階 AI 晶片算力的挑戰。然而,近期路透社的一項調查揭露,中國正在利用美國雲端服務商,例如 AWS(亞馬遜雲端運算服務)和微軟 Azure,繞道取得 AI 算力,甚至先進的 AI 模型,引發了外界對禁令漏洞的擔憂。

中國如何利用雲端服務取得 AI 算力?

  • 透過中間公司購買雲端服務:中國企業和研究機構透過中間公司購買 AWS 或 Azure 的服務,以繞過美國政府的直接管制。例如,深圳大學透過 Yunda Technology 購買 AWS 服務,以獲得搭載 NVIDIA A100 和 H100 晶片的雲端伺服器存取權。
  • 使用雲端服務訓練 AI 模型:中國研究機構,例如之江實驗室,使用 AWS 服務來訓練大型語言模型 GeoGPT,因為他們無法從阿里巴巴獲得足夠的算力。
  • 取得先進 AI 模型:AWS 可能還提供先進 AI 模型,例如 Anthropic Claude,給中國企業使用,例如 Source Technology。

    雲端服務提供商的回應

    – AWS 發言人表示,AWS 遵守所有適用的美國法律,包括在中國境內外提供服務的貿易法。微軟和 OpenAI 也聲稱,他們的服務在各自的政策下運作。

    相關實例

    – 四川大學利用 Microsoft Azure OpenAI 訓練生成式 AI 平台,並透過 Xuedong Technology 取得所需的 token。
    – 中國科學技術大學的蘇州高等研究所計劃租用搭載 A100 晶片的雲端伺服器,但未指明研究用途。

    優勢劣勢與影響

    – **優勢:**中國企業和研究機構可以透過雲端服務取得高階 AI 算力,促進 AI 技術發展。
    – **劣勢:**美國政府可能加強管制,限制中國企業透過雲端服務取得 AI 資源,影響中國 AI 技術發展。
    – **影響:**美國政府可能會對雲端服務提供商施加壓力,要求他們限制對中國的服務提供,或加強對中國企業使用的監管。

    深入分析前景與未來動向

    – 美國政府正在考慮加強管制,限制對美國技術的遠端存取,但目前尚未通過相關法案。
    – 雲端服務提供商可能會調整其服務策略,以符合美國政府的政策要求。
    – 中國可能會尋求其他解決方案,例如發展自主的 AI 晶片和雲端服務,以減少對美國技術的依賴。

    常見問題QA

  • 美國對中國

    相關連結:

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