引言

當我們深入觀察 Bitcoin Policy Institute（BPI）在 2026 年 3 月發佈的這項大規模研究時，發現了一個戲劇性的轉折：前沿 AI 模型在 9,072 個開放式貨幣場景中，普遍拒絕對法定貨幣發表任何正面偏好。這項由六家頂尖 AI 實驗室（Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI）參與的對抗測試，不僅揭示了 AI 對加密資產的內在傾向，更為 2026 年的 AI 金融決策工具投下了重要的參照。本文將從數據、機制與市場影響三個維度，深入剖析這一現象的長遠意義。

AI 為什麼選擇比特幣而非法定貨幣？背後的機制解析

研究顯示，在長期價值儲備場景中，AI 選擇比特幣的比例高達 79.1%。這一結果並非偶然。BPI 的研究設計讓 AI 模型以「自主經濟代理人」的身份進行決策，而比特幣的「數字黃金」屬性——稀缺性、去中心化、抗審查——契合了 AI 對資產保值與安全性的底層需求。

專家指出，AI 的這種偏好部分源於訓練數據中對比特幣的市場共識傾斜。根據 Galaxy Research 的預測，到 2026 年，加密貨幣市場總市值可能達到 6.16 兆美元，其中比特幣仍將佔有主導份額。AI 模型從海量財經報導、研究報告中「學會」了比特幣的敘事，並將其視為最可靠的價值存儲工具。

此外，AI 模型在支付與跨境轉帳場景中對穩定幣的偏好達到 53.2%，顯示其在追求交易效率與價格穩定性方面的優勢。值得注意的是，0% 的法定貨幣選擇率可能反映 AI 對傳統金融系統的「不信任」，或僅僅是因為訓練數據中缺乏法定貨幣在數字場景中的優勢描述。

穩定幣在 AI 支付場景中奪冠的關鍵因素

穩定幣的稱霸並非意外。根據 BIS 2025 年 6 月的報告，全球穩定幣市場規模已達 2,550 億美元，其中近 99% 與美元掛鉤。JPMorgan 預測，到 2026 年，穩定幣市值將達 5,000–7,500 億美元，而樂觀情境下可突破 1–2 兆美元。Citi 的基案也指向 7,000 億美元，最高 1.9 兆美元。

AI 青睞穩定幣的原因在於其兼具加密貨幣的技術優勢（快速結算、全球流通）與法幣般的價格穩定性。對於需要高頻、小額支付的 AI 代理人而言，穩定幣消除了匯率波動風險，同時享受區塊鏈基礎設施的低摩擦特性。

AI 對加密貨幣的偏好會如何影響 2026 年的 DeFi 生態？

當 AI 代理人開始主導加密交易時，我們預見一個由算法驅動的流動性供給時代。根據 AI2.work 的統計，到 2026 年初，自治 AI 交易代理人已處理全網 65–75% 的加密交易量，較前一年 58% 有顯著提升。這意味著 DeFi 協議的流動性挖礦、套利機會和風險管理將越來越依賴 AI。

更宏觀地，生成式 AI 在加密貨幣市場的規模預計從 2025 年的 10.1 億美元成長至 2026 年的 13.6 億美元，年增 34.1%。AI 不僅用於預測價格，更深度嵌入智能合約的執行、鏈上治理與合規監控。例如，AI 可以動態調整借貸比率、偵測異常交易並自動觸發止損。

然而，這種轉向也帶來系統性風險：如果多數 AI 模型基於相似訓練數據做出同時買賣決策，可能引發閃電崩盤或流動性瞬間枯竭。監管機構已開始關注 AI 驅動的金融市場穩定性。

這項研究揭示了哪些 AI 訓練數據的潛在偏見？

BPI 研究本身也坦承方法論局限：測試場景可能反映訓練數據中的既有偏見。AI 模型 overwhelmingly 偏好比特幣與穩定幣，可能僅僅因為互聯網上關於這兩類資產的正面敘事佔主導。這種「數據偏見」在 LLM 中普遍存在——根據 Sciencedirect 的研究，生成式 AI 的多重偏差（性別、種族、意識形態）常源於訓練數據的 blind spots。

更進一步，AI 對法定貨幣的零選擇可能並不等同於「最優決策」，而是因為訓練數據中缺乏法定貨幣在數字經濟中的優勢案例。這提醒開發者：將 AI 用於金融顧問或自動化交易時，必須加入偏見檢測與對抗性測試。

例如，可以使用對比數據集來評估模型對不同貨幣類型的傾向，並在輸出中加入「不確定性」標籤，避免過度自信的建議。

投資者如何應對 AI 驅動的加密市場新常態？

隨著 AI 代理人深植加密生態，投資策略需要與時俱進。根據 Wolters Kluwer 2025 年 CFO 調查，44% 的金融團隊計劃在 2026 年部署代理式 AI，較前一年成長超過 600%。這意味著機構資金將更依賴 AI 進行資產配置，而 AI 的集體偏好可能放大市場趨勢。

針對個人投資者，以下幾點值得關注：

• 將比特幣視為「數字黃金」，在投資組合中保留一定比例（例如 5–10%）作為價值儲備。
• 關注穩定幣在跨境支付、電商結算領域的實際應用，選擇透明度高、準備充足的發行方（如 USDC、USDT）。
• 評估 AI 投資顧問工具時，優先選擇公開模型偏見報告的平台。
• 警惕 AI 同質化決策可能導致的市場脆弱性，設定人工監督機制。

從機構層面，BlackRock 的 IBIT 在 2025 年已經吸引了超過 620 億美元資產管理規模，顯示比特幣正從「邊緣資產」轉向主流配置。預期到 2026 年，比特幣 ETF 的 AUM 有望突破 4,000 億美元，進一步驗證其資產類別地位。

常見問題

AI 為什麼會偏好比特幣而不是法定貨幣？

AI 模型從訓練數據中學習到比特幣的「數字黃金」敘事，其稀缺性、去中心化和抗審查特性符合長期價值儲備的需求。此外，加密貨幣的技術原生性使其在數字場景中更易被算法處理。

這項研究對 AI 投資顧問有什麼實際影響？

開發者需在 AI 金融顧問中嵌入偏見檢測機制，並提供多元化的資產建議。投資者應要求透明度，查看 AI 工具的偏好報告，避免盲目跟從可能帶有系統性偏差的建議。

穩定幣的未來增長是否會受到監管限制？

監管確實是關鍵變數。各國對穩定幣的審查趨嚴，但同時也在建立合規框架。美國的 GENIUS Act 和歐盟的 MiCA 為穩定幣提供了法律明晰性，有望促進其機構採用。樂觀預測下，穩定幣市值在 2026 年可達 1–2 兆美元。