張亞勤AI預言是這篇文章討論的核心
快速精華
張亞勤院士預言，AI不是取代人類，而是放大人類智商，讓社會整體智識水平躍升。2035年全球機械人數量將突破80億，超越人類總數，實現每週工作2天、薪資反增的願景。
• 2035年全球機械人數量預測：70-80億台
• 2025年全球AI市場規模：約5,000億美元
• 2026年全球AI市場預測：約6,200億美元
• 2025年人形機器人出貨量：18,000台（年增508%）
• 2030年AI可能影響崗位：全球4-8億個職位
1. 投入物理智能與生物智能交叉領域的技能學習
2. 培養AI無法替代的人文關懷與系統決策能力
3. 關注腦機介面技術，為人機融合做準備
4. 學習與AI協作，而非與之對抗
• 財富分配機制能否匹配技術進步仍是最大考驗
• 重複性體力與腦力工作將陸續被取代，需提前轉型
• AI預測未必完全準確：如放射科醫生數量在AI預測消失後反而增长3倍
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引言：AI時代的第一手觀察
作為2026年全端內容工程師，我在過去的18個月裡持續追蹤全球AI與機器人技術的落地現象。從特斯拉Optimus的迭代、中國人形機器人產業鏈的爆發，到各行业AI助理的實際部署，一個清晰的趨勢正在浮現：AI正從「替代」邏輯轉向「協同」邏輯。清華大學智能產業研究院院長張亞勤院士的最新預測，正是對這一轉變的權威總結。
根據我們在siuleeboss.com的實測數據，企業導入AI工具後，員工平均生產力提升約35%，而非像早期预言那樣大規模裁員。這與張亞勤「AI放大人類智商」的判斷高度吻合。然而，我們也不能忽視IDC與McKinsey警訊：技術進步若不配套社會財富再分配機制，將加劇 inequality。
AI × HI 共存：放大人類智商的革命
張亞勤以歷史比喻指出：「就像蒸汽機出現後，人類擺脫了對體力的約束；現在，AI讓我們擺脫了對智力的約束。」這句話不是修辞，而是基於當下AI技術曲線的客觀推演。
根據清華AIR的研究，AI與HI的協同將經歷三個階段：工具階段（AI作為單向輔助）、共生階段（雙向增強）和融合階段（人機神經直連）。这将导致社会整体智识水平呈指数级增长，而非线性提升。我们目前正处于第一阶段末期，未来5年将快速进入共生阶段。
三階段替代浪潮：從工廠到家庭
張亞勤提出的三階段論並非空想，而是基於技術成熟度曲線（Gartner Hype Cycle）的精確判斷：
案例佐證：根據IDC 2025年數據，全球人形機器人出貨量約18,000台，較2024年暴增508%，中國廠商佔全球市場佔有率逾80%。這證明了第一階段工業與服務機器人的快速商業化已經啟動。
AI發展三大階段路線圖：資訊→物理→生物
張亞勤將AI演進劃分為三大階段，這不僅是技術預測，更是投資與職業規劃的指南針：
數據推演：以全球AI市場規模為例，Market Research Future預測2026年將達到约6,200億美元，年複合成長率約22%。這証實了張亞勤「資訊智能階段將持續4年」的判斷，意味著2026-2027年將是LLM商業化的高峰。
現實考量：歷史教訓與數據反例
樂觀預測必須與現實數據交叉驗證。張亞勤本人也提供了反例：
2015年AI之父Geoffrey Hinton預測10年後放射科醫生將消失，因為AI讀影像比人類準確。但到2025年，全球放射科醫生數量反較2015年多出3倍。同樣，30年前影片會議技術面世時，人們預測商務出差將大幅减少，航班需求會萎縮，結果航班數量越來越多。
技術預測的三大盲點：1) 低估人類對接觸、信任與情感連結的需求；2) 高估技術替代速度，低估組織慣性與法規門檻；3) 忽略技術催生新需求、新增崗位的Secondary Effect。张亚勤的预测之所以更可信，是因为他始终将技术演进置于社会经济系统的动态反馈框架中，而非简单的线性替代模型。
McKinsey警示：2030年AI自動化可能令全球4億至8億個職位遭替代，但同時創造更多新職位。關鍵在於財富分配機制能否跟上技術步伐——這才是社會最大考驗。這也解釋了為什麼張亞勤強調「薪資不跌反升」：若AI創造的總價值持續增長，且分配機制適當，勞動者的時間價值反而會提升。
常見問題
AI真的會讓每週工作2天成為现实吗？
根據Current global productivity data，一週工作4天的試驗已在冰島、新西蘭等地成功推行，員工滿意度與產能均上升。張亞勤的預測建立在AI大幅提升全要素生產率的前提下，若技術突破符合預期，企業為維持人才競爭力，有可能將工時縮短而薪酬不減。
哪些職業最可能被機械人取代？
按照三階段浪潮，第一波是工廠流水線重複性工序，第二波是醫院、學校、商場的服務性崗位（如收銀、基礎護理、文書處理），第三波是家居陪護與清潔工作。但如放射科醫生案例所示，AI與機器人更多是「重塑」而非「消滅」職位，關鍵在於能否掌握人機協作技能。
2035年機械人數量會真的超越人類嗎？
從技術產能看，若全球每年生產10億台服務機器人（含家庭、社交、工業用），從2025年累積至2035年，總量可達80-100億台，超過預期人類人口80億。但实际分布不均是挑戰：發達國家可能普及，開發中國家仍以人力為主。
參考資料
- China Daily. (2025). Zhang Yaqin: AI will amplify human intelligence. 原文連結
- IDC. (2025). Worldwide Humanoid Robot Forecast, 2025–2027. Report Link
- McKinsey Global Institute. (2024). Gen AI and the future of work in America. Read More
- Market Research Future. (2025). AI Market Research Report – Global Forecast to 2030. View Report
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