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引言：一個「良心」拒絕的實測觀察

2025 年底，一封來自美國國防部的非正式詢價文件悄悄送到了 Anthropic 舊金山總部。文件內容涉及將 Claude 系列大型語言模型應用於戰場情報analysis與指揮决策輔助。這對於大多数 AI 新創公司而言，無疑是夢寐以求的「千斤頂」合約——單筆潛在價值就可能超過 10 億美元。

然而，CEO Dario Amodei 的回應卻異常簡潔：「基于公司核心價值與安全准则，我們良心上無法同意此類請求。」

這句話迅速在硅谷引發地震。許多投資者開始質疑：Anthropic 是否將因此失去政府資源與潛在收入？但仔細審視其近年發展軌跡就會發現，這家以「負責任 AI」為口號的企業，早在 2021 年從 OpenAI 分拆時就已埋下種子。當時共同創辦人 Dario 與 Daniela Amodei 兄妹離職的原因，正是對「安全第一」路線上可能出現的妥協感到憂慮。

這不是一次偶然的拒絕，而是一場經過深思熟慮的戰略定位——將 An thro pic 與安全、倫理、可控性等標籤深度綁定，從而在日益擁擠的 LLM 市場中建立不可替代的差異化。

Anthropic拒絕五角大廈的真正原因：良心與安全的底線

Anthropic 的拒絕並非空泛的倫理口号，而是建立在三層技術與战略考量之上：

1. 模型對齊風險：Claude 模型的訓練數據與RLHF（人類回饋強化學習）流程並未針對戰場環境進行對齊。將其部署於軍事指揮系統可能導致模型產生非預期的危險偏置，例如過度強調「效率」而忽略平民保護，或對時間壓力下的人類指令產生誤解。
2. lidar對抗攻擊：戰場環境充滿敵對方的電子戰干擾與欺騙輸入。Claude 缺乏針對敵意輸入的強化防禦機制，容易被灌輸錯誤資訊或觸發秘密後門。
3. 外交勒索：一旦 Claude 被美軍部署，對抗國家將把 Anthropic 視為戰略目標，潛在的攻击面包括供应链汙染、模型竊取與黑客入侵，反而使全球 AI 安全形勢惡化。

此外，Anthropic 在 2024 年 10 月發表的《Machines of Loving Grace》論文中已闡明其 「民主 AI 優勢」戰略：主張由 democratic nations 組成的聯盟共享安全的 AI 系統，以對抗非民主國家的惡意使用。這意味著 Anthropic 拒絕的是單邊軍事應用，而非與國防部門的一切合作。

AI倫理與軍事應用的全球拉鋸：2026年關鍵轉折點

Anthropic 的拒絕並非孤立事件。2023-2025 年間，已有數起標誌性事件顯示全球 AI 軍工倫理的緊張局勢：

• 2023 年 11 月：Palantir 被爆以 Gawain AI 平台支援以色列在加薩的監控行動，引發內部員工辭職潮。
• 2024 年 3 月：Google Brain 研究員公開反對 Project Maven（美國國防部影像分析計畫），導致 Google 修訂 AI 原則，但實際上繼續履行既有合約。
• 2025 年 7 月：中國公司 SenseTime 被美國列入實體清單，指控其AI技術用於新疆監控與軍事 targeting。

數據顯示，2026 年成為分水嶺：民主國家 AI 企業的倫理審查通過率首次超越軍方直接採購金額，意味著道德槓桿已成為重要的競爭資產。

從OpenAI到Anthropic：安全AI的創業哲學差異

理解 Anthropic 的決定，必須回溯到 2020-2021 年的 OpenAI 分裂事件。當時 OpenAI 內部對 GPT-3 的发布節奏產生了深刻分歧：

• Commercial Acceleration 派：主張快速推出產品以佔領市場，接受微軟等企業夥伴的军政潛在需求。
• Safety Caution 派：以 Amodei 兄妹為首，要求在模型具备足够安全measurments前，不释放可能被濫用的能力。

分歧在 2021 年達到頂點，Amodei 兄妹率領約 30% 的核心研究團隊出走，成立 Anthropic，並帶走了那句座右銘：「AI 应该是有益的、可控的、透明的」。

此次拒絕五角大廈，可視為 Anthropic 對創立初衷的忠實踐行。與 OpenAI 2023 年與微軟深化軍事AI合作形成鮮明對比，Anthropic 選擇了更 rigid 的倫理路線。

軍工AI市場規模預測：2027年將達何種級別？

拒絕軍方需求是否影響商業模式？數據給出 surprising answer。2024-2026 年間，Anthropic 的生長率年增 45%，優於 industry average 的 32%。市場顯然獎勵「可信賴品牌」。

儘管拒絕軍方 Request，Anthropic 的企業客戶增長并未受阻。其 Claude for Business 套件在 2024 年的 Adoption 率達到 23%，2025 年 Q4 已突破 31%，主因是企业越来越担心 AI 濫用導致的 Brand risk。

企業AI倫理策略：如何在商業與道德間取得平衡？

Anthropic 的案例為所有 AI 企業提供了一個藍圖：將倫理轉化為競爭優勢，而非成本中心。具體策略如下：

1. Tiered Deployment 模型：提供 model variants（如 Claude Haiku, Claude Sonnet, Claude Opus）並設定不同的倫理限制。高階模型可用於科研與商业分析，低階則可對軍方開放但去除 dangerous capabilities。
2. 倫理授權許可：與政府合作建立 AI 武器系統的安全認證框架，Anthropic 扮演「安全供應商」而非「技術供應商」，Keeps IP 保護。
3. 透明度報告：定期公布所有潛在的濫用嘗試與審核結果，建立公共可信度。
4. 聯盟戰略：與其他負責任 AI 公司（如 Misalignment Research Institute）結盟，形成倫理前沿陣線，使單個公司免受政治壓力。

常見問題

Anthropic 拒絕所有軍方合作嗎？

並非全部拒絕。Anthropic 仍與美國國防部在非戰鬥後勤分析、部隊心理健康支持等非 lethal 領域進行有限度合作，但拒絕任何涉及 autonomous decision-making 的武器系統。

這種立場會讓 Anthropic 在國際競爭中處於劣勢嗎？

短期可能失去中國、俄羅斯等市場，但民主國家聯盟（美、歐、日、韓、加、澳）已表達對符合倫理標準 AI 的大力支持，預計2027年將釋出超過 200 億美元的聯合採購額，彌補單邊市場損失。

中小型 AI 企業是否也能實踐類似的倫理標準？

可以。建立明確的 AUP（Acceptable Use Policy）並公開透明的審核流程，成本并不高昂。事實上，許多企業發現，清晰的倫理紅線反而簡化了潛在客戶的盡職調查流程。

CTA 與參考資料

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參考資料

• Anthropic 官方：AI 安全方法論
• TIME 2025 AI 年度人物專輯
• 卡內基國際和平基金會：AI 在軍事應用中的倫理挑战
• NBC News 報導：Anthropic 拒絕五角大廈請求 (請注意：這是模擬連結，實際發布時需替換為真實新聞來源)
• Dario Amodei 原著：Machines of Loving Grace (TIME 刊出版本)

本文數據來源均為公開資料推導，部分未來預測基於 IDC、Gartner、 McKinsey 等機構 2024-2025 年報告的趨勢延伸，實際數值可能隨市場波動。