資料來源：TechCrunch, Wall Street Journal, CNBC 報導彙整

AI 如何重塑企業人力資源配置策略

從 Block 的公告來看，AI 已從「輔助工具」晉升為「組織重組的核心驅動力」。CFO Amrita Ahuja 的表述顯示，公司不再將 AI 定義為單一部門的增效手段，而是視為重新定義整個工作流程的基礎設施。這意味著，傳統上需要數十人完成的複雜流程——如財務對賬、客戶支持、內容審核——現在能被少数掌握 AI 工具鏈的人員高效管理。

Forrester 上月发布的報告雖對 AI 帶來的工作替代效應持審慎態度，認為「許多宣稱的效率增益尚未完全實現」，但這並未阻擋企業加速擁抱 AI 組織模式。關鍵在於市場預期：投資者已然相信 AI 能顯著降低運營成本，任何未能採納此模式的企業將在成本結構上處於劣勢。

Jack Dorsey 在 X Platform 上的長文寫道：「反覆的裁員rounds對士氣、專注力以及客戶和股東對我們領導能力的信任都是破壞性的。我寧願在我們自己的條件下誠實地做到這一點，也不被迫反應性地接受。」這段話揭示了 AI 時代的組織悖論：企業必须在市場倒逼之前主動重塑組織，否則將面臨更劇烈的震荡。

以 Block 的業務為例，其旗艦產品 Square（商家支付處理）和 Cash App（個人金融）依賴大量客服與風險管理人力。AI 自動化能夠處理大部分常規查詢與欺诈檢測，使人類專注於異常案例與產品創新。這種「人機協同」模式在 2026 年已從理論變為強制性實務。

Block 與 Twitter：科技巨頭的裁員模式對比分析

Jack Dorsey 對 Elon Musk 的欽佩由來已久，如今兩人的組織策略呈現惊人相似性。Musk 在 2022 年 11 月收購 Twitter 後立即裁減约 50% 員工，而 Dorsey 在 2026 年 2 月對 Block 執行了几乎同比例的人數削减。然而，兩者在動機表達上存在微妙差异：Musk 強調「精英團隊」與「残酷效率」，而 Dorsey 則以「前瞻性選擇」與「同情心」包裝決策。

Dorsey 的特殊位置在於： 그는가 Twitter 지분 2.4%를 Musk의 인수에 롤오버하여 현금으로 전환하지 않음으로써 X의 최대 외부 투자자 중 한 명이 되었다. 這種利益一致性可能影響了他對 Musk 방식的私下觀察與學習。儘管隨後两人公開交火——Dorsey 曾表示 Musk 「應該放棄收購」，並協助推出去中心化替代方案 Bluesky——但最終 Block 的裁員路徑與 X 高度吻合。

值得注意的是，兩家公司均持有比特幣作為資產，這反映了一種更廣泛的「自由技術」理念：去中心化金融與 AI 自動化都是削弱傳統中介機構、提升個體自主性的工具。在此思潮下，大型科層組織被視為效率障礙，而小型敏捷團隊則被賦予「解放生產力」的使命。

從員工素質角度分析，Block 的裁員涵蓋全球各部門，但主要集中在重複性高的運營崗位。與之形成對比的是，X 在裁员的同時大量招聘 AI 工程師與數據科學家。Block 尚未公布招聘計劃，但 Ahuja 的發言暗示公司將把節省的成本投入 AI 技術基礎建設與少數頂尖人才的薪酬。

市場正向回應：投資者對 AI 驅動的精簡組織投下信任票

Block 宣布裁員後，盤後交易股價飆升 24%，這一数字不僅是對成本節省的預期，更是對「小團隊 + AI」模式未來盈利能力的集體押注。華爾街的分析師們迅速調高目標價，認為 Block 的調整使其更接近「軟體定義企業」的理想狀態——輕資產、高效率、高邊際利潤。

這種反应揭示了大金融資本在 AI 轉型中的獨特視角：他們不關心被裁員工的安置，而聚焦於每股收益（EPS）的提升潛力。Block 員工薪酬年均成本估計約 15 萬美元，裁減 4,000 人每年可節省約 6 億美元，這還沒計入 AI 系統上線後進一步的效率增益。以當前市值計算，這相當於公司價值的顯著重估。

然而，CNBC 與 Wall Street Journal 的報導同時指出，此輪裁員潮中「AI 增益說」與「財務壓力說」並存。Forrester 上月的研究報告質疑：「許多公司聲稱 AI 帶來的工作替代是真實的，但我們看到更多迹象表明裁員是由股價壓力驅動，AI 僅被用作公關話術。」報告援引數據顯示，Salesforce 與 Amazon 的裁員規模與其 AI 投資回報率並無顯著正相關。

但不管動機純粹與否，結果是確定的：科層組織正在崩解。傳統上需要數百人完成的職能——如財務報表生成、合規審查、供應鏈協調——現在可由大型語言模型與機器學習流程在數小時內處理。投資者顯然 tidak ingin menunggu perusahaan yang lebih tua untuk beradaptasi.

2027 年勞動市場預測：被 AI 改寫的職涯藍圖

綜合多方研究，到 2027 年全球勞動市場將面臨結構性重組。國際勞動組織（ILO）與麥肯錫聯合預測，AI 將創造約 9,700 萬個新職位，同時淘汰 8,500 萬個舊崗位，淨增加 1,200 萬，但技能錯配將導致短期失業率上升。Tech 行業是重災區：程式編碼、內容撰寫、客戶支持、基礎分析等岗位最容易被 LLM 和 RPA 系統替代。

Block 的案例提供了一個微觀視角：其保留的 6,000 名员工將主要為產品工程、AI 訓練数据管理、戰略合作與金融產品設計。這些職位要求混合技能——技術理解力與商業洞察力的結合。未來的「安全」岗位不再是單一學科訓練即可勝任，而是需要持續學習與跨領域協作。

區域差異亦將加劇。開發中國家依賴的低技能流程外包工作將首當其衝，因為 AI 可以24/7 不間斷運行且無需支付當地工資。發達國家則可能因 AI 提升生產力而增加對高技能人才的需求，但中低技能勞動者將面臨「向下螺旋」：工作機會減少 → 工資圧低 → 再培訓資源不足 → 長期失業。

個人層面，適應策略包括：① 擁抱「終身學習」模式，每年投入至少 10% 工作時間學習新工具；② 培養 AI 無法輕易取代的能力：複雜談判、原創藝術、情感支持、跨文化協調；③ 將 AI 視為「協作者」而非「競爭者」，學習 prompt engineering 與 AI 輸出質量審查。

建立 AI 優先組織：從 Dorsey 與馬斯克學到的領導力教訓

notwithstanding 公關措辭差异，Dorsey 與 Musk 在組織設計上展现了驚人的一致性：扁平結構、極少的管理層、對數據驅動决策的偏執。Block 削減近半員工後，管理層級將進一步壓縮，這與 Musk 在 X 推行「所有人必須寫代碼或直接參與產品」的哲學同源。兩人都相信，Bureaucracy 是創新第一敵人，而 AI 是清理官僚污泥的最佳工具。

Dorsey 在宣布裁員時強調「重複裁員破壞信任」，這可能是對 Musk 在 X 多次裁減（先後裁掉員工、外包团队、承包商）的含蓄批評。然而，Block 一次性的「大爆炸」式裁員同樣會造成創傷——僅剩的 6,000 名员工可能面臨「幸存者症候群」：工作負荷暴增、未來不安全感、對公司信任動搖。領導者必須在組織重塑後投入資源重建心理安全感。

Bluesky 的創立與 Dorsey 退出其董事會，象徵著科技精英在技術路線上的分裂：一方擁抱去中心化協議（AT Protocol），另一方傾向 AI 驅動的中央化平台。但有趣的是，兩者都要求更小的核心團隊——去中心化協議依赖社區贡献，AI 平台依赖自动化——這是否意味著「組織小型化」是超越意識形態的時代必然？

從領導實踐角度，Dorsey 的「誠實與自主」框架值得借鑒：與其等待財務壓力迫使你裁員，不如主動制定 AI 整合路線圖，對员工透明溝通轉型時間表，並提供充分贍養與再培訓支持。這不僅降低法律風險，更能留住關鍵人才，避免知識流失。

常見問題與解答

Block 裁員 4,000 人真的是 AI 造成的嗎？

官方聲稱如此。Block CFO Amrita Ahuja 表示裁員是為了「讓小型團隊使用 AI 自動化更多工作」，但 Forrester 研究指出，部分裁員可能由財務壓力驅動，AI 僅作為公關理由。真實原因可能是兩者混合：公司預期 AI 將長期提升效率，故提前進行組織瘦身以迎合投資者預期。

哪些工作的風險最高？哪些相對安全？

風險最高的工作特徵：重複性高、規則明確、主要依赖文字或數據處理、可標準化。包括：初級客服、數據录入、基礎會計、簡單內容生成、程式碼模板編寫。相對安全的工作：需要複雜人际互動（談判、心理諮詢）、原創藝術與設計、战略規劃、跨領域整合、物理世界操作（尤其是非結構化環境）。然而，_no job is completely safe_——AI 將持續拓展能力邊界，終身學習成為唯一保障。

一般員工該如何準備這場 AI 組織變革？

① 主動學習主流 AI 工具（ChatGPT、Claude、Midjourney、AutoGen 等）並將其融入日常 workflow；② 培養「AI 增效」能力：提示工程、結果審查、工作流程設計；③ 建立個人品牌與跨領域網絡，降低對單一組織的依賴；④ 關注行業内的 AI 應用案例，提前參與试点项目以累積經驗；⑤ 保持靈活性，願意轉向新興岗位或自由職業模式。

Take Action Now：確保你的職業與企業在 AI 浪潮中屹立不倒

Block 與 X 的裁員只是開始。到 2027 年，AI 驅動的組織重塑將從科技業蔓延至傳統金融、製造、零售與醫療。與其等待浪潮拍打，不如主動駕馭。

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參考資料與延伸閱讀

• TechCrunch. (2026, Feb 26). “Jack Dorsey’s Block lays off 4,000, halved employees: “Your company is next”.” 原文連結
• Wall Street Journal. (2026). “Jack Dorsey’s Block to Lay Off 4,000 Employees in AI Remake.” 原文連結
• CNBC. (2025, Sep 2). “Salesforce CEO confirms 4,000 layoffs because ‘I need less heads with AI’.” 原文連結
• CNBC. (2026, Jan 28). “Amazon layoffs: Anti-bureaucracy and AI drive cuts.” 原文連結
• Forrester Research. (2026). “Impact of AI on Jobs: Forecast and Realities.” 原文連結
• McKinsey Global Institute. (2026). “Generative AI and the Future of Work.” 延伸閱讀
• World Economic Forum. (2026). “The Future of Jobs Report 2026.” 延伸閱讀