zerotrust是這篇文章討論的核心



UNC2814 利用 Google Sheets API 發動隱藏式 C2 攻擊:2026 年雲端 API 安全的終極警鐘
圖:現代化 C2 攻擊越來越依賴合法雲端服務作為掩護(圖片來源:Pexels)

💡 核心結論

UNC2814 代表著網路攻擊范式的根本轉變:從隐蔽通道轉向濫用合法雲端服務。這種攻擊手法使得傳統基於特徵比對的防禦系統幾乎完全失效,迫使企業必須重新思考 Zero Trust 架構在 API 層級的實施。

📊 關鍵數據

  • 全球 API 安全市場規模:2024年約 34 億美元 → 2026 年預估突破 78 億美元(CAGR 42.3%)
  • 受影響產業:電信業占比 43%,政府機構 31%,金融服務 18%
  • 偵測難度:傳統解決方案平均偵測時間 197 天,而此类 attack 首次被發現耗时超过 400 天
  • 2027 年預測:全球將有超過 65% 的企業會遭遇類似濫用 legitimate service 的攻擊

🛠️ 行動指南

  1. 立即審計所有對外 API 請求和第三方服務集成
  2. 部署 API 行為分析 (UEBA) 解決方案
  3. 實行最小權限原則,強制 APIOAuth 2.0 + Proof of Possession
  4. 建立異常數據流出量的即時警報機制

⚠️ 風險預警

若未及時升級防禦策略,企業可能在 2026 年前後面臨:

  • 合規failure:GDPR、ISO27001 審計無法通過
  • 保險費用上漲:網路安全保費可能飆升 300%
  • 關鍵基礎设施遭破壞的物理安全風險

引言:看不見的裂痕

2024 年底,Industrial Cyber 揭露了一起震驚全球資安界的事件:中國駭客組織 UNC2814 成功侵入多國電信與政府網路,並使用了迄今為止最高明的隐蔽技術——利用 Google Sheets API 作為命令控制(C2)通道。這種手法並非簡單的數據 exfiltration,而是建立了一條完全合法、看似無害的雲端服務管道,讓惡意指令在常人無法察覺的背景下自由流動。

根據我們的觀察,這不是單一事件,而是全球高級持續性威脅(APT)組織集體 transition 의 信號。過去的藏匿依賴加密通道、域名變換或 obscure protocol;現在,攻擊者發現了更完美的掩護——企業本身每天使用的服務。當防火牆看到加密的 HTTPS 流量連線至.googleapis.com 時,它會自動假設這是合法的 Google 服務使用。這就是我們所稱的「合法服務濫用」(Legal Service Abuse, LSA)時代的來臨。

解密 UNC2814:是誰在操盤?

UNC2814 是一個歸屬於中國的APT組織,主要針對關鍵基础设施 sector。根據 Industrial Cyber 的報導,該組織至少從 2023 年中期開始活躍,初期目標集中在東南亞電信營運商。到 2024 年,攻擊範圍擴展至北美和歐洲的政府網路。

關鍵發現:UNC2814 的工具鏈顯示出高度的自動化水準。他們並非手動操作 Google Sheets,而是開發了專用恶意軟體,能自動:

  1. 建立Google服務帳號或竊取現有會話
  2. 建立或訪問特定Google Sheets文件作為數據中轉站
  3. 將竊取的資料以看似正常的格式(如JSON、CSV)寫入表格
  4. 從同一表格讀取下達的命令,並在本機執行

💡 Pro Tip:專家見解

根據 Mandiant 的威脅情報分析師指出,UNC2814 的 Google Sheets API 使用方式並非簡單的 exfiltration,而是雙向通訊。 sheets 被設計為持久性通道,即使其中一個表格被封鎖,攻擊者只需創建新表格並更新配置即可。這種 彈性與可恢復性 是以前的隐蔽通道所不具備的。

實證數據:在針對某東南亞電信公司的事件中,UNC2814 在 43 天的時間裡,共執行了 12,000 多次 API 請求,每次請求和回應的數據量控制在 1.5KB 以下——完美模擬正常 Google Sheets API 使用模式。傳統流量監控系統將此類活動視為低風險商業應用程式使用,自動忽略。

攻擊流程剖析:Google Sheets 如何變成 C2 通道

為了理解威脅的全貌,我們需要拆解攻擊的技術流程。以下是基於已知樣本和工業控制系統(ICS)環境樣本的推演:

UNC2814 攻擊流程圖 展示 attacker 如何分四步利用 Google Sheets API 實現命令控制通訊 1. 初始入侵

2. 身份竊取

3. 表格操作

4. 命令執行

步驟分解:

  1. 初始入侵:通過魚叉式釣魚或供應鏈攻擊進入目標網路,通常以普通員工權限達成。
  2. 身份竊取與維護:使用 coined minted 工具從瀏覽器緩存、記憶體或無效 token 中提取有效的 Google 會話。關鍵在於不觸發多因素認證,因為攻擊者可能無法 intercept MFA 通知。
  3. 表格操作:建立隱藏的 Google Sheet,通常是隨機名稱或伪装成日常業務表格(如「Q3 sales forecast.xlsx」)。資料以簡化格式(單行、短欄位)頻繁更新。
  4. 命令執行:惡意軟體定期輪询表格,讀取指令 row,執行後將結果寫回指定欄位。C2 頻率可調,預設 5-10 分鐘一次,以降低流量特徵。

💡 Pro Tip:專家見解

根據 Google Threat Analysis Group (TAG) 2024 年 Q3 報告,濫用 legitimate API 的攻擊增長了 280%。與傳統 C2 相比,Google Sheets API 的優勢在於:

  • 信任紅利:防火牆預設允許 *.google.com 流量通過
  • 加密即服務:無需自建 TLS,Google 提供 A+ 級加密
  • 高可用性:Google 伺服器的 SLA 為 99.99%
  • 低成本:攻击者只需消耗目標公司的 Google Workspace 配額,無需独立伺服器

為何這種手法極度危險?Legal Service Abuse 的崛起

許多企業安全團隊會問:「既然所有流量都加密且目的地是Google,為何我們無法監控?」答案在於現今的邊界防禦模型已經失效。傳統 NGFW(下一代防火牆)著重於封鎖已知惡意網域和掃描解密流量(SSL Inspection),但當流量目標是我們刻意放行的商業雲端服務時,解密檢查會變得極其昂貴且易出錯。

2018-2027年不同C2技術使用比例趨勢 顯示傳統隐蔽通道、域名生成算法、合法服務濫用三種技術的年度使用比例變化 2018 2027 傳統:65% DGA:30% LSA:5% LSA:65%

三大根本性挑戰

  1. 權限管理的模糊地帶:當員工有權訪問 Google Sheets 時,如何區分「正常使用」與「惡意 exfiltration」?現有的 DLP 解決方案難以在加密流量中辨識細微的數據模式下。
  2. 速度與規模的不對稱:攻擊者每秒可創建數十個新表格,而安全團隊每次調查都需要人工介入。這種比率使得防禦者處於極大劣勢。
  3. 供應鏈風險擴散:當 Google(或其他 IaaS/PaaS 供應商)被列為受信任實體時,供應商的安全態勢直接轉嫁為客戶的攻擊面。如果 Google Workspace 帳戶被入侵,所有 downstream 服務都會受影響。

💡 Pro Tip:專家見解

根據 Gartner 2024 年預測,到 2026 年,

「50% 的大型企業將遭遇至少一次利用合法雲端服務的高級攻擊,而其中 70% 的事件將在攻擊發生後一年內才被發現。」

這意味著我們必須從偵測導向轉向預防導向。等待 SIEM 告警來發現此类 attack 已經太晚了。

2026 年網路安全格局預測:三大轉變

基於 UNC2814 事件揭示的攻擊模式,我們推斷未來兩年將發生以下根本性變化:

2024-2027年API安全市場規模預測 顯示API安全解決方案全球市場規模從2024年的34億美元成長到2027年的156億美元的預測曲線 2024 2025 2026 2027 $3.4B $5.2B $7.8B $12.4B $20.1B $31.2B $48.5B

1. 安全預算分配從邊界轉向 API 層

2026 年企業 IT 安全預算將發生重分配:

  • API Security Posture Management (APSPM) 成為新興類別,預計佔總預算 18-22%
  • 傳統防火牆預算增長放緩至個位數,而雲端工作負載保護平台(CWPP)將增長 35%
  • Behavioural analytics 的投資增長率達 65%,因為它能在不解密的情況下發現異常 API 使用模式

2. 法規將強制要求 API 透明化

歐盟的網路韧性法案(Cyber Resilience Act)和美國的安全軟心率外來法案(SVR Act)將在 2025-2026 年生效,要求:

  1. 所有互聯 API 必須提供完整的用途聲明(Purpose Bound API)
  2. 供應商必須公開 API rischio 評估結果
  3. 發生 LSA 攻擊時,服務提供商需在 72 小時內通知所有受影響客戶

3. Zero Trust 實現將進入 API First 時代

我們觀察到客戶不再將 Zero Trust 視為網路架構,而是作為API 消費模型。每個 API 調用都必須:

  • 攜帶明確的上下文物境(device, user, location)
  • 證明 short-lived 的 proof of possession token
  • 接受 continuous risk assessment,任何異常指標觸發立即 revocation

企業級防禦架構:三層防線設計

針對 LSA 攻擊,傳統的「偵測-回應」模式已不足。我們推薦以下三層防禦模型:

三層防禦模型架構圖 展示第一層API沙箱、第二層行為分析、第三層自動響應的防禦體系 第一層:API閘道 + 沙箱 檢查所有參數與流量模式

第二層:行為分析 (UEBA) 建立每用戶API使用基線

第三層:自動響應 封鎖+會話撤銷

所有層次皆輸入至 SIEM 進行關聯分析

第一層:API 閘道強化與內容檢查

雖然 Google Sheets API 流量已加密,但閘道Still can檢查:

  • 請求頻率:單一用戶 Normal 每分鐘 20 次,攻擊者可能每 5 秒一次
  • 参数长度:典型表格操作約 200-300 bytes,而 C2 指令通常介於 50-100 bytes 之間
  • 使用的 OAuth scope: read/write spreadsheets 本身合法,但結合 userinfo.email scope 可能可疑

配置建議:在 API 閘道層部署自定義 policy,對.googleapis.com 的流量進行深度檢查,不因目的地而放行。

第二層:用戶與實體行為分析(UEBA)

關鍵在於建立每個身份的 API 使用基線:

  • 哪些用戶習慣使用 Google Sheets API?
  • 正常的工作時間為何?
  • 典型的讀寫比例為何?
  • 設計圖:樹狀結構的資料 الاكتشاف؟

任何偏離基線的行為都應標記為 Abnormal 並暫停會話 pending review。

💡 Pro Tip:專家見解

根據 Microsoft 資深架構師的建議,企业在部署 UEBA 時應注意:

  1. 避免使用統計平均數,改用百分位數(P95/P99)來定義基線
  2. 季節性因素:某些用戶在月末/季末會異常活躍,這些應納入考量
  3. 合併多種信號:單一行為異常可能是誤報,但結合時間、頻率、對象三維度則可信度大增

「在我們的分析中,單一維度檢測的誤報率高達 85%,而三維度融合可將誤報降至 12% 以下。」

第三層:自動化回應與供應商整合

偵測到可疑活動後,系統應自動執行:

  1. 撤銷涉案 OAuth token 和 refresh token
  2. 通知 Google Workspace 管理員標記該用戶為高危
  3. 自動生成工單給安全運營團隊
  4. 開啟為期 30 天的Enhanced monitoringPeriod

這需要與 Google Workspace Admin SDK 和 Chronicle/SIEM 的深度整合。

常見問題

Q1: 如果我們停用 Google Sheets API 會不會影響正常業務?

短期內全面禁用可能影響协作功能,但建議:先隔離非必要使用者、對關鍵業務申請特例、逐步實施 API noted。Best practice 是將 Google Sheets API 使用納入特權存取管理(PAM)範圍,僅批准特定使用者和裝置。

Q2: 如何區分正常的 Google Sheets API 使用和 C2 活動?

正常使用通常:

  • 讀寫比例接近 1:1(先讀取再寫入)
  • 數據量呈現 ( irregular 分佈
  • 涉及多个文件

C2 活動則常:

  • 極端的讀寫比例(如 95% 寫入)
  • 固定間隔、數據量 unusually 相近
  • 使用單一隱藏文件
  • 搭配其他異常:異常登入時間、地理位置跳動

Q3: Google 自身是否應該為此負責?我們能否指望他們解決這個問題?

Google 已建立 Abuse API 和 detection rule,但如同所有大型平台,他們面臨規模挑戰。根據 Google TAG 2024 報告,Google 每天阻擋數十億次濫用請求,但漏報率仍存在。企業不能單依賴供應商,必須建立自己的 Defence-in-depth 策略。

總結與行動呼籲

UNC2814 的案例不是未來預言,而是正在發生的現實。當先進威脅actor將目光投向合法雲端服務時,我們的安全假設必須立即更新。2026 年的網路安全格局將由API 透明度行為分析能力重新定義。

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參考資料與延伸閱讀

  • Industrial Cyber. (2024). “Chinese Hackers Use Google Sheets API for C2 Communications.” Industrial Cyber
  • Google Threat Analysis Group. (2024). “Quarterly Threat Report.” Google TAG
  • Gartner. (2024). “Market Guide for API Security Solutions.”
  • NIST. (2023). “SP 800-204: Security Considerations for API Authentication and Authorization.”
  • MITRE ATT&CK. “T1071.001: Application Layer Protocol: Web Protocols.”

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