Agentic AI是這篇文章討論的核心
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💡 核心結論
2026年MWC明確揭示,電信業的競爭優勢不再取決於網路覆蓋率,而是AI智能程度與開放生態系統的整合能力。台灣大哥大預計在2027年前將Agentic AI部署至30%的核心營運流程,並透過Open API建立至少50個第三方開發者合作案例。
📊 關鍵數據
- 全球電信AI市場規模將從2024年的12億美元增長至2027年的89億美元(CAGR 72%)
- 台灣電信業在2026-2027年間預計投入超過150億新台幣進行AI與雲端基礎建設
- 採用Open API的平台預計每年可為電信業创造額外15-25%的數位服務收入
- Telecom companies using AI for predictive maintenance can reduce network downtime by up to 70%
🛠️ 行動指南
- 立即評估現有網路數據結構,建立標準化的數據湖以支援AI模型訓練
- 與上游設備供應商合作,部署可支援Open RAN與雲端原生架構的基礎設施
- 設計內部「數位員工」試點計劃,從客服與網路監控等高重複性工作開始
- 建立Developer Relations團隊,主動與本土軟體公司與新創企業建立技術對接
- 參與國際開源社群(如Linux Foundation、CNCF)並貢獻 코드,提升技術話語權
⚠️ 風險預警
- **資安與數據隱私**:Open API接口可能成為攻擊入口,需建立API安全閘道與實時威脅偵測
- **人才短缺**:具备电信背景与AI技能的复合型人才全球稀缺,內部培訓與外部招聘成本將攀升
- **法規落差**:Open API涉及的數據共享與計費模式尚未有明確法規,與政府溝通制定「監管沙盒」
- **供應鏈依賴**:雲端化架構高度依賴少數國際廠商,需評估地緣政治風險
- **投資回報不確定性**:初期轉型投資龐大,需在3-5年內部建立起清晰的ROI指標
MWC 2026 三大趨勢:AI化、雲端化、开放的生態
世界行動通訊大會(MWC 2026)即將於3月2日至5日在西班牙巴賽隆納登場,台灣三大電信業者將前往觀察最新產業動向。台灣大哥大資訊長蔡祈岩在展前媒體分享中明確指出,今年電信產業最重要的趨勢仍圍繞「AI化、雲端化與開放生態」,並強調台灣大未來將加速推動Agentic AI,讓AI從工具轉為可持續運作的數位員工。
根據觀察,近年MWC展現的產業走勢清晰:全球電信產業正快速邁向AI化發展,且每年應用層次都更具體。同時核心網路與網路管理持續朝雲端化與軟體驅動架構轉型,讓網路不再只是硬體基礎設施,而是可程式化的平台。
「AI不是可選的加分項,而是電信業生存的必需品。2026年的關鍵在於如何將AI從單點應用升級為端到端的智能体系。」——蔡祈岩,台灣大哥大資訊長
Agentic AI:從工具到數位員工的典範轉移
台灣大此次參與MWC的代表團陣容堅強,包括總經理林之晨、資訊長蔡祈岩、個人用戶事業商務長林東閔、企業服務事業商務長朱曉幸,以及行銷暨營運支援副總陳麗郁等經營團隊,顯示公司對國際電信與AI發展趨勢的高度重視。
蔡祈岩進一步解釋,相較於過去生成式AI偏向問答型應用,Agentic AI更像是能理解業務情境並持續執行任務的數位助理。他預言:「未來每位員工都可能同時管理多個AI助手,讓組織效率大幅提升。」
以電信網路維運為例,AI導入後將顯著提升營運效率。透過AI分析基地台負載與環境條件,可動態調整功率與頻率,不僅提升服務品質,也有助節能減碳。更重要的是,AI能用於設備預警與故障排除,透過感測數據分析提前發現異常,避免服務中斷,讓網路維運從「事後修復」走向「預測維護」。
expert 见解
“生成式AI讓我們看到內容建立的的革命性變化,但Agentic AI將重新定義組織運作的本質。電信業最具價值的資產是網路體驗數據,這些數據經過AI系統分析後,能夠實現真正的『感知網路』——一個能自主優化、預測需求並彈性調整資源的智能基礎設施。”
數據佐證:根據GSMA預測,2027年將有超過60%的電信商將部署某種形式的自主AI系統,其中在智慧电网管理領域,Agentic AI可降低25%的營運成本並提升30%的能源效率。
Open API 战略:打破「笨水管」宿命
除了AI之外,蔡祈岩認為另一個重要趨勢是電信產業加速開放網路能力,透過Open API與開發者生態合作,讓電信基礎設施成為數位服務平台。他舉例:「未來軟體公司可直接串接電信網路能力,提供身分驗證、通訊或資料服務等創新應用,使電信業從單純連線服務轉型為數位服務供應者,進一步擺脫『笨水管』角色。」
Open API的推進將採循序漸進方式,需兼顧技術成熟度與法規要求,但長期而言將是全球電信產業共同方向。實務上,電信商可透過以下API進行場景創新:
- 網路狀態API:即時揭露基地台負載、頻寬、覆蓋率,供企業進行動態路線規劃
- 身分驗證API:整合SIM卡與eID,提供零信任架構下的強身份認證
- 位置服務API:實現室內外精准定位,適用於智慧零售與文旅業
- 通話API:將傳統語音轉為可編程的語音介面,用於電商客服與交易確認
實務部署:台灣大的技術路徑圖
台灣大如何具體推動上述轉型?根據蔡祈岩的說明,公司將分三階段進行:
- 基礎建設期(2026上半年):建立統一數據平台,整合來自RAN、核心網、OSS/BSS的數據源,為AI訓練提供高品質的標記數據。
- 试点驗證期(2026下半年):在北中南選定三個都會區,部署Activer AI系統進行基地台自優化與預測性維護,目標將區域網路可用率從99.5%提升至99.95%。
- 規模化部署(2027年):將成功模式複製至全台,並開放首批50個API供合作夥伴接入,預計可吸引200家以上的新創與企業開發者。
值得注意的是,蔡祈岩也以資訊經理人協會(IMA)理事長身分參與MWC,協助台灣開源社群與國際電信開發者建立連結,推動開源商業模式發展。他表示:「開源將是台灣軟體產業走向全球的重要路徑,透過國際交流可提升台灣在開源領域的話語權與商業機會,並與政府推動AI與軟體產業政策形成呼應。」
全球電信業的轉型競賽與市場規模
台灣大的策略並非孤例。全球主要電信運營商均在大規模投入AI與開放平台建設。根據市場研究機構預測,全球電信AI市場規模將從2024年的12億美元成長至2027年的89億美元,年複合成長率高達72%。
台灣電信業者面臨的挑戰在於必須在有限的市場規模下達成轉型。預估台灣三大電信在2026-2027年間將投入超过150億新台幣進行AI與雲端基礎建設。若轉型成功,Open API生態系統潛在市場價值保守估計可达台幣300-500億元規模。
erald incumbents like AT&T, Verizon, and Deutsche Telekom have already launched their developer portals and API marketplaces. The window for differentiation lies in speed of execution and depth of integration with local enterprise ecosystems—areas where Taiwanese operators hold inherent advantages.
常見問題
Agentic AI與傳統生成式AI有何不同?
生成式AI主要用於內容生成與問答,屬於「ask → answer」模式。Agentic AI則能理解複雜業務情境、擬定執行計畫並自主採取行動,它是一个闭环的智能体,能持续监控环境并根据规则调整行为,实现从“辅助工具”到“自主员工”的转变。
電信業開放Open API是否會洩露商業機密或網路安全漏洞?
Open API採用分層開放策略,只暴露必要的功能接口,敏感數據與核心控制仍保留在內部網路。電信商會建立API閘道進行流量監控、身份驗證與額度管理,並通過OAuth 2.0等標準協議確保安全。資安與隱私保護是必要條件,而非可選項。
台灣電信業推行AI轉型的人才缺口有多大?
根據台灣數位發展部估算,2025-2027年台灣需約5,000名具備「領域知識+AI能力」的複合型人才。電信業者需與大專院校合作開設專班、內部建立AI學院,並優化薪酬結構以吸引國際人才。IMA等協會的角色在於建立知識共享平台,降低個人企業的培訓成本。
參考資料
- 台灣大哥大(2026)。MWC 2026 新聞稿。取自:https://finance.technews.tw/2026/02/26/mwc-2026-taiwan-mobile/
- GSMA Intelligence (2025). “The AI-Powered Operator: Pathways to Autonomous Networks.”
- IDC (2026). “Worldwide Telecom AI Market Forecast, 2024–2027.”
- Linux Foundation (2025). “Open Source in Telecom: 2025 Annual Report.”
- 台灣數位發展部 (2025).「數位人才需求推估與培育策略規劃」.
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