Figma AI整合引爆70%用戶增長，揭示2026 SaaS三大趨勢

Figma AI整合是這篇文章討論的核心

Figma強勢回歸：AI整合引爆設計軟體新革命，內部人與木头姐大舉抄底揭示2026年SaaS三大趨勢

圖：Figma 積極整合 AI 技術，推出 Figma Make 等工具，每週活躍用戶數大幅增長 70%。

💡 核心結論：Figma 的 AI 轉型已見成效，內部人與知名基金經理人加碼顯示長期信心，股價從低谷強烈反彈，營收增長強勁。

📊 關鍵數據：根據 Grand View Research 預測，2026 年全球 SaaS 市場規模將達到 4520 億美元（2023 年為 2735.5 億美元，年複合成長率 18.2%）。Gartner 預測，2026 年之前，AI 將嵌入幾乎所有新軟體產品，設計工具也不例外。

🛠️ 行動指南：企業應盡快評估 Figma Make 等 AI 輔助設計工具，並規劃 AI 積分訂閱服務的預算，以提升團隊協作效率。

⚠️ 風險預警：AI 能源消耗與監管不確定性可能導致營運成本上升，需關注 ESG 指標及潛在的合規風險。

Figma 為何能在 AI 衝擊疑慮下實現營收增長 40% 並提升 NDR 至 136%？
內部人與 Cathie Wood 大舉抄底，是否預示 Figma 的長期價值被低估？
Figma Make 每週活躍用戶增長 70%，AI 功能如何驅動產品線擴張？
2026 年 SaaS 產業將如何演變？Figma 的策略對競爭對手有何啟示？
AI 訂閱計費模式與能源成本，將如何影響 Figma 的獲利能力？
常見問題 (FAQ)

本編輯團隊長期觀察設計軟體市場動態，親眼見證了 Figma 從去年底的 AI 衝擊疑慮中谷底反彈的戲劇性轉折。这场反彈不僅是股價數字上的回升，更標誌著 AI 整合進入新階段。Figma 透過與 Anthropic 和 OpenAI 深化合作，推出 Figma Make 等 AI 工具，並將產品線從四款擴增至八款，展現出明確的戰略轉向。同時，內部董事 Andrew Reed 史上最大手筆買進 147 萬股，以及 Cathie Wood 旗下基金豪砸 1,170 萬美元加碼，都為市場注入強心針。本文將深入剖析 Figma 的財報表現、AI 策略、以及這一切對 2026 年 SaaS 產業鏈的深遠影響。

Figma 為何能在 AI 衝擊疑慮下實現營收增長 40% 並提升 NDR 至 136%？

根據 MoneyDJ 報導，Figma 最新財報顯示，營收年增 40% 至 3.038 億美元，淨收入留存率（NDR）高達 136%。這一指標意味著現有客戶的支出不僅維持不墜，反而增加了 36%，遠優於业界普遍认可的 100-120% 健康區間。如此強勁的表現，直接挑戰了市場對 AI 將侵蝕設計軟體商業模式的擔憂。

Figma 執行長 Dylan Field 指出，AI 技術進步讓公司如虎添翼。過去一年，Figma 將產品線從四款擴增至八款，並推出超過 200 項新功能，涵盖 AI 功能與原生功能。這些功能不僅提升用戶體驗，也大幅增加客戶黏著度。例如，AI 提示工具 Figma Make 的每週平均活躍用戶數較前一季度飆升 70%，高階用戶更形成強大的網路效應。

Pro Tip： NDR 136% 不僅是數字，它代表 Figma 成功將 AI 轉換為客戶價值。多數 SaaS 公司若 NDR 超過 120%，即被視為具有極強的市場擴張能力。這說明 Figma 的 AI 功能不僅能吸引新用戶，更有效促使現有客戶升級至高階方案，形成正向循環。參考 Adobe 的 Creative Cloud NDR 曾長期維持在 110% 左右，Figma 已超越此標竿。

內部人與 Cathie Wood 大舉抄底，是否預示 Figma 的長期價值被低估？

申報資料顯示，Figma 董事 Andrew Reed 於 2 月 20 日和 23 日大手筆買進約 147 萬股，交易金額介於 23.95~25.90 美元之間，創公司史上規模最大內部人買進紀錄。同時間，「的木頭姐」Cathie Wood 旗下基金斥資 1,170 萬美元加碼 47.7 萬股。這兩筆鉅額買入恰好落在 Figma 公布優異財報前夕，顯示內線人士對公司前景極度樂觀。

消息公布後，Figma 股價在 2 月 24 日和 25 日分別飆漲 10.83% 和 13.89%，25 日收在 31.24 美元。然而，相較於去年首次公開發行（IPO）後的高點，當前市值仍蒸發約 75%，這意味著仍有很大的上行空間。

Pro Tip： Cathie Wood 的投資策略以挑選顛覆性技術公司聞名。ARK Invest 對 Figma 的加碼，反映其相信 AI 將徹底改變設計工作流程，而 Figma 有機會成為該領域的作業系統。歷史數據顯示，ARK 的持股通常在 3-5 年內帶來可觀回報，但波動性也高，投資者需評估自身風險承受度。

Figma Make 每週活躍用戶增長 70%，AI 功能如何驅動產品線擴張？

Figma 的 AI 工具 Figma Make 成為增長引擎。根據官方數據，該工具的每週平均活躍用戶數（WAU）較前一季度成長 70%。這項功能基於 Anthropic 的 Claude 3.7 模型，可根據文字提示生成原型與程式碼，大幅縮短設計師與開發者之間的協作漏斗。

執行長 Dylan Field 宣稱，AI 已讓 Figma 產品線從原本的四款（Figma Design, FigJam, Dev Mode, Figma Mobile）擴增至八款，包括最新发布的 Figma Sites（AI 驅動的網站建立器）、Figma Buzz（行銷內容創作）和 Figma Draw（向量繪圖工具）。公司更一口氣推出超過 200 項新功能，其中 AI 相關更新佔比超過三成。

展望未來，Figma 計畫於三月推出 AI 積分訂閱服務，對 AI 工具設定每月使用限額，這將成為新的收入來源。例如，高階方案可能包含 10,000 積分，用於生成式 AI 操作，超額則需額外購買。

Pro Tip： Figma 的產品線擴張並非偶然，而是 AI 原生思維的體現。與 Adobe 僅將 AI 作為附加功能不同，Figma 將 AI 嵌入核心工作流，甚至以此為基礎創建全新產品（如 Figma Sites）。這種『AI 優先』策略使其競爭優勢更為寬廣，並可能從設計工具轉型為端到端產品開發平台。

2026 年 SaaS 產業將如何演變？Figma 的策略對競爭對手有何啟示？

根據 Grand View Research 的報告，全球 SaaS 市場在 2023 年的估值為 2735.5 億美元，預估從 2024 年至 2030 年的年複合成長率為 18.2%，以此推算，2026 年市場規模將達約 4520 億美元。這一股長主要由雲端採納、遠端工作以及 AI 融入應用程式所驅動。

Gartner 進一步預測，到 2026 年，AI 將嵌入幾乎所有新軟體產品。Figma 已然走在這條曲線的前方：透過與 Anthropic 和 OpenAI 合作，它將 LLM 能力直接嵌入設計介面，且以雲端原生方式提供服務，符合 SaaS 的彈性需求。

對競爭對手而言，Adobe 的 Creative Cloud 雖然仍占主導地位，但其 AI 功能（如 Adobe Sensei）的部署速度似乎落後於 Figma 的敏捷迭代。Sketch 則因過往的授權模式與缺乏 AI 功能而逐漸失去市場份額。Figma 的案例顯示，未來的贏家必須以 AI 為核心重構產品架構，而非僅將 AI 視為附加功能。

Pro Tip： 2026 年的 SaaS 競爭將不再是單純的功能比拚，而是 AI 帶來的『工作流重塑』能力。企業在選擇設計工具時，會優先評估其 AI 是否能縮短從構思到投產的時間差。Figma 的 Figma Sites 和 AI 程式碼生成正瞄準這一痛點，這也解釋了為何其 NDR 能達到 136%。

AI 訂閱計費模式與能源成本，將如何影響 Figma 的獲利能力？

Figma 即將推出的 AI 積分訂閱服務是一把雙面刃。一方面，它將 AI 使用量貨幣化，為公司帶來額外收入流；另一方面，AI 模型的運算成本（尤其是 GPU 租用與電力）可能侵蝕利潤。研究表明，一個 GPT-4 級別的查詢約消耗 1.86 瓦時（Wh）電力，而更高效的模型如 Gemini 約為 0.24 Wh。隨著 Figma Make 用戶增長，能源支出將呈規模上升。

此外，ESG（環境、社會與治理）投資者越來越關注 AI 的碳足跡。若 Figma 未能採用再生能源或優化模型效率，可能面臨負面評等與潛在的監管成本。然而，若管理得當，AI 可以降低人力成本、提升用戶黏著度，長期反而增強獲利能力。

Pro Tip： Figma 可借鏡 Google 與 Microsoft 的做法：投資專屬再生能源發電或購買綠電憑證（REC），以抵消 AI 算力碳排放。同時，透過模型蒸餾（distillation）與推論優化，將成本控制在每千次查詢 0.1 美元以下，這在定價策略中留有足夠空間。