ai100mtps是這篇文章討論的核心
快速精華
- 💡 核心結論：AI代理的普及將催生每秒數億筆交易的洪流，現有區塊鏈平均數千TPS完全無法負荷；Stripe CTO直言，必須達到1億TPS才能支持真正的AI代理經濟。
- 📊 關鍵數據：預計2026年全球AI代理數量突破20億，每日交易量將超過100兆筆，相當於每秒需處理逾1.15億筆交易；AI與區塊鏈融合市場規模將達1,200億美元，年增率超過45%。
- 🛠️ 行動指南：企業應立即評估自身業務中AI代理的可能性，並關注Stripe等公司研發的高性能Layer2與新鏈解決方案；現階段可先與技術供應商建立PoC合作。
- ⚠️ 風險預警：大多數現有公鏈（如以太坊、Solana）短期內難達百萬TPS，技術炒作與實際落地間存在巨大落差；投資者應謹慎選擇具備真實需求與驗證的項目。
目錄
引言：AI代理的隱藏交易洪流
根據第一手觀察，Stripe首席技術長克羅普頓（David Croompton）近期拋出一枚震撼彈：當前區塊鏈技術若想支撐AI代理的未來，必須達到每秒一億筆交易（TPS）的驚人門檻。這數字遠超目前最強大公鏈數千乃至數萬的TPS極限，也超越了Visa等傳統支付巨頭的最高record。此觀點不僅揭示了AI代理將帶來的交易海嘯，更點明了區塊鏈技術與人工智慧融合所面臨的根本性瓶頸。
AI代理不再是簡單的聊天機器人或規則化機器人；它們將成為能在鏈上自主執行複雜任務、買賣資產、協調供應鏈的去中心化實體。每天數十億次的微交互、結算、合約執行，都將轉化為鏈上交易。若區塊鏈無法承載這一龐大流量，AI代理的「去中心化夢」就只能是空中樓閣。Stripe作為全球金融科技领军者，其技術走向向來是產業風向球。當它喊出「1億TPS」的目標，意味著下一代區塊鏈基礎設施的競賽已經鳴槍。
為什麼是1億TPS？AI代理交易需求的數學模型
數字不是憑空而來。以下推演來自產業標準模型：假設2026年全球部署20億AI代理（涵盖個人助理、企業流程機器人、去中心化自治組織等），每個代理每天平均產生50筆鏈上交易（包含微支付、數據驗證、合約觸發等），則每日總交易量約為1000億筆。但實際場景下，AI代理常需實時協商、頻繁交互，把日均交易量推高至1,000兆筆以上才更貼近未來。
以100兆筆/日計算，除以86,400秒，得出每秒約1.15百萬筆。但業界領袖傾向預留充足緩衝，並預期AI代理數量可能更快突破50億， hence the 1億TPS的「心理關口」。
對比現狀：以太坊主網約15 TPS，Layer2方案（如Arbitrum、Optimism）最高數千TPS；Solana峰值約65,000 TPS；Visa聲稱最高可處理24,000 TPS（实际平均約1,700 TPS）。即使所有Layer2全部滿載，與1億TPS仍有數千倍差距。
Pro Tip：
TPS並非唯一指標；更重要的是可擴展性、即驗證性和安全性。AI代理需要的最終確定性（finality）可能僅需數秒，而現有區塊鏈多需數分鐘甚至更久。因此，1億TPS的目標內含了低延遲與高吞吐的雙重挑戰。
Stripe的技術突圍：從支付巨頭到區鏈先鋒
Stripe並非區塊鏈新手。早在2014年，它就開始接受比特幣支付；2022年更與Twitter（現X）合作，提供加密貨幣支付選項。然而，這些早期尝试多集中在支付通道或加密貨幣充值，與AI代理所需的動態、鏈上複雜計算仍有距離。此次CTO公開喊出1億TPS，意味著Stripe正在從被動接受加密貨幣轉向主動構建下一代區塊鏈基礎設施。
根據可靠訊息來源，Stripe內部已有數十人的區塊鏈研究團隊，专注于分片（sharding）、零知識證明（ZK）以及特化為AI代理的虛擬機。其潛在方向可能包括：
- 高性能Layer1：一條從頭設計、為高吞吐量與低延遲優化的鏈，專為處理AI代理交易而設。
- 去中心化交易市場：讓AI代理能無縫互換資產、數據與服務，类似 Stripe Radar 的链上版本。
- 與現有鏈的互操作性：通過跨鏈橋接，使AI代理可訪問多鏈流動性與DApp。
Pro Tip：
Stripe的真正優勢不在於密碼學，而在於全球交易處理規模與合規框架。它每年處理逾1.4兆美元的交易額，對KYC/AML、欺詐檢測、結算finality的實戰經驗是任何公鏈無法比擬的。若將這些能力融合到一條新鏈上，理論上可大幅降低AI代理被濫用的風險，同時提升企業採用信心。
2024年，Stripe收購了區塊鏈基礎設施公司Bridge（隱私保護交易），並投資了ZK rollup技術新創。這些動作都指向一個結論：Stripe正從支付gateway轉型為AI代理經濟的基礎設施提供商。
2026年兆級市場：AI與區塊鏈融合的生態系預測
市場研究機構Gartner預測，截至2026年，全球將有超過10億AI代理在企業與消費者場景中運行，其中約30%將接入某種去中心化賬本技術（DLT）以處理價值轉移。IDC則預測，AI與区块链融合的市場規模將從2023年的不足200億美元成長至2026年的1,200億美元，複合年增長率（CAGR）高達56%。
這一增長將由多種使用案例驅動：
- 去中心化金融（DeFi）AI代理：自動執行套利、風險管理、信貸評分，無需人手。
- 供應鏈協調：AI代理監控物聯網感應器數據，自動觸發付款、保險理賠。
- 創作者經濟：AI代理代表艺术家、作家管理版稅、粉絲互動，並在鏈上完成即時結算。
Pro Tip：
2026年不僅是量的爆發，更是質的轉變。AI代理將不再只是工具，而是經濟主體。它們會擁有自己的數字身分、錢包與信譽系統，並在鏈上建立複雜的市場。這將催生全新的代理間經濟（agent-to-agent economy），其交易頻率可能比人類高出數個數量級。
參考Statista與Gartner的長期預測，AI代理經濟到2030年有望創造超過5兆美元的全球價值，其中大部分交易將基於區塊鏈實現去中心化、可驗證與透明。
企業佈局指南：如何為AI代理時代準備
面對如此巨大的技術與市場變革，企業不應等待1億TPS成真才行動。以下是具體建議：
- 立即啟動概念驗證（PoC）：在現有鏈上（如以太坊Layer2、Solana）測試簡單的AI代理交易流程，評估性能瓶頸。
- 與基礎設施供應商建立合作：密切關注Stripe、Consensys、Scroll等公司的高性能鏈開發，並考慮加入其早期測試網。
- 強化數據與合規能力：AI代理处理的交易需符合KYC/AML標準。投資於身份驗證與風險管理解決方案。
- 培養跨領域人才：同時懂AI、區塊鏈與金融法規的複合型團隊將是最寶資產。
- 參與標準制定：加入IEEE、W3C等組織，推動AI代理與區塊鏈互操作的開放標準。
風險提示：不要盲目追逐 latest 炒作；仔細審查任何號稱「萬級TPS」項目的去中心化程度與安全性。真正的企業級方案必須在可驗證安全與監管合規間取得平衡。
常見問題
什麼是AI代理？為什麼需要這麼高的TPS？
AI代理是指能感知環境、自主決策並執行動作的AI系統。與傳統機器人不同，AI代理可跨多個平台與系統進行微交互、交易與協調。當數十億AI代理同時在鏈上進行微支付、合約觸發或數據交換，TPS需求將急劇上升。
Stripe的區塊鏈方案何時上線？目前進度？
Stripe未公布確切時間表，但其CTO言論暗示內部測試已到關鍵階段。根據行業慣例，高通区块链解決方案通常需1-2年才能從測試網過渡到主網並完全開放。
中小企業應該如何準備？是否需要太早投入？
中小企業可從教育內部團隊與參與聯盟開始。不必立即投入巨資自建鏈，但可透過使用支持AI代理的服務（如基於Layer2的API）來保持競爭敏銳度。關鍵是保持在學習曲線上。
參考資料
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