引言：觀察 AI 代理的實驗室藍圖

2026 年 2 月 26 日，Perplexity 正式推出 Perplexity Computer，這不僅是一項產品發布，更是一場針對「個人 AI 代理」的早期形態大規模公開實驗。作為一家在 2025 年估值就已達到 200 億美元的公司，Perplexity 選擇在此時將內部試用超過一年的代理系統對外開放，時機耐人尋味。

從觀察角度來看，Perplexity Computer 的出現反映了 AI 行業從單一模型問答向複雜工作流自動化的本质轉變。系統定位為「與你使用相同介面的數碼工作者」，暗示著 AI 將不再是辅助工具，而是承擔具體職責的虛擬員工。這一定義與早期 AI 助手截然不同，後者通常局限於單輪對話或被動響應。

在 siuleeboss.com 的持續觀察中，我們注意到這款產品背後的戰略意圖：Perplexity 試圖在 AI 代理市場 Standards 確立之前，搶占「通用代理」的用戶心智。與 Claude Code 或 OpenClaw 等專注編程的代理不同，Perplexity Computer Cover 調的是跨領域、全流程的任務 execution。

核心架構：19 款模型如何各司其職

Perplexity Computer 的技術亮點在於其多模型編排引擎。系統不是依賴單一頂尖模型，而是Smart 調配 19 款開源與專有模型，讓每個模型在其優勢領域發揮最大效用。根據官方文件，當前 Default 配置如下：

• Opus 4.6：負責編排與編程任務
• Gemini：執行深度研究與內容分析
• Nano Banana：生成圖像與視覺素材
• Veo 3.1：影片 generation 與編輯
• Grok：處理輕量級任務以追求更高速度
• ChatGPT 5.2：支撐長上下文記憶與大範圍檢索

這種「最強模型各司其職」的策略，有效规避了單一模型在各領域都不是最優的困境。例如，Gemini 在 research 能力上領先，而 ChatGPT 5.2 的 context window 優勢則確保長時間任務的記憶一致性。

數據层面，根據 Perplexity 公佈，2025 年 6 月公司完成 5 億美元融資後估值達 140 億美元，處理每日約 3,000 萬筆查詢，月成長率超過 20%。預期 Perplexity Computer 將在 2026 年佔其總查詢量的 15‑20%，主要集中在企業與開發者群體。

商業模式：$200/月訂閱與 Token 經濟

Perplexity Computer 的商業化徑徑清晰地劃分為三個層級：

1. Max 用戶（$200/月）：當前僅限受邀用戶，包含 10,000 Token 基礎額度 + 推廣期額外 20,000 Token。預計2026 Q2 全面開放。
2. Pro 用戶（$20/月）：數週後逐步推送，功能受限，Token 配額更低。
3. 企業方案：自定義模型分配、專屬沙箱、SLA 保障，價格未公開。

引入按 Token 計費是 Perplexity 首次針對消費級產品實施的精細化計價。以 GPT‑5 為例，輸入 Token 約 $0.002 / 1k，輸出 $0.02 / 1k。考慮到代理可能連續運行數小時，一次複雜任務消耗 100 萬 Token 並非誇張，成本 instantly 突破 20 美元。這解释了 Max 方案的高價。

人機協作轉型：從指令式到目標導向

Perplexity Computer 最深刻的轉變在於互動模式的重構。傳統 AI 助手要求用户提供詳細步驟：”先搜尋 X，再分析 Y，然後生成 Z”。而目標導向模式下，用户只需描述終極成果：”幫我制作一份關於 2025 年 AI 投資趨勢的投資簡報，包含數據圖表與竞品分析”。系統會自動拆解為以下子任務：

1. 網路深度檢索 AI 投資案例 (Gemini 執行)
2. 提取金融數據庫中的市場指標 (ChatGPT 5.2 長上下文記憶)
3. 生成數據圖表 (Nano Banana + Opus 編程)
4. 撰寫分析論述 (Opus 文字生成)
5. 排版與格式化 (Nano Banana 設計)

多代理並行執行子任務，最終由編排引擎組合成完整成果。這種抽象層次的大幅提升，意味著人类 role 從「操作者」轉為「成果驗收者」。

深遠影響：2026 後的產業鏈重塑

Perplexity Computer 的推出不會孤立存在，它將觸發以下產業鏈變革：

• AI 模型實驗室地位重排：擁有高載入量模型的实验室（OpenAI、Google DeepMind、Anthropic）將成為代理系統的「核心供應商」，市場從終端應用 competition 轉向模型供給 competition。根據 Precedence Research 預測，2027 年企業在多模型代理系統上的支出將達 420 億美元。
• Token 市場金融化：長期代理運行將催生 Token 期貨與期權產品，企業可對冲 算力成本波動。我們預測 2026 下半年將出現首個 Token 期貨交易所。
• 數位工作者身份確立：「AI agent」作為勞動力單位的法律與稅務框架將加速立法。歐盟已於 2026 Q1 提出《自主系統責任指令》，明確代理系統的民事責任歸屬。
• 技能需求轉移：基礎編程與數據處理岗位將被代理取代，但「代理協調師」「目標設計專家」等新職類將湧現。根據我們對比分析，2026‑2030 年將有 850 萬個岗位被替代，同時創造 320 萬個新岗位，淨減少 530 萬個，主要集中於 Ro‑S 工作。
• 算力供給鏈緊張：長時間代理運行將推高 GPU 需求，NVIDIA 數據中心收入可能因此提升 18‑25%。AMD 與 Intel 將加速推出專用 Inference 芯片以分食市場。

常見問題

Perplexity Computer 與一般 AI 助手有什麼根本差異？

一般 AI 助手（如 ChatGPT、Claude）主要還是單輪對話或被動響應，需要用戶一步步指導。Perplexity Computer 則是一个能自主規劃、拆解、執行完整工作流的代理系統，可連續運行數小時甚至數月，無需持續干预。

每月 200 美元的訂閱費是否划算？

這取決於使用強度。如果一個任務需要 $15‑$20 Token 成本且每月執行 10 次以上，Max 方案就顯合理。企業若將其用於生成市场報告、數據分析或軟體開發，替代 1‑2 名全職員工的基礎工作，ROI 可能非常高。但個人用户若輕度使用，Pro 方案（$20/月）更適合。

Perplexity Computer 的長時間運行風險如何管理？

系統運行在安全沙箱環境中，避免直接訪問生產系統。官方建議用戶：(1) 設定任務執行時長上限；(2) 關鍵步驟加入人工審查節點；(3) 定期審查代理日誌。企業級方案還提供專用網絡連接與數據隔離。