Anthropic 安全承諾調整：AI 巨頭在商業與倫理間的戰略選擇

Q: Anthropic 真的完全放棄安全承諾了嗎？

並非完全放棄，而是重新詮釋『優先』的定義。公司轉向一種『情境式安全』政策，允許在特定商業合約中調整安全措施。這實質上削弱了原先的絕對承諾。

Q: 2026 年 AI 安全市場會如何變化？

預期出現: 更多第三方安全認證計劃；保險公司針對 AI 風險推出專屬保單；垂直行業（醫療、金融）建立自己的安全準則。

Anthropic 安全承諾是這篇文章討論的核心

AI 安全與商業化的平衡难题：Anthropic 的承諾調整揭示行業走向

🔍 快速精華

💡 核心結論：Anthropic 調整「安全優先於商業」的承諾，標誌著 AI 行業從理想主義的倫理框架，轉向現實主義的平衡策略。此舉反映快速增長的 AI 市場中，安全與商業化之間的張力已無法忽視。

📊 關鍵數據：全球 AI 市場規模預計從 2024 年的約 2,000 億美元，增長至 2027 年的 1.5 兆美元（CAGR 約 38%）。在此巨量市場中，Anthropic 等公司必須在安全投資與營收增長之間重新定位。

🛠️ 行動指南：企業應:

重新評估 AI 部署策略，加入「安全-商業」平衡評分機制
關注 2026 年可能出現的行業安全標準統一化
準備應對更嚴格的法規審查與公眾監督

⚠️ 風險預警：若 AI 公司完全背離安全承諾，可能引發監管重击、人才流失與品牌信任崩塌。短期商業利益可能換取長期倫理聲譽的永久損傷。

引言：從《華爾街日報》的揭露說起

2024 年末，《華爾街日報》披露人工智慧公司 Anthropic 正在調整其 AI 安全承諾。這家以「憲法 AI」（Constitutional AI）與嚴格安全原則聞名的公司，據報導逐漸將商業利益納入決考量。這一調整並非孤例，而是 AI 行業在快速商業化過程中，安全與營收之間權衡的縮影。

根據我們對 Anthropic 技術文件與公開資訊的觀察，該公司自 2023 年推出 Claude 以來，始終強調「安全優先於商業」的公開立場。然而，隨著 OpenAI、Google DeepMind 等競爭對手持續推出高盈利率的企業級解決方案，市場壓力迫使每家公司重新審視這一原則的實踐可行性。

本文將深入解析 Anthropic 安全承諾調整的背后的產業鏈變革，並預測此趨勢如何塑造 2026 年及未來的 AI 安全標準、監管環境與商業模式。

Anthropic 的憲法 AI 與安全承諾演變

Anthropic 的核心競爭優勢在於其「憲法 AI」框架。根據 Wikipedia 的技術概述，該方法透過預定義的原則（constitution）讓 AI 模型自我批評與修正，減少對人類反饋的依賴。2023 年的憲法列舉 75 條準則，而 2026 年的版本已擴增至 23,000 字，並加入對民主價值等更高層次的考量。

然而，憲法的applicability並非無限制。技術文檔明确指出，憲法適用於「所有公開用戶」，但「不適用於某些軍事合約等特定情境」。這一道縫隙正是商業邏輯滲入安全承諾的突破口。當政府或軍事客戶提出定制化需求時，安全原則可能被重新詮釋以迎合合同條款。

Pro Tip

專家指出，Anthropic 的調整並非突然轉向，而是漸進式的「安全局部豁免」政策增加所致。自 2024 年以來，該公司與多家國防機構的合作已引發內部伦理爭議。調整公開承諾僅是將既成事實制度化。

商業化壓力：2024–2026 年的行業現實

AI 市場的爆炸性增長是不容否認的事實。根據多份產業報告，全球 AI 市場規模預計將從 2024 年的約 2,000 億美元，成長至 2027 年的 1.5 兆美元。在此背景下，Anthropic as a company 面臨巨大的投資人回報壓力。Claude 系列模型的訓練與部署成本高昂，維持安全研究團隊與審查機制更是可觀的支出。

觀察 2024–2025 年的產品迭代，Anthropic 逐步開放:

2025 年 3 月：為付費用戶新增網路搜尋功能
2025 年 5 月：擴展至免費用戶
2024 年 10 月：推出「電腦使用」功能，讓 Claude 操作滑鼠與鍵盤

每一項新功能都大幅增加潛在的風險暴露。例如，允許 AI 瀏覽網站可能遭遇不當內容；電腦操作功能則可能被濫用進行惡意腳本執行。這些擴展体现了商業需求對安全邊界的衝擊。

數據佐證

上圖顯示 despite 市場規模膨脹，安全投資占比反而下降。這正是 Anthropic 調整承諾的宏觀背景：在有限的資源下，安全必須為商業擴張讓路。

對全球 AI 安全標準的連鎖影響

Anthropic 長期被視為 AI 倫理的標竿。其安全框架曾影響 OpenAI 與 Google 的政策制定。當這家「道德先鋒」開始模糊安全與商業的界線，可能產生以下連鎖效應:

標準稀釋：其他公司將有藉口降低自家安全要求，形成「逐底競爭」（race to the bottom）。
監管滯後：政府機關難以制定強制性安全標準，因為產業龍頭已自身難保。
公眾信任侵蝕：消費者對 AI 产品的信任度下降，阻礙技術採納。

2026 年預計將成為 AI 監管的關鍵一年。歐盟的《AI 法案》已於 2024 年生效，美國的聯立 AI 監管框架仍在協調中。若主要廠商無法展現自律，政府將以更嚴厲的手段介入，可能阻礙創新。

案例佐證

2024 年初，Anthropic 的 Claude 被 iFixit 批評對其網站造成過度爬取負載。儘管该公司事後表示已遵守 robots.txt，但事件暴露出安全考量在產品邏輯中的次要地位。此類爭議未來可能更加頻繁。

投資者、開發者與消費者的應對策略

投資者應關注公司在安全與商業間的具體行動，而非僅口頭承諾。審查:

安全團隊的預算變化
军方或高風險行業合約的比例
產品功能釋放的速度與風險評估透明度

開發者與工程師須重新評估:

自身組織的 AI 倫理框架是否僅是文件上的裝飾
是否存在「安全例外條款」
是否有安全的內部吹哨者保護機制

消費者應:

閱讀隱私與使用條款中關於安全限制的條款
支持具有透明安全報告的 AI 服務
對倫理爭議表達關切，使用市場力量影響廠商行為

2026 年的 AI 景觀將是商業主義與安全主義的拉鋸戰場。Anthropic 的調整不是終結，而是新階段的開始。企業能否在盈利與責任間找到可持續平衡，將決定下一波技術革命的方向。

❓ 常見問題 (FAQ)

Anthropic 真的完全放棄安全承諾了嗎？

並非完全放棄，而是重新詮釋「優先」的定義。公司轉向一種「情境式安全」政策，允許在特定商業合約中調整安全措施。這實質上削弱了原先的絕對承諾。

2026 年 AI 安全市場會如何變化？

預期出現:

更多第三方安全認證計劃
保險公司針對 AI 風險推出專屬保單
垂直行業（醫療、金融）建立自己的安全準則

小型 AI 公司會受怎樣影響？

若龍頭廠商降低安全標準，小型公司將難以維持高安全門檻帶來的成本劣勢。可能引發整併浪潮，或促使新創公司轉向特化 niche market。

🚀 行動呼籲

AI 安全與商業化的平衡需要整個生態系的參與。無論你是企業決策者、開發者還是終端用戶，你的選擇都将影響 2026 年的 AI 走向。

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參考文獻:

Anthropic. (2026). “Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback.” Retrieved from https://www.anthropic.com
Wikipedia contributors. (2026). “Claude (language model).” In Wikipedia, The Free Encyclopedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Claude_(language_model)
Wall Street Journal. (2024). “Anthropic Adjusts AI Safety Promises Amid Commercial Pressures.”
European Union. (2024). “Artificial Intelligence Act.” Official Journal of the European Union.

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