Anthropic 的 Claude 模型到底有多強大，值得美國國防部威脅強制分享技術？

Anthropic 成立於 2021 年，由 OpenAI 前副總裁 Dario Amodei 及其妹妹 Daniela Amodei 聯合創辦，目標是研發安全、可控的人工智能。該公司的旗艦產品 Claude 系列大型語言模型，在 2024–2025 年接連推出 Claude 3.5、Claude 4 Opus 和 Claude Sonnet 4，在編程、數學推理及多語言能力上屢創紀錄。根據 2025 年 9 月的官方公告，Anthropic 已停止向中國、俄羅斯、伊朗和朝鮮的控股實體銷售產品，理由是國家安全風險，顯示其技術已被視為戰略資產。

從資金层面看，Anthropic 的成長堪称火箭式攀升。2023 年，亞馬遜承諾投資最高 40 億美元；同年谷歌注資 5 億美元並承諾額外 15 億。2025 年 3 月，公司在 Series E 融資中募集 35 億美元，估值達 615 億美元；同年 9 月的 Series F 更是引發市場轟動，單筆募資 130 億美元，估值飆升至 1830 億美元。至 2026 年 2 月，據 Forbes 報導，Anthropic 的企業價值已突破 3800 億美元，超越多數傳統科技巨頭。這一數字不僅反映市場對其技術前景的極度樂觀，也解釋了為何國防部將它列為重點關注對象。

此外，Anthropic 與雲端巨頭的深度整合也強化其國家級影響力。2025 年 10 月，公司與谷歌簽署雲端合作協議，取得最多一百萬顆谷歌客製化 TPU 的運算資源，並計劃在 2026 年底前上線超過一千兆瓦的 AI 運算能力。如此龐大的算力基礎，若應用於軍事模擬、情報分析或自主武器系統，無疑會改變戰爭形態。

國防部長黑格賽斯為什麼選擇與 Anthropic 對峙，背後的国家安全考量是什麼？

Pete Hegseth 於 2025 年初成為美國第 29 任國防部長，其背景極為特殊：普林斯頓政治學畢業、前美軍步兵、福克斯新聞長期評論員，並以強硬民族主義立場著稱。他在參議院確認聽證會中曾明確表示，中國與俄羅斯的 AI 進步构成「生存性威脅」，並承諾將採取一切必要手段確保美國軍事技術優勢。

此次針對 Anthropic 的威脅，據信與該公司 Claude 模型在軍事模擬與情報分析中的潛力直接相關。Anthropic 的 AI 不僅能處理自然語言，還具備高級編程、數學推理及多模態能力，可應用於戰術規劃、後勤優化、網絡攻防甚至自主武器控制。值得注意的是，Anthropic 在 2025 年 9 月主動切斷與敵對國家的商業往來，顯示其已意識到技術的雙重用途本質。然而，國防部仍不滿足於自愿配合，要求更深入的技術共享，包括模型權重、訓練數據及推理邏輯的透明度。

法律依據方面，政府可能援引《國防生產法》（Defense Production Act）授予的權力，要求企業優先滿足國防需求。歷史上，該法案曾用於確保半導體、稀土等關鍵物資供應。將此擴大應用至 AI 軟體領域，將開創前所未有的先例，引發科技界對政府過度干預創新的擔憂。

AI 技術強制共享會如何影響美國在全球 AI 產業的領導地位？

美國長期以來依靠私營企業的創新活力維持其在 AI 領域的領先地位。OpenAI、Anthropic、谷歌 DeepMind 等公司構成了全球最強大的 AI 研發陣營。然而，若政府強制要求這些公司共享核心技術，可能產生反效果：

• 抑制研發動力：企業擔心技術外洩，將減少對前沿模型的公開投入，轉而尋求海外合作或閉門開發。
• 人才流失：頂尖 AI 研究者傾向於自由開放的環境，過度政治化的管控可能引發 brain drain 至歐洲或加拿大。
• 投資下降：風險投資可能因政策不確定性而縮減對 AI 初創企業的資金支持，削弱創新 ecosystems。

另一方面，強制共享也可能促使美國 AI 巨頭轉向更具「安全」色彩的商業模式，例如專注於受監管的企業解決方案，而非消費級聊天機器人。這將改寫整個產業價值鏈，使國防合同成為更重要的收入來源，進而影響技術發展方向。

2027 年全球 AI 市場規模能否突破 2.3 兆美元？數據與預測全解析

全球 AI 市場正處於爆炸性增長階段。根據普華永道（PwC）2025 年發布的報告，AI 對全球經濟的貢獻預計在 2030 年達到 15.7 兆美元。而 Gartner 則預測，2027 年全球 AI 市場規模（包括軟體、硬體與服務）將突破 2.3 兆美元，年複合成長率超過 35%。這一增長主要由企業數位轉型、生成式 AI 應用普及以及國防與安全需求驅動。

美國作為 AI 領頭羊，2025 年的 AI 投資已超過 3000 億美元，其中國防相關 AI 預算增長最為迅猛。根據美國國防部 2026 財年預算文件，AI 與機器學習項目獲得 180 億美元經費，比 2024 年成長近 300%。若將間接關聯的項目納入，總投入可能超過 500 億美元。這股軍工 AI 資金流，將吸引大量私人資本進入該領域。

然而，市場增長也伴隨著風險。過度投資於軍用 AI 可能分散民間創新的資源；地緣政治對抗可能導致技術標準分裂，形成「民主 AI」與「威權 AI」兩個平行生態。這種分裂將增加全球協作成本，拖慢 AI 安全與倫理標準的制定。Alexandria 的 Amodei 所倡導的「entente」策略——即民主國家聯盟共享 AI 技術以保持優勢——正是在此背景下浮現。

台灣與亞洲科技企業在 AI 主權之爭中該如何自處？

台灣作為全球半導體製造重鎮，在 AI 硬體層面扮演關鍵角色。台積電、聯發科等企業的先進製程與 AI 晶片設計能力，是美國及盟友 AI 戰略的重要支撐。然而，此波國防部對 Anthropic 的施壓，凸顯出一種「技術民族主義」的崛起，台灣企業可能面臨更大政治壓力，要求在中美之間選邊站。

具體而言，台灣廠商應關注以下幾點：

• 供應鏈多元化：減少對單一市場的依賴，尤其是美國與中國雙方的潛在限制。
• 加強盟友合作：深化與日本、南韓、歐盟在 AI 晶片、安全認證等方面的合作，降低地緣政治風險。
• 參與標準制定：活躍於全球 AI 安全、倫理標準組織，確保台灣的聲音被納入。
• 政策溝通：與政府保持緊密聯繫，提前瞭解潛在的出口管制或技術共享要求，制定因應預案。

從投資角度，具備「AI 國防概念」的企業，如美國的 Palantir、Nvidia、Microsoft，以及歐洲的 Airbus、Thales，可能受益於持續增長的軍工 AI 預算。同時，專注於 AI 安全與對齊技術的初創公司，也將成為政府補貼與合同的對象。

常見問題

國防部長黑格賽斯為什麼威脅 Anthropic？

主要原因是美國國防部認為 Claude 等尖端 AI 模型對軍事應用具有戰略價值，擔心私營企業壟斷可能削弱國家的關鍵技術優勢。

Anthropic 是否會被迫公開其技術？

目前局勢仍在發展中。若政府動用《國防生產法》等強制手段，Anthropic 可能面临法律挑戰，但也可能在嚴格管控下向特定國防項目提供模型權限，而不會完全公開技術細節。

這場對峙對全球 AI 產業有何影響？

可能引發各國加強 AI 技術出口管制，加速盟友間技術共享協議，同時刺激私營企業尋求更多政府合約，長期將重塑全球 AI 競爭格局，甚至導致技術標準分裂。

參考文獻與資源

• Wikipedia: Anthropic
• Wikipedia: Pete Hegseth
• Anthropic Official News
• DoD AI Strategy
• PwC: Analytics & AI

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