目錄導航

蘋果視覺智慧是什麼？為何庫克如此重視？

根據《彭博社》報導，蘋果執行長庫克近期在多次談及 Apple Intelligence 時，皆特別點名視覺智慧（Visual Intelligence），形容其為目前最受歡迎的功能之一。這項技術最早於 2024 年隨 iPhone 16 Pro 系列推出，核心能力是讓使用者透過拍照或截圖，即可針對畫面內容提問，並能串接 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的以圖搜圖功能取得相關資訊。

與傳統搜尋引擎不同，視覺智慧的核心價值在於「所見即所得」——使用者不再需要組織文字關鍵字，而是直接以影像作為溝通媒介。這種交互方式的革新，讓資訊取得的門檻大幅降低，尤其對於視覺資訊豐富的場景（如餐廳菜單、商品標籤、戶外地標）具有獨特優勢。

蘋果正積極開發自有的視覺模型，不再完全依賴外部合作夥伴。這意味著未來的視覺智慧功能將更具備隱私保護優勢——資料處理可在裝置端完成，減少敏感影像上傳雲端的疑慮。

從 Apple Watch 到 Vision Pro：庫克釋出訊號的歷史規律

回顧蘋果過往的產品開發歷史，庫克有一個明顯的「預告模式」：在正式發表新產品類別前，他會透過公開談話釋出訊號。《彭博社》盤點了以下幾個經典案例：

• 2013 年：庫克公開表示「感測器領域將爆發」，當時蘋果正秘密開發 Apple Watch。後續 Apple Watch 上市後，功能逐步擴充，加入心電圖、血氧偵測、睡眠分析等健康相關功能，成為蘋果成長最快的產品線之一。
• 2021-2022 年：庫克多次在財報會議與受訪時談及擴增實境（AR）與虛擬實境（VR），強調 AR 將成為「人類與世界互動的下一個里程碑」。2023 年，蘋果發表 Vision Pro，並於 2024 年正式上市開賣。

如今庫克再度於財報電話會議與內部全員會議中談及視覺智慧，加上《彭博社》獨家披露蘋果正規劃將此能力延伸至新一代穿戴裝置，這套「預告—驗證—放量」的策略路徑，似乎正在重演。

蘋果下一步！哪些穿戴裝置將搭載視覺智慧？

《彭博社》獨家披露，蘋果正規劃將視覺智慧能力整合至多款尚未發表的穿戴裝置與配件產品線：

AirPods 智慧耳機

蘋果計畫在下一代 AirPods 中加入視覺辨識能力，讓使用者能透過耳機配合手機鏡頭，實現「所見即所搜」的體驗。舉例而言，使用者在街邊看到陌生人腳上的球鞋，僅需輕點耳機並對準目標，手機便會自動分析畫面並搜尋價格與評價資訊。

智慧眼鏡

這款產品將直接把視覺智慧「戴上臉」。不同於 Meta Ray-Ban 智慧眼鏡以拍照為主，蘋果的智慧眼鏡預計將整合即時場景辨識與 AR 疊加功能，能在使用者視野中呈現景物辨識結果、導航轉彎提示、朋友姓名識別等資訊。

吊墜式裝置

最令人矚目的是一款可掛在身上或頸部的「吊墜式」裝置，配備電腦視覺相機與其他感測器。這款產品的定位類似於 AI 版的 AirTag，但功能更為強大——它能持續記錄環境影像、辨識使用者常去的地點，並在接近特定物品或地點時觸發提醒或自動化動作。

值得注意的是，蘋果曾一度規劃在 Apple Watch 上加入相機，以支援類似的視覺智慧功能，但該計畫後續已暫停。外界推測，蘋果可能認為手錶的拍攝角度與使用情境受限，無法充分發揮視覺辨識的潛力。

視覺智慧的應用場景：食物辨識、情境導航、智慧提醒

視覺智慧的核心價值，在於讓人機互動從「搜尋」進化為「感知」。《彭博社》報導揭露了蘋果正在開發的多個應用場景：

食物內容辨識

使用者對準餐盤拍照，系統便能自動辨識菜色內容、估算熱量與營養成分，並提供類似的食譜建議。對於有飲食管理需求的使用者而言，這項功能可望取代多款第三方飲食追蹤 App。

情境導航指引

結合地圖服務與即時影像分析，視覺智慧能在使用者於複雜環境（如機場、大型商場）中移動時，自動辨識周圍標示牌並疊加導航箭頭，讓「找路」這件事變得更加直觀。

地點感知提醒

當使用者接近特定物品或地點時，裝置會自動觸發提醒。例如，使用者可以在系統中預設「提醒我在超市購買牛奶」，當手機偵測到使用者位於超市走道且視野中出現乳製品時，便會跳出通知。

2026 年產業衝擊：AI 穿戴裝置市場將迎來爆發式成長？

蘋果並非唯一看見視覺智慧潛力的科技巨頭。Google 已在其 Android 生態系中推出 Google Lens 以圖搜尋功能，Meta 則在 Ray-Ban 智慧眼鏡中整合了相似的辨識體驗。然而，蘋果的優勢在於「軟硬整合」——從自研晶片（如 A 系列、M 系列）到邊緣 AI 推理框架（Core ML），再到每年數億台的硬體出貨量，這種垂直整合能力讓蘋果能夠在裝置端實現更高效的視覺模型執行。

展望 2026 年，市場分析師預測 AI 穿戴裝置市場將出現以下變化：

對於台灣與中國的消費電子供應鏈而言，蘋果的視覺智慧布局將帶動以下商機：

• 高階鏡頭模組需求提升：具備 AI 影像處理能力的 CIS（CMOS Image Sensor）供應商將優先受惠
• 邊緣 AI 運算晶片：能在低功耗條件下執行視覺模型的 NPU 設計與製造需求看漲
• 光學元件與 AR 顯示技術：智慧眼鏡所需的波導片、Micro LED 微顯示器等零組件將進入量產準備階段

FAQ 常見問題

蘋果的視覺智慧功能只能在 iPhone 16 Pro 上使用嗎？

根據《彭博社》報導，蘋果已逐步將視覺智慧功能擴展至支援 Apple Intelligence 的其他裝置，包括部分 iPad 與 Mac 型號。不過，由於視覺智慧涉及即時影像處理效能，較舊款裝置可能僅能使用基礎版本功能。

蘋果的視覺智慧會與 Google Lens 或其他第三方服務競爭嗎？

目前蘋果允許使用者選擇使用 ChatGPT 或 Google 的以圖搜圖服務來回答視覺相關問題，這種「開放合作」策略降低了直接競爭的疑慮。但長遠來看，蘋果開發自有視覺模型意味著未來可能推出更深度整合的獨家功能，形成差異化壁壘。

視覺智慧功能是否會對隱私造成威脅？

蘋果一貫強調裝置端處理的隱私優勢。視覺智慧的大部分運算理論上可在本地完成，敏感影像無需上傳雲端。然而，使用者仍需留意蘋果的資料使用政策，以及未來可能的雲端同步選項對隱私的潛在影響。