AI代理的承諾：從對話到行動的質變

在人工智慧發展的歷程中，我們見證了無數次技術突破，但Boris Cherny在2025年初提出的警告，卻指向了一個更根本性的轉變——AI不再只是回答問題的「對話夥伴」，而是能夠自主操作電腦、執行複雜任務的「數位勞動力」。

Cherny在「Lenny’s Podcast」中明確指出，這種新型態的AI代理將「徹底改變美國幾乎所有基於電腦的工作」。他的用詞相當強烈：這場變化將是「痛苦且具破壞性的」（painful and disruptive）。對於一個來自AI公司內部的工程師而言，這番言論並非炒作，而是基於他親眼所見的技術演進軌跡。

「傳統的AI助手需要人類一步步指導，」Cherny解釋道，「但新一代AI代理可以理解高層次的目標，然後自主規劃、執行並調整行動方案來達成任務。」這意味著，從資料處理、內容創作、程式編寫到會議安排，AI代理能夠像人類員工一樣「完成工作」，而不仅仅是「輔助工作」。

這種技術演進的脈絡清晰可見：從最初的程式碼補全（節省打字時間），到整函數生成（節省思考時間），再到現在的專案級任務執行（節省協調時間）。每一個階段都大幅減少了人類工程師直接編寫程式碼的需求。

Anthropic內部實測：工程師生產力的驚人躍升

當外界還在爭論AI是否會取代人類工作時，Anthropic內部的工程師團隊已經用行動給出了答案。Cherny在受訪時透露，隨著ClaudeCode的推出，Anthropic內部團隊已經開始「依賴AI來提高工作效率」，而且效果「顯著」。

這不是實驗室裡的模擬測試，而是真實的生產環境數據。當一家AI公司的工程師自己率先採用競爭對手的技術（準確地說，是自家開發的Claude Code）來加速開發時，這本身就是一種強有力的背書。

從具體層面來看，工程師們使用AI代理後的工作模式發生了根本性轉變：

• 除錯效率提升：AI可以即時分析錯誤訊息並提供修復建議，工程師無需手動追蹤每一行程式碼
• 程式碼理解加速：面對陌生碼庫，AI可以在數秒內總結核心邏輯，大幅縮短 onboarding 時間
• 自動化重構：大規模程式碼重寫成為可能，工程師只需描述目標重構方向
• 跨檔案修改：AI代理能夠理解多個檔案之間的依賴關係，進行一致的修改

Cherny強調，這些模型將「持續改進」。考量到Anthropic在2025年9月剛完成$130億美元的Series F融資、估值達$1,830億美元，以及與Google、Nvidia、微軟的深度合作關係，這種「持續改進」的預測具有相當的可信度。

從投資角度看，Anthropic在2026年2月的估值已達$3,800億美元，這意味著市場對其技術發展潛力有極高期待。而技術潛力的兌現，很大程度上取決於AI代理能否真正「取代」或「大幅提升」現有的電腦工作崗位。

軟體工程師會消失嗎？專家預測與產業衝擊

Cherny的言論中最具震撼力的，莫過於他對「軟體工程師」這一職稱命運的預測：「這個職稱可能會在2025年開始消失。」

這句話引發了廣泛討論，但我們需要冷靜理解其中的深層意涵。Cherny並非說「不需要寫程式的人」，而是說「純粹的『軟體工程師』頭銜將不再有意義」。這裡的關鍵區別在於：

楊安澤（Andrew Yang）的觀點呼應了Cherny的警告，他預測AI可能會消除「多達50%的白領工作」。這種預測並非危言聳聽，而是基於一個簡單的邏輯：當AI能夠處理大量例行性白領任務時，那些以執行這些任務為主要工作內容的崗位，自然會面臨需求萎縮。

更具體地分析，以下幾類職位將受到顯著影響：

• 軟體開發人員：基礎程式碼撰寫需求下降，但架構設計、系統整合需求上升
• 產品經理：AI可自動生成產品規格、使用者故事，但策略决策仍需人類
• 設計師：AI可快速生成UI mockup和原型，但品牌策略與使用者體驗定義需人類判斷
• 資料分析師：AI可自動完成數據清洗與報告生成，但洞察解讀仍需專業背景

Cherny對面對這個變化的工作者提出了務實的建議：「嘗試使用AI工具，了解它們的運作方式，並『不要害怕它們』。」這句話看似簡單，但背後隱含著深刻的職涯策略意涵——在變革來臨前搶先掌握新工具的人，將在新的職場排序中獲得優勢。

然而，投資者社群中也存在擔憂：AI生產力的提升可能會「侵蝕傳統的軟體授權模式」，並使競爭對手如OpenAI受益。這種擔憂反映了一個更深層的問題——當AI能夠完成更多工作時，整個軟體產業的價值鏈都將被重新分配。

2026年及未來：白領工作的新常態

展望2026年，Cherny的警告為我們勾勒出一幅可能的白領工作新圖景。在這幅圖景中，人與AI的協作不再是「選項」，而是「默認」；不再需要「說服」團隊使用AI工具，而是「解釋」為何某個任務沒有使用AI。

這種轉變的影響將遠遠超出科技產業本身。當AI代理能夠處理「任何可以在電腦上完成的工作」時，從金融分析、醫療診斷輔助到法律文件審閱，各行各業都將面臨類似的結構性調整。

然而，「消失」並不等於「失業」。Cherny在訪問結尾強調，這個變化的「廣泛影響仍然不確定」，並呼籲社會進行討論。他的謹慎態度值得注意——即便作為AI公司的內部人員，他也承認無法完全預見這場變革的全貌。

楊安澤的擔憂則指向了更廣泛的社會問題：當大量白領工作被自動化後，這些工作者的再培訓、社會安全網的調整、以及經濟結構的重新平衡，都將成為必須面對的課題。

對於個體工作者而言，Cherny的建議或許是最務實的起點：不要抗拒AI，而是深入理解它。因為無論這場變革的最終形態為何，「了解AI運作方式」這項能力，都將是未来職場的基礎門檻。

常見問題 (FAQ)

Q1: AI代理真的會在短時間內取代大量白領工作嗎？

根據Anthropic首席工程師Boris Cherny的預測，能夠操作電腦的新一代AI代理正在迅速提升能力。雖然具體時間表仍不確定，但技術發展的方向已經相當明確。從Claude Code等工具的實際應用來看，部分基礎性白領工作已經開始感受到影響。預計在2026年至2027年間，這種影響將擴展至更廣泛的行業領域。

Q2: 「軟體工程師職稱會消失」是什麼意思？

Cherny的預測並非要所有人都轉行，而是指出「純粹的程式碼撰寫」將不再是區分工程師與否的標準。正如「會用Word」不再是專業技能，未來「會用AI協助開發」將成為基本素養。工程師的核心價值將轉向系統架構設計、技術决策、以及人機協作流程優化等更高層次的任務。

Q3: 一般工作者應該如何準備應對這波AI變革？？

Cherny的建議相當直接：「嘗試使用AI工具，了解它們的運作方式，並『不要害怕它們』。」更具體的行動包括：定期關注AI工具的最新進展、在日常工作中嘗試導入AI輔助、培養批判性思維以評估AI輸出的品質、以及加強跨領域知識的整合能力。終身學習將成為這個時代的常態。