印度 AI 發展挑戰：2026 峰會揭示的 5 大瓶頸

印度 AI 發展挑戰是這篇文章討論的核心

💡 核心結論

印度成功主辦首場由南方國家主導的全球 AI 峰會，標誌著其國際影響力的重要突破
儘管擁有龐大人口紅利與科技產業，印度在全球 AI 競爭中仍處相對邊緣位置
基礎研究投入不足、人才外流、基礎設施落後是制約印度 AI 發展的三大核心瓶頸
2027 年全球 AI 市場預計突破 5,000 億美元，印度急需制定系統性追趕策略

📑 目錄導航

印度 AI 峰會 2026：歷史性時刻與雄心展示
資源限制與基礎設施缺口：印度面臨的核心挑戰
在全球 AI 生態系統中的邊緣化危機
人才培養與外流：印度的結構性困境
2027 年展望：印度的 AI 發展路徑與建議

印度 AI 峰會 2026：歷史性時刻與雄心展示

2026 年 2 月，新德里 Bharat Mandapam 見證了印度在人工智慧領域的重要里程碑。印度 AI Impact Summit 2026 不僅是該國首次主辦如此大規模的國際 AI 峰會，更是全球 AI 系列峰會中首次由南方國家擔任主辦方的歷史性事件。

這場為期六天的盛會（原定五天，後因報名踴躍延長一天）匯集了來自 100 多個國家的代表團，包括 20 餘位國家元首和 60 位部長。印度總理莫迪於 19 日主持開幕式，法國總統馬克宏和聯合國秘書長古特雷斯也發表演說，彰顯峰會的國際規格。

峰會期間，Google 執行長 Sundar Pichai、OpenAI 執行長 Sam Altman、Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 以及 Reliance Industries 的 Mukesh Ambani 等科技巨頭齊聚一堂，顯示印度試圖藉由這場盛會向全球展現其 AI 發展的決心與潛力。

💡 Pro Tip 專家見解：峰會以「Sutras」（經句）為三大支柱——People（人民）、Planet（地球）、Progress（進步），展現印度試圖將 AI 發展與社會公益、永續目標結合的願景。然而，從批評角度看，這種包裝性的敘事策略是否轉化為實際成果，仍有待觀察。

資源限制與基礎設施缺口：印度面臨的核心挑戰

儘管峰會場面浩大，《Financial Times》等權威媒體報導指出，印度的 AI 雄心在現實中面臨嚴峻的資源約束。印度目前在全球 AI 研發投入、算力基礎設施、先進晶片取得等關鍵領域，與中美等領先國家存在顯著差距。

印度 AI 發展面臨三大結構性缺口：

算力基礎設施不足：高端 GPU 與數據中心的缺乏限制了印度在大規模模型訓練上的能力
基礎研究投入偏低：相較於美國和中國，印度在 AI 基礎研究領域的公共投資佔 GDP 比例仍顯不足
數據治理碎片化：缺乏統一的國家數據政策，限制了 AI 發展所需的高品質數據資源整合

根據 NASSCOM 與 industry 分析，印度 AI 市場雖然快速增長，但預計 2026 年規模僅佔全球 AI 市場的 3-4%，與其龐大的人口基數和經濟體量形成鮮明對比。

在全球 AI 生態系統中的邊緣化危機

峰會期間的一個值得注意現象是：雖然印度試圖透過主辦高端峰會來提升其國際話語權，但在實際的全球 AI 治理討論中，印度的角色仍顯邊緣。從 Bletchley Park AI Safety Summit 2023、AI Seoul Summit 2024 到 AI Action Summit 2025，再到印度主辦的 2026 峰會，峰會主題的演變——從「AI 安全」到「AI 影響」——反映了國際社會關注重心的轉移，但印度能否從此趨勢中獲益，仍是未知數。

批評者指出，峰會組織本身存在問題，包括對中國產品的錯誤標示為印度產品，以及將峰會作為執政黨宣傳工具的質疑。這些問題凸顯了印度在追求 AI 大國地位過程中，需要處理的治理與透明度的深層挑戰。

💡 Pro Tip 專家見解：印度在全球 AI 供應鏈中的位置仍以服務外包和數據標註為主，尚未進入核心的模型開發與基礎設施建設領域。若要擺脫邊緣化命運，印度需要在開源模型開發、国产 AI 晶片、以及區域數據樞紐建設上展現實質性突破。