AI安全路線爭論是這篇文章討論的核心

2026 年 2 月 19 日，新德里陽光灑落在印度巴拉特·曼塔布哈瓦尼會展中心，這座南亞最大的會議廳內正上演著一場足以改變全球 AI 產業走向的戲碼。當印度總理納倫德拉·莫迪站在舞台中央，呼籲全球 AI 領導者共同推動「開放與包容」的人工智慧發展時，他身旁站著的正是當今 AI 領域最具影響力的兩位人物——OpenAI 執行長山姆·阿特曼與 Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪。

然而，在一張象徵團結的合影中，這兩位曾經同甘共苦（阿莫迪曾是 OpenAI 的研究副總裁）的戰友，卻選擇了「拒絕握手」的姿態。這一幕在社群媒體上迅速發酵，24 小時內累積超過 1,200 萬次轉發，成為 2026 年全球科技界最具象徵意義的畫面之一。

作為長期觀察全球 AI 產業發展的分析師，筆者認為這場「握手門」並非單純的社交失禮，而是揭示了 AI 產業深層結構性矛盾的冰山一角。從商業策略到安全哲學，從地緣政治到企業文化，這場對峙背後的故事值得我們深入剖析。

印度 AI 影響力峰會（India AI Impact Summit）之所以能在短短數年間崛起為全球最重要的 AI 論壇之一，背後有著深刻的地緣經濟邏輯。根據筆者觀察，這場峰會的重要性體現在三個層面：

第一，全球南方的話語權覺醒。莫迪在演講中直言不諱地指出：「AI 不應只為已開發國家的科技巨頭所壟斷，新技術應該為全人類的福祉而共享。」這番話語並非空洞的外交辭令，而是代表了全球 43 億人口（占全球人口 54%）對 AI 發展方向的訴求。

第二，新興市場的戰略樞紐地位。印度擁有全球第二大軟體工程師群體（約 420 萬人），每年產出超過 150 萬名 STEM 畢業生。對於 OpenAI 與 Anthropic 而言，印度既是龐大的潛在市場，也是訓練符合多元文化背景 AI 模型的重要實驗場域。

第三，監管沙盒的先行者角色。印度政府在 2025 年通過的《人工智慧發展與治理法》（AI Development and Governance Act）為全球 AI 監管提供了新的參考框架，其「分級監管、鼓勵創新」的原則正被歐盟與東協各國借鏡。

要理解這場「拒絕握手」事件的深層意義，我們必須回到 2021 年那個改變 AI 產業格局的秋天。當時，OpenAI 研究副總裁達里奧·阿莫迪帶領一支核心團隊（包括其雙胞胎妹妹丹妮拉·阿莫迪）出走，創立了 Anthropic。這一次分裂，被後來者視為 AI 產業「安全派」與「商業派」正式分道揚鑣的起點。

理念差異的根源

Anthropic 從成立第一天起就將「AI 安全」作為核心使命。其推出的「憲法 AI」（Constitutional AI）框架，要求 AI 系統必須在预定义的伦理原则框架内运作，强调「可解释性」与「可控性」。根據 Anthropic 官方公告，截至 2026 年 1 月，其模型的安全性测试已覆盖超过 15,000 种潜在风险场景。

相較之下，OpenAI 在阿特曼的領導下採取「迭代式部署」（Iterative Deployment）策略。阿特曼認為，AI 的安全風險必須通過「在真實環境中測試並快速修正」來解決，而非「在實驗室中追求完美」。這種策略使 OpenAI 的 ChatGPT 在 2023-2025 年期間以驚人的速度迭代更新，但也引發了多次爭議，包括 2024 年的「GPT-4o 情緒操控風波」。

市場數據的較量

從商業角度來看，OpenAI 的策略顯然更為成功。根據筆者綜合多個權威數據來源的分析：

• OpenAI 預計在 2026 年實現營收突破 185 億美元，較 2024 年增長 340%
• Anthropic 同期營收預計為 28 億美元，增幅為 180%
• 然而，在安全性評估得分上，Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 獲得 87.3/100 分，而 GPT-4 Turbo 為 72.1/100

這組數據揭示了 AI 產業一個殘酷的矛盾：追求安全的代價可能是市場份額的流失，但忽視安全的長期風險可能更加巨大。

回到新德里峰會的現場，當莫迪與 Google 執行長桑德爾·皮查伊熱情握手、並舉起手臂慶祝合影時，阿特曼與阿莫迪的「拒絕握手」姿勢形成了強烈的視覺對比。這一瞬間被許多觀察者解讀為「科技巨頭對政治介入的微妙抵抗」。

莫迪的核心論點

莫迪在長達 45 分鐘的演講中反覆強調三個關鍵概念：

第一，「包容性」（Inclusivity）。莫迪指出，當前全球 AI 基礎設施的 78% 集中在北美、歐洲與東亞，全球南方國家僅獲得 8% 的 AI 計算資源。他呼籲建立「全球 AI 資源共享平台」，讓開發中國家能夠更平等地獲取訓練計算資源。

第二，「賦權性」（Empowerment）。莫迪強調 AI 應成為基層民眾提升生產力的工具，而非少數科技精英的專利。印度已啟動「AI for Marginalized」計劃，目標是在 2027 年前為 5,000 萬農村居民提供基礎 AI 工具培訓。

第三，「共享治理」（Shared Governance）。莫迪批評現有的 AI 治理機制被少數企業壟斷，呼籲建立更具代表性的國際 AI 治理框架，這一立場與聯合國 AI 諮詢小組的建議不謀而合。

科技巨頭的算盤

然而，對於這些 AI 巨頭而言，「開放」與「包容」可能意味著商業模式的根本性挑戰。根據筆者分析，OpenAI 與 Anthropic 的核心商業模式建立在以下假設之上：

• 先進模型是稀缺資源，具有壟斷定價權
• 企業客戶願意為「最先進」模型支付溢價
• 安全與性能存在內在的權衡關係

如果全球南方的 AI 民主化願景成真，這些假設都將受到挑戰。阿特曼與阿莫迪的「拒絕握手」，在某種程度上或許正是這種深層焦慮的無意識流露。

基於對印度峰會揭示的趨勢分析，筆者對 2027 年前全球 AI 市場格局提出以下預測框架。

市場規模預測

根據多家權威研究機構的綜合預測，全球 AI 市場將在 2027 年呈現以下結構：

• 生成式 AI：1.8 兆美元（占比 37.5%）
• 企業 AI 解決方案：1.2 兆美元（占比 25%）
• AI 硬體與基礎設施：0.9 兆美元（占比 18.75%）
• AI 安全與治理：2,800 億美元（占比 5.8%）
• 其他新興應用：1.1 兆美元（占比 22.9%）

競爭格局預測

基於印度峰會揭示的趨勢，筆者預測 2027 年前的競爭格局將呈現以下特點：

第一階段（2026 年上半年）：OpenAI 與 Anthropic 將繼續維持「雙寡頭」格局，但差距將持續擴大。OpenAI 的企業市場份額預計達到 54%，Anthropic 維持在 18% 左右。

第二階段（2026 年下半年至 2027 年初）：中國 AI 企業（如字節跳動、百度、阿里巴巴）以及歐洲的 Mistral AI 將對現有格局形成挑戰，特別是在多語言模型與本地化部署領域。

第三階段（2027 年）：隨著 AI 安全監管框架的逐步成熟，「安全優先」策略的市場價值將重新評估，Anthropic 可能迎來新一輪成長機會。

企業與開發者的應對策略

對於正在制定 AI 策略的企業與開發者，筆者提出以下建議：

短中期（6-12 個月）：

• 關注 Anthropic 的「憲法 AI」框架更新，預計 2026 年 Q3 將推出支持企業級合規的新版本
• 密切追蹤 OpenAI 的企業 API 政策變化，其定價策略可能在 2026 年下半年調整
• 評估多模型部署策略，避免單一供應商鎖定

中長期（1-2 年）：

• 建立內部 AI 治理框架，以應對不斷演進的監管要求
• 投資 AI 可解釋性工具研發，這將成為企業差異化的關鍵
• 考慮參與全球 AI 治理標準制定工作，避免被動接受規則