Depot 雲端建構平台：2022 年成立的 CI/CD 新創

在軟體開發生命週期中，持續整合與持續部署（CI/CD）是影響產品交付速度的關鍵環節。Depot 於 2022 年創立之初，便看準這一市場痛點，專注提供軟體建構加速服務，協助企業優化本機開發流程與 CI/CD 部署效率。

Depot 的客戶群涵蓋人工智能、醫療科技及金融科技等多元領域，服務對象從新創公司到上市公司皆有。面對不同規模客戶的需求，Depot 選擇以 AWS 為基礎建立企業級基礎設施，讓工程團隊能在全球規模下穩定運行高頻率建構流程。

在傳統 x86 架構主導雲端運算市場多年後，AWS 推出的 Graviton4 晶片以 Arm 架構為核心，為雲端服務提供商與企業用戶帶來新的效能選擇。Depot 作為早期採用者，迅速將全線服務從 Graviton3 升級至 Graviton4，期望在不改變用戶工作流程的前提下大幅提升效能。

AWS Graviton4 遷移實戰：從規劃到執行

Graviton4 的效能提升並非僅來自於單一硬體改良，而是 CPU 架構、記憶體頻寬與系統整合度的全面進化。AWS 官方數據顯示，Graviton4 在單核效能上較前代提升約 40%，這對於需要高併發建構任務的 CI/CD 環境而言意義重大。

遷移策略：分階段、零停機

Depot 技術團隊制定的升級計畫涵蓋兩大核心領域：客戶建構任務處理與內部運行服務。這種雙軌並行的策略確保升級過程中服務連續性不受影響。

在客戶建構流程方面，Depot 引入了 Amazon EC2 C8g 與 M8g 實例。這兩款實例專為不同工作負載場景設計：

• C8g 实例：專注高運算負載，適合編譯大型程式碼庫的密集任務
• M8g 实例：平衡運算與記憶體資源，適合作為一般用途工作負載

技術團隊依據客戶使用的 CI 平台（如 GitHub Actions）及 Docker 等建構工具類型，自動分配最合適的資源。這種智慧型資源調度機制減少了手動配置的複雜度，同時確保資源利用效率最大化。

內部基礎架構方面，Depot 選擇了 Amazon EC2 R8g 實例，這是專為記憶體密集型工作負載設計的實例類型。R8g 負責支撐 Depot 自家的快取系統與建構加速引擎，確保前後端運算的一致性與高效能。

遷移完成後，Depot 實現了「同環境、一致化」的運算基礎架構。這不僅減少了維護成本，也提升了系統的可擴充性，為未來業務增長做好準備。

效能數據揭曉：30% 加速與 20% 成本優化的真相

Depot 公布的遷移成果為業界提供了寶貴的參考基準。與採用 Intel 實例時相比，全面部署 Graviton4 後的效能提升令人矚目。

CI/CD 建構時間縮短 30%

對於依賴頻繁建構的開發團隊而言，30% 的時間節省意味著每日可節省數小時的等待時間。以一個擁有 50 名工程師的團隊為例，假設每位工程師每天觸發 10 次建構，每次建構節省 2 分鐘，累積下來每日可省下約 16 小時的工程師產能。

客戶成本同步降低 30%

Depot 的收費模式採用按秒計費，建構時間直接影響客戶的帳單金額。30% 的建構加速讓客戶在相同工作量下支付更少的費用，這種「建構越快、付費越少」的商業模式大幅提升了客戶黏著度。

整體運算成本降低 20%

對於 Depot 而言，20% 的運算成本下降直接轉化為更高的毛利空間。Jacob Gillespie 強調：「正因為 AWS 提供業界最先進的運算技術與穩定度，Depot 才能不斷為開發團隊加速。」這句話點出了雲端服務商與基礎設施供應商之間的共生關係。

AI 時代的雲端建構：2026 年趨勢與挑戰

生成式人工智慧（GenAI）的爆發式增長正在重塑軟體開發的工作模式。AI 輔助編碼工具的普及讓開發者能夠快速生成大量程式碼，相應地也大幅增加了 CI/CD 系統的建構負載。

市場規模預測

根據多家市場研究機構的預測，2026 年全球雲端 CI/CD 市場規模將突破 150 億美元，複合年增長率維持在 20% 以上。其中，AI 相關應用的開發需求將佔據增量市場的 40% 以上份額。

效能需求的根本性轉變

傳統 CI/CD 流程的設計假設是「人類編碼速度」，但在 AI 輔助開發場景下，建構觸發頻率可能提升 5-10 倍。這意味著 CI/CD 基礎設施必須具備更高的吞吐能力與更短的建構延遲。

Depot 的案例顯示，Arm 架構在這場效能競賽中展現出獨特優勢。相較於 x86 架構，Arm 的功耗效率與每瓦效能比更適合高密度的建構工作負載，這也是為何越來越多雲端原生服務商開始轉向 Graviton 系列處理器。

2026 年關鍵趨勢預測

• Arm 架構滲透率突破 35%：預計超過三分之一的雲端 CI/CD 工作負載將運行在 Arm 架構上
• AI 優化建構工具普及：專為 AI 模型訓練與部署設計的建構流程將成為標配
• 邊緣 CI/CD 興起：隨著 IoT 與邊緣運算發展，分散式建構部署將成為新常態
• 綠色運算受重視：低碳足跡的建構流程將成為企業 ESG 策略的重要組成

面對這些趨勢，Depot 已經開始布局。整合更多 CI/CD 供應商與建構工具是他們的下一階段目標，期望支援多樣化的應用場景以滿足不同產業客戶的需求。

企業遷移檢查清單：Graviton4 實戰指南

對於正在考慮從 x86 架構遷移至 Graviton4 的企業，以下檢查清單可作為實戰參考。

技術準備度評估

遷移前的相容性測試至關重要。企業需要確認：

1. 所有建構工具與依賴套件是否提供原生 Arm 版本
2. 自建腳本是否包含 x86 特定的組裝指令或二進制依賴
3. 容器映像是否採用多架構建置策略
4. 測試框架是否相容 Arm 環境

遷移階段規劃

Depot 的成功經驗表明，分階段遷移是降低風險的關鍵策略：

• 第一階段（1-2 週）：在測試環境中驗證所有工作負載的相容性
• 第二階段（2-4 週）：選擇非關鍵工作負載進行灰度遷移
• 第三階段（4-8 週）：全面遷移客戶工作負載，同時保留 x86 回退機制
• 第四階段（持續）：效能監控與成本優化

成本效益分析框架

遷移決策不能僅看硬體成本變化。完整的成本效益分析應涵蓋：

• 運算實例成本（預期降低 15-25%）
• 建構時間縮短帶來的隱性人力成本節省
• 遷移工程與測試的人力投入
• 潛在的服務中斷風險成本

在 Depot 的案例中，20% 的運算成本下降配合 30% 的建構加速，使得投資回收期縮短至 3-6 個月，這也是推動企業加速遷移的關鍵誘因。

結論與行動建議

Depot 的 Graviton4 遷移案例為雲端 CI/CD 領域提供了重要的效能參考基準。30% 的建構加速、20% 的成本降低，以及客戶費用的同步優化，這些數據充分說明 Arm 架構在現代軟體開發基礎設施中的競爭力。

隨著生成式 AI 帶動開發強度的全面提升，CI/CD 效能將成為影響產品競爭力的關鍵變數。選擇正確的基礎設施策略，就是選擇企業的未來競爭力。

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